PINESCRIPT

Хочу поделиться своим опытом разработки скринера и бектестера для анализа акций на основе фундаментальных данных. Это не только автоматизация, но и способ глубже разобраться в инвестиционных стратегиях, которые можно заложить в алгоритм.

Фундаментальный анализ — это метод оценки акций, основанный на финансовых показателях компаний, таких как прибыль, выручка, коэффициенты ликвидности и другие экономические параметры. В отличие от технического анализа, который фокусируется на движении цен, фундаментальный анализ помогает определить реальную стоимость компании и ее перспективы в долгосрочной перспективе.

При этом фундаментальный анализ не так популярен среди частных инвесторов, как технический анализ, поскольку требует глубокого изучения отчетности, макроэкономических факторов и финансовых коэффициентов.

Хочу создать собственный скринер и бектестер для анализа акций по фундаментальным показателям. Чтобы сделать это правильно, нужно понимать не только программирование, но и сам предмет — фундаментальный анализ. В этой статье я разбираюсь какие вообще существуют подходы, а также ищу источники данных.

( Читать дальше )

Каждый трейдер по мере своего развития в торговле формирует свою торговую систему — набор правил, согласно которым он действует. Чтобы проверить свою торговую систему по истории графика используют бэктест. В бэктесте задается большое количество параметров: условие входа и выхода, объем входа и выхода, комиссия сделки, тейк профит и стоп лос сделки и так далее. По полученным данным, таким как, доходность в процентах или в валюте, количеству закрывшихся сделок по стопу или по тейк профиту, можно судить об эффективности стратегии на заданном временном промежутке истории графика.

Выбирая для бэктеста различные по типу активы и находящиеся в разной фазе инструменты, можно понять насколько ваша торговая система применима к ним.

Я тестирую свои торговые системы или индикаторы на языке программирования Pine Script в социальной сети для трейдеров Trading View. На этом языке есть встроенные функции для бэктеста, но мне было удобней написать свои и гибко менять настройки так как мне надо.

( Читать дальше )

Ниже представлен код двух способов построения дивергенции. Один с помощью функции корреляции, другой с помощью функции пивот.

Построение дивергенции с помощью функции корреляции

ta.correlation()  — Коэффициент корреляции. Описывает степень, на которую две серии стремятся отклониться от своих ta.sma значений.

7  — передаем значение встроенной функции ta.rsi в переменную rsi

8  — задаем коэффициент корреляции, на который будет реагировать индикатор

9 - задаем расчетный период корреляции

11  — переносим значение встроенной функции корреляции ta.correlation в переменную correlation

14  — задаем цвет направления корреляции, изначально бесцветный

15  — с помощью тернарного оператора задаем два условия дивергенции типа Strong. Первое условие медвежьей дивергенции, цвет будет красный, второе — бычьей и цвет зеленый. В случае не выполнения обоих условий цвет будет серый.

( Читать дальше )

В прошлый раз вы создавали простую торговую систему для TradingView и самое время улучшить её и внести небольшие изменения, которые позволят вам обгонять рынок там, где остальные трейдеры теряют деньги. Также эта система использует обновлённую версию PineScript v5 — она предполагает незначительные различия в коде.

Идея выглядит так:

1. По-прежнему в основе лежит использование «золотого креста» на дневном таймфрейме для открытия позиций

2. В систему добавляется открытие коротких позиций (шортов)

3. Добавляются стоп-лосс и тейк-профит, но только для шортов

Сначала инициализируем торговую систему и добавляем две скользящих средних SMA50 и SMA200:

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// This strategy has been created for illustration purposes only and should not be relied upon as a basis for buying, selling, or holding any asset or security.
// © Diamond

//@version=5
strategy('SMA Golden Short Strategy', overlay=true, calc_on_every_tick=false, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_value=0.04, commission_type=strategy.commission.percent)

//Inputs
smaFast = input.int(title='Fast SMA', defval=50, minval=1)
smaSlow = input.int(title='Slow SMA', defval=200, minval=1)

( Читать дальше )

Этот пост носит исключительно обучающий характер. Ранее я уже публиковал эту систему для Python и теперь её можно повторить на PineScript для TradingView.

GoldenCross это самая простая торговая система, которая закрывает позицию на «кресте смерти» и открывает её снова на «золотом кресте» — так называется пересечение 50-дневной и 200-дневной скользящих средних на таймфрейме D. Такая система иногда может обгонять рынок, но главное её преимущество в том, что вы меньше находитесь в рынке и можете парковать средства в консервативных инструментах, когда происходят коррекции.

