DeepSeek

• Китайский стартап DeepSeek вызвал разгром акций технологических компаний США, поскольку его высококонкурентные и потенциально гораздо более дешевые модели вызвали сомнения в миллиардах, которые крупные американские технологические компании тратят на ИИ.
• Появление DeepSeek пошатнуло доверие инвесторов к истории искусственного интеллекта, которая поднимала бычий рынок США в последние два года.
• Вот как разворачивалась рыночная распродажа, вызванная DeepSeek, на Уолл-стрит.

Молодой китайский стартап DeepSeek, специализирующийся на искусственном интеллекте, в понедельник вызвал массовый обвал акций технологических компаний США, поскольку его высококонкурентные и потенциально шокирующе экономически эффективные модели вызвали сомнения в сотнях миллиардов долларов, которые крупнейшие технологические компании Америки тратят на искусственный интеллект.

Появление DeepSeek пошатнуло доверие инвесторов к истории искусственного интеллекта, которая поднимала бычий рынок США в последние два года. Это ставит под сомнение ажиотаж вокруг чипов Nvidia и распространился по всему рынку, ударив по долям производителей энергии, которые должны были получить импульс от спроса на центры обработки данных с искусственным интеллектом.

🌐 Друзья, в мире технологий и финансов 2025 год ознаменовался событиями, которые невозможно игнорировать. Китай вновь продемонстрировал, что его потенциал как глобального игрока растёт, а последствия его действий всё заметнее отражаются на мировых рынках. От искусственного интеллекта до финансовой политики — эти перемены могут изменить привычные сценарии.

👀 AI-революция: вызов из Китая

🎯 Когда казалось, что позиции американских гигантов в сфере искусственного интеллекта непоколебимы, китайский стартап DeepSeek стремительно ворвался в глобальную повестку. Его приложение стало лидером Apple App Store, обойдя ChatGPT. И хотя детали его успеха вызывают споры, главное остаётся неизменным: Китай сумел создать продукт, который конкурирует на уровне мировых стандартов, несмотря на санкции США и ограничения на экспорт технологий.

📈 DeepSeek, заявляющий о минимальных затратах на обучение своей модели, бросает вызов сложившимся представлениям о доминировании американских компаний. Эффективность, скорость и доступность делают этот кейс особенно тревожным для тех, кто привык считать китайский AI «догоняющим».

Индекс Nasdaq100 начинает эту неделю с обвала, который в моменте превышал -5% и все это до открытия основной торговой сессии

Триггером падения стала та причина, которая многим кажется преувеличенной:

🐲 Успех китайского ИИ — DeepSeek

На прошлой неделе был выпущен китайский ИИ — DeepSeek, который за выходные попал в топы AppStore, превосходит по возможностям проекты OpenAI и обошелся своим разработчикам во много раз дешевле американского конкурента.

Может показаться, что и в правду американские инвесторы переборщили с продажами, но сейчас я расскажу, почему это не так:

Практически 80% сильнейшего роста американского рынка с конца 2022 года были обоснованны «AI-бумом». Компания Nvidia, на фоне такого тренда, стала крупнейшей компанией в мире с капитализацией > 3,5$ триллионов

🌐 И главным условием, которое убеждало инвесторов в том, что такая оценка оправдана, была абсолютная монополия данной компании в сфере создания микропроцессоров для работы ИИ. Абсолютно та же самая история и с остальными американскими бигтехами

Эксперимент DeepSeek-R1-Zero показал нечто замечательное: используя чистое обучение с подкреплением с тщательно продуманными функциями вознаграждения, им удалось заставить модели развивать сложные способности рассуждения полностью автономно. Речь шла не только о решении проблем — модель органически научилась генерировать длинные цепочки мыслей, самостоятельно проверять свою работу и выделять больше вычислительного времени для более сложных задач.

Техническим прорывом здесь стал их новый подход к моделированию вознаграждения. Вместо того чтобы использовать сложные нейронные модели вознаграждения, которые могут привести к «взлому вознаграждения» (когда модель находит фиктивные способы увеличить свои вознаграждения, которые на самом деле не приводят к лучшей производительности модели в реальном мире), они разработали умную систему на основе правил, которая сочетает вознаграждения за точность (проверку окончательных ответов) с вознаграждениями за формат (поощрение структурированного мышления). Этот более простой подход оказался более надежным и масштабируемым, чем модели вознаграждения на основе процесса, которые пробовали другие.

В продолжение предыдущего поста — обратите внимание на реакцию рынков после запуска DeepSeek 📉

Криповалютный рынок упал на 4-10%, американский рынок падает на 3-10%, акции Nvidia теряют более 10% на фоне этих новостей.

Как видите, максимальный негатив из-за резко появившегося «из неоткуда» конкурента, который оказался кратно лучше — новая тенденция ? 

Open AI, Meta, Google и другие компании чувствовали себя хорошо до того момента, пока находились внутри своей «системы». Но как только появился конкурент со стороны, инвесторам стало ясно — компании неэффективно расходовали деньги, а добиться схожего результата можно было с куда меньшими вложениями. 

Конкуренция усиливается, и даже крупным компаниям будет сложно бороться за внимание инвесторов, если они будут неэффективными.

Для нас, как потребителей, это очевидный плюс — мы будем получать продукт все лучше и лучше, он будет совершенствоваться. А вот компании будут в «большой гонке» за выживание — я не удивлюсь, если в ближайшее время мы получим «массовую переоценку» сектора в целом 🤝

В топе приложений взлетел их аналог Chat GPT под названием DeepSeek, который оказался быстрее и в разы дешевле 🙃 

Посмотрим, чем ответят американцы в ближайшее время, но очевидно, что грядет большой «замес» в сфере ИИ! 

Кто-нибудь уже тестил DeepSeek, братва? Там русский язык есть, подписка не нужна, впн тоже