programming

Ранее:
1. Предисловие.
2. Торговля деньгами.
3. Биржевая цена.
4. Золотоискатели и ломбарды.
5. Тики, бары, свечи.
6. Как работают торговые системы?
7. Технический анализ — смысл и бессмыслица.

2  Трехчасовой курс программирования

Чтобы взломать фондовый рынок, вам нужны две вещи. Во-первых, программное обеспечение для изучения, тестирования и реализации торговых методов, а во-вторых, компьютерный язык для определения ваших стратегий. Однако из сотен существующих торговых платформ и языков очень немногие подходят для взлома фондового рынка. Визуальные «наборы для построения стратегий» или программы электронных таблиц можно использовать только для очень простых систем, с которыми невозможно получить прибыль. Для разработки реальной стратегии невозможно обойтись без программирования.

Это правда, что язык программирования изучается гораздо быстрее, чем иностранный язык, потому что вам не нужно зубрить словарный запас. Если вы все же хотите избежать этого, вы можете читать книгу вообще без программирования.

( Читать дальше )

Наша инвестиционно-технологическая лаборатория Exantech продолжает свою осеннюю серию мероприятий. Приходите  28 октября в Ключ на Трехгорке — мы собираем команду разработчиков, которые хотят закончить свои пулл-реквесты для Hacktoberfest (или даже начать — время еще есть). 

Каждый октябрь по всему миру проходят офлайн-мероприятия в поддержку Hacktoberfest — фестиваля open-source кодинга от американского провайдера облачных инфраструктур Digital Ocean. В течение месяца команды разработчиков комиттят свои пулл-реквесты на GitHub. За 4 таких реквеста участники получают фирменные футболки от организаторов.  

В этом году мы решили тоже провести свой Jam Code. 

Что будем делать?

12:00 — 12:30 — Регистрация
12:30 — 13:30 — Презентации open-source проектов и lightning talks контрибьюторов известных проектов 

( Читать дальше )

Reactive,programming,today 
Ура получилось! Получилось описать это кратко и красиво!
smart-lab.ru/blog/397979.php

Matter  life  0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,w,#,+,-,*,/                                                
Space 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,w,#,+,-,*,/  
Logic +,-,*,/,=,<>,>,<,>=,<=,||,&&


Базовые типы данных, лишь отражение жизни.
Matter  life  0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,w,#,+,-,*,/  - жизнь, материя — нужно выбрать для описания дерево или планету и сделать описание жизни материи. Характеристики, состояния, изменения.
Space 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,w,#,+,-,*,/  - нужно описать роль выбранной материи  в пространстве ее координаты, движение траекторию.
Logic +,-,*,/,=,<>,>,<,>=,<=,||,&& — можно прописать условия. Ну например дерево зацвело позже на один день или менее пышно, нужно больше его поливать, автомобиль не выдает максимальной скорости и т.д., нужно чинить.  

( Читать дальше )

Reactive,programming,today 

Занятие финансами привело к изучению программирования. При понимании вычислительных мощностей компьютера, я понял что я плохо разбираюсь в мире вокруг. У меня есть мощности, а применить я их к реальному миру могу очень ущербно. Итогом стала эта теория, я не изобрел что-то новое, я просто для себя понял некоторые важные вещи.

 Суть.
 Просто нужно прочитать, понять и использовать.
 Мы еще очень мало знаем о мире вокруг. Мы еще до конца так и не узнали мир вокруг. Мы еще точно не уверены в нашем происхождении. Мы много в чем точно не уверены, но мы существуем и создаем сложные механизмы, это подойдет в качестве оправдания по незнанию второй половины. Значит так надо. Мне кажется мы даже не до конца можем понять работу нашего мозга. В общем, мы просто понимаем что-то, а что то всегда будет нами руководить.

 Суть, буду краток.
 Для понимания необходимо посмотреть вокруг. Как только вы путаетесь вы просто смотрите вокруг и начинаете восстанавливать логическую цепочку. Нас окружает природа, наш физический мир. Я не хочу ограничиваться пределами атмосферы, посмотрите дальше. Есть планеты, различные скопления в космосе. Вот это все наша природа. Если там нет воздуха, но там есть например свет, который нам необходим. Физическая природа вокруг нас состоит из материй — даже свет.

( Читать дальше )

Доброго времени суток. Вот уже и вторая часть.
Я напоминаю, теги этой серии топиков Reactive,programming,today 

Если это ваш первый топик, он уже второй в серии начните с первого 

smart-lab.ru/blog/393116.php

Что сказать, я полностью переделал схему, она стала в разы мощней и в третьей части я детально ее объясню. Схема составлена по главному модулю лекции с MVA на которую я приводил ссылку. Но лекция очень-очень хитрая, там нужно очень много додумывать. И мне кажется у меня получилось! Схема которая была в первой части теперь просто примитив)

Но почему я переношу это на третью часть! 
Я хочу рассказать об уникальном ресурсе F#

www.tryfsharp.org/Learn

Google переводчик

В модуле Начало работы, как базовый пример обработки статистики есть пример разбора биржевой статистики!!! Ленты закрытия дня.
Советую!!!
Я пройду все это.
Самые сложные примеры оттуда и отсюда будут в моей схеме, они будут детально разобраны, собраны и усложнены))))




( Читать дальше )

Я хотел выложить топик на свободном форуме, но там нет тегов. А я обещал людям инфу по этим тегам! 


Доброго времени суток.
 Я напоминаю теги  Reactive,programming,today вы всегда можете проследить обновления, поверьте они будут.

( Читать дальше )

Для тех, кто только начинает изучать C#, или просто для общего развития, рекомендую послушать 24 лекции Сергея Байдачного (работает в MS). Очень классно объясняет, видео смотреть интересно.



Поставьте плюс чтобы вышло на главную!

Обама: «В новой экономике программирование — это не дополнительный навык, а базовая компетенция наравне с чтением, письмом и арифметикой».

Президент США в своем бюджетном предложении призывает Конгресс направить дополнительные $4 млрд. на финансирование изучения программирования в начальной и средней школе США (от подготовки до выпускного класса).

Computer Science For All:
Learn about President Obama’s bold new initiative to empower a generation of American students with the computer science skills they need to thrive in a digital economy.

Всегда мечтал уметь программировать. Вот начал самостоятельно изучать Computer Science и Python Programming, имея сугубо финансово-экономический бэкграунд, но будучи гиком в душе.

Изучаю Python в контексте инструментария для применения в Data Science и далее в Machine Learning. Навыков программирования до этого не имел, если не считать работу со сложными связанными таблицами excel.

Начал с самого базового курса "Основы программирования на Python", книги Марка Лутца «Изучаем Python» и тренинга Python Essentials от Enthought, Inc. И официальные инструкции поглядываю: The Python Tutorial.

Также обучаюсь на курсах:

• массачусетского технологического института (MIT) MITx: 6.00.1x Introduction to Computer Science and Programming Using Python на 

( Читать дальше )