Китайские новости о прорыве в развитии ИИ спровоцировали самое крупное за многие месяцы, падение цен акций технологических компаний США, и прежде всего акций компании NVDA.
Суммируя самые разные мнения от инвестиционных стратегов можно сделать такой вывод: Очевидно, что DeepSeek стал лидером в области инноваций в сфере искусственного интеллекта, и даже Nvidia назвала его «выдающимся достижением в области искусственного интеллекта».
Теоретически развитие ИИ вроде бы очень позитивный фактор для Nvidia, поскольку это означает рост спроса на чипы.
Но проблема в том, что сам DeepSeek находится в Китае, стране с жестким регулированием.
Это означает, что Nvidia, скорее всего, сможет продавать DeepSeek только свои более слабые чипы H800 в больших количествах, а не ведущие чипы H100, которые стоят более 30 000 долларов за штуку.
Несмотря на то, что DeepSeek использует менее продвинутые чипы, Китаю удалось создать модель ИИ, которая на 96% дешевле, а ещё и эффективнее.
К тому же, их модель ИИ бесплатна по сравнению с относительно дорогими (более 200 долларов в месяц) и менее эффективными моделями США.
Молодой китайский стартап DeepSeek, специализирующийся на искусственном интеллекте, в понедельник вызвал массовый обвал акций технологических компаний США, поскольку его высококонкурентные и потенциально шокирующе экономически эффективные модели вызвали сомнения в сотнях миллиардов долларов, которые крупнейшие технологические компании Америки тратят на искусственный интеллект.
Появление DeepSeek пошатнуло доверие инвесторов к истории искусственного интеллекта, которая поднимала бычий рынок США в последние два года. Это ставит под сомнение ажиотаж вокруг чипов Nvidia и распространился по всему рынку, ударив по долям производителей энергии, которые должны были получить импульс от спроса на центры обработки данных с искусственным интеллектом.
🌐 Друзья, в мире технологий и финансов 2025 год ознаменовался событиями, которые невозможно игнорировать. Китай вновь продемонстрировал, что его потенциал как глобального игрока растёт, а последствия его действий всё заметнее отражаются на мировых рынках. От искусственного интеллекта до финансовой политики — эти перемены могут изменить привычные сценарии.
👀 AI-революция: вызов из Китая
🎯 Когда казалось, что позиции американских гигантов в сфере искусственного интеллекта непоколебимы, китайский стартап DeepSeek стремительно ворвался в глобальную повестку. Его приложение стало лидером Apple App Store, обойдя ChatGPT. И хотя детали его успеха вызывают споры, главное остаётся неизменным: Китай сумел создать продукт, который конкурирует на уровне мировых стандартов, несмотря на санкции США и ограничения на экспорт технологий.
📈 DeepSeek, заявляющий о минимальных затратах на обучение своей модели, бросает вызов сложившимся представлениям о доминировании американских компаний. Эффективность, скорость и доступность делают этот кейс особенно тревожным для тех, кто привык считать китайский AI «догоняющим».
Индекс Nasdaq100 начинает эту неделю с обвала, который в моменте превышал -5% и все это до открытия основной торговой сессии
Триггером падения стала та причина, которая многим кажется преувеличенной:
🐲 Успех китайского ИИ — DeepSeek
На прошлой неделе был выпущен китайский ИИ — DeepSeek, который за выходные попал в топы AppStore, превосходит по возможностям проекты OpenAI и обошелся своим разработчикам во много раз дешевле американского конкурента.
Может показаться, что и в правду американские инвесторы переборщили с продажами, но сейчас я расскажу, почему это не так:
Практически 80% сильнейшего роста американского рынка с конца 2022 года были обоснованны «AI-бумом». Компания Nvidia, на фоне такого тренда, стала крупнейшей компанией в мире с капитализацией > 3,5$ триллионов
🌐 И главным условием, которое убеждало инвесторов в том, что такая оценка оправдана, была абсолютная монополия данной компании в сфере создания микропроцессоров для работы ИИ. Абсолютно та же самая история и с остальными американскими бигтехами
Эксперимент DeepSeek-R1-Zero показал нечто замечательное: используя чистое обучение с подкреплением с тщательно продуманными функциями вознаграждения, им удалось заставить модели развивать сложные способности рассуждения полностью автономно. Речь шла не только о решении проблем — модель органически научилась генерировать длинные цепочки мыслей, самостоятельно проверять свою работу и выделять больше вычислительного времени для более сложных задач.
Техническим прорывом здесь стал их новый подход к моделированию вознаграждения. Вместо того чтобы использовать сложные нейронные модели вознаграждения, которые могут привести к «взлому вознаграждения» (когда модель находит фиктивные способы увеличить свои вознаграждения, которые на самом деле не приводят к лучшей производительности модели в реальном мире), они разработали умную систему на основе правил, которая сочетает вознаграждения за точность (проверку окончательных ответов) с вознаграждениями за формат (поощрение структурированного мышления). Этот более простой подход оказался более надежным и масштабируемым, чем модели вознаграждения на основе процесса, которые пробовали другие.
В продолжение предыдущего поста — обратите внимание на реакцию рынков после запуска DeepSeek 📉
Криповалютный рынок упал на 4-10%, американский рынок падает на 3-10%, акции Nvidia теряют более 10% на фоне этих новостей.
Как видите, максимальный негатив из-за резко появившегося «из неоткуда» конкурента, который оказался кратно лучше — новая тенденция ?
Open AI, Meta, Google и другие компании чувствовали себя хорошо до того момента, пока находились внутри своей «системы». Но как только появился конкурент со стороны, инвесторам стало ясно — компании неэффективно расходовали деньги, а добиться схожего результата можно было с куда меньшими вложениями.
Конкуренция усиливается, и даже крупным компаниям будет сложно бороться за внимание инвесторов, если они будут неэффективными.
Для нас, как потребителей, это очевидный плюс — мы будем получать продукт все лучше и лучше, он будет совершенствоваться. А вот компании будут в «большой гонке» за выживание — я не удивлюсь, если в ближайшее время мы получим «массовую переоценку» сектора в целом 🤝