Блог им. fkViking
Парадокс дней рождения — это одна