По умолчанию система предполагает использование 100% депозита и комиссию 0.04% от сделки:

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// This strategy has been created for illustration purposes only and should not be relied upon as a basis for buying, selling, or holding any asset or security.
// © Diamond

//@version=4
strategy("SMA Golden Cross Strategy", overlay = true, calc_on_every_tick = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_value = 0.04, commission_type = strategy.commission.percent)

Доступно редактирование 4 переменных: период быстрой средней, период медленной средней, даты начала и конца бэктеста:

( Читать дальше )

Длинная историческая волатильность по-быстрому Использовать на часовом ТФ или выше (до дневки). Периоды указываются кратно барам. В моем примере 17 на часовике — это 17 часов, одна торговая сессия, суточное окно.

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//@version=4

study("Historical Volatility")

// Настройки окон
HVPeriod1 = input(17, minval=1, title="Окно 1")
HVPeriod2 = input(34, minval=1, title="Окно 2")
HVPeriod3 = input(51, minval=1, title="Окно 3")
HVPeriod4 = input(85, minval=1, title="Окно 4")

// Настройка периода для сглаживания
EMAPeriod = input(17, minval=2, title="Период сглаживания")

// Собственно индикатор

// мультипликатор, для нормирования к году
mul = 252 * 1210 / timeframe.multiplier
//приращение за бар
ch = log(close) - log(close[1]) 

// Историческая волатильность в окнах
HV1 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod1) * mul / HVPeriod1) * 100, EMAPeriod)
HV2 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod2) * mul / HVPeriod2) * 100, EMAPeriod)
HV3 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod3) * mul / HVPeriod3) * 100, EMAPeriod)
HV4 = ema(sqrt(sum(ch * ch, HVPeriod4) * mul / HVPeriod4) * 100, EMAPeriod)

// Рисуем красивое
plot(HV1, color=#cccccc)
plot(HV2, color=#ffcccc)
plot(HV3, color=#ff9999)
plot(HV4, color=#ff0000)

Чтобы использовать, копируем, в TradingView открываем Редактор Pine, создаем там новый индикатор (Открыть -> Новый индикатор), удаляем все что там в скрипте по умолчанию и вставляем этот код. Жмем Сохранить. Дальше скрипт будет доступен в выпадающем списке над графиком под кнопкой Индикаторы во вкладке Мои скрипты. Модно, быстро и удобно )

Держим опционный строй даже когда на море качка!

Теоретический пример контртренда.

приведен чтобы показать проблемы.
1) дропдаун по стделке может быть существенно больше среднего дохода.
2) вам может быть очень больно;
3) с плечами играть это тяжело;
4) как дополнительная перчинка для гладости эквити к трендовому супу подойдет.

Я столкнулся с необходимостью загрузить на график трейдингвью сигналы покупки/продажи робота и бактеста для их графической проверки на истории. В итоге сделал расширение для гугл хрома, цикл загрузки выглядит примерно так (тестовые данные):

Чуть подробней и как попробовать ниже.

В сообществе рекомендуют автоматически формировать Pinescript с условиями времени на каждое событие. Но это крайне неудобно и лимит 900 строк, а значит 900 сигналов.

Эту задачу можно решить лучше и проще, передать сигналы в индикатор как строки со штампом времени и проверять на их совпадение с текущим временем бара. Ограничение только в точности совпадения штампов времени. Есть ещё на лимиты в длине строке параметров и времени вычислений, но на тестовых 5000 сигналов я не столкнулся и ни с тем, ни с другим.

( Читать дальше )

Всем привет!
Помогите, пожалуйста, разобраться, в работе кода.

Почему две версии кода выводят сигналы по-разному

// 1-st version 
if ( true ) 
    strategy.entry( "long",  strategy.long,  when = close >= long_condition ) 
    strategy.entry( "short", strategy.short, when = close <= short_condition )

// 2-nd version 
if ( true ) 
    strategy.entry( "long",  strategy.long,  stop = long_condition ) 
    strategy.entry( "short", strategy.short, stop = short_condition )

Примечания:

согласно справочнику
— стоп ордер на покупку исполняется, когда цена станет такой же или хуже уровня указанного в ордере (то есть цена равна или больше уровня)
— на продажу аналогично (то есть равна или меньше)

ссылка на справочную инфу по синтаксису PineScript
strategy.entry()