цитаты. выдержки

Наш книжный челлендж официально открыт! И уже прочитана первая книга из запланированных 12-ти.

Прогресс: ★☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

👉Напоминаю, что в телеграме у меня выходят в том числе посты и материалы, которых нет и не будет на Смартлабе.

Книга, с которой стоит начать. Ей уже почти 100 лет, а историям в ней — несколько тысячелетий, но она никогда не устареет.



🛕На днях купил книгу Джеймса Сэмюеля Клейсона «Самый богатый человек в Вавилоне». Эту книгу часто называют «главной книгой о богатстве», она была впервые издана в 1926 году и с тех пор выдержала просто невероятное количество переизданий.

Разумеется, я её читал в прошлом, и не один раз. Впервые я прочел эту книгу, если не ошибаюсь, в 2013 году – более 10 лет назад. Но до этого я просто находил ее в интернете и либо читал онлайн, либо скачивал pdf-файл на свой компьютер. Так я делаю с большинством книг, которые собираюсь прочесть.

📚И вот, совершенно спонтанно приобрел бумажный экземпляр в качественном твердом переплёте. Случайно увидел на полке в магазине среди других книг о финансах и самопомощи, и просто не смог пройти мимо.

( Читать дальше )

«Для того, чтобы прогрессировать, трейдеру необходимо определить, какие именно паттерны подходят ему лучше всего. Разобравшись с этим, вы должны чаще использовать их и по возможности большими объемами».
Далеко не все трейдеры стремятся повторять свои лучшие трейды, следовательно — они работают ниже своих возможностей.Не так уж часто можно встретить трейдера, хорошо осознающего свои сильные стороны, знающего, какие формации он торгует лучше других, и стремящегося максимизировать усилия в нужном направлении.Я никогда, ни при каких обстоятельствах не вхожу в рынок ни по одной акции — безотносительно к тому, что происходит в моей голове, если речь не идет о моих лучших трейдах. Просто не вхожу, и все. Мне хорошо известны трейды, в которых я силен. Я отдаю себе полный отчет в том, что именно ожидаю от рынка, чего ищу на нем. Мне удается избегать искушения субъективного взгляда на ленту и графики, выискивающего в них желаемое и не считающегося с действительностью.Я могу ничего не делать и ждать подходящего момента.В конце месяца, анализируя результаты торговли, я знаю, что сделал все возможное. Месяц ушел на работу по трейдам, которые лучше всего работают ДЛЯ МЕНЯ. Знание того, что хорошо для вас, а что плохо, приходит вместе с опытом.  Я храню верность моим сильным сторонам. Я рискую собственными деньгами по трейдам, результаты которых благоприятны для меня с точки зрения статистики и истории торговли.


Майк Беллафиоре «Один хороший трейд»

После многократного прочтения книг Джесси Ливермора, выписал интересные части из книг

Ливермор быстро понял, что никогда не происходит то, что говорят брокеры или клиенты, или газеты-единственное что было важно-это то что говорила телеграфная лента
    Он заметил, что числа двигались постоянными волнами, часто мягкими повторяющиемся трендами.Когда цена акции начинала расти или падать, она обычно сохраняла данную тенденцию до тех пор, пока какое то давление извне не вынуждало ее идти в обратном направлении.
   Он всегда хотел учится на ошибках, и таким образом извлекать из них пользу.С телеграфной лентой бесполезно спорить, лента всегда права, асегда ошибаются игроки
    На рынке никогда ничего не меняется, меняются игроки, карманы, воспоминания.
    Ливермор уже верил в некоторые основные показатели.Всегда сначала оцени численно вырази общие условия, определи линию наименьшего сопротивления.Какой это рынок, растущий или падающий? Или он раскачивающиеся?

( Читать дальше )

«Обучая статистике. обычно берут за основу ассимптотические, платоновские характеристики, но живем-то мы в реальном мире, а он редко напоминает асимптоту. Теоретики статистики это знают… чего не скажешь о рядовом практике, толкующем в своих статьях о „доказательствах“. Более того, это приводит к тому что я называю игровой ошибкой: студенты изучающие математическую статистику, обычно моделируют структуры, аналогичные закрытым игровым, где вероятность как правило известна заранее. Но наша задача — не в том, чтобы произвести расчеты, когда известны вероятности, а в том чтобы найти истинное распределение для интересующего нас временного отрезка. „

“Не существует надежного способа просчитать низкую вероятность.»

"… я показал невозможность на основании известных данных оценить насколько далеко от гауссианы мы находимся. Существует мера, называемая коэффициеном эксцесса… которая определяет «толщину хвостов», то есть роль редких событий. Часто бывает так что после сорока лет ежедневных наблюдений, позволивших накопить десять тысяч единиц информации, одно-единственое наблюдение дает 90% эксцесса! Ошибка выборочного обследования слишком велика, чтобы делать хоть какие-то статистические умозаключения… "

( Читать дальше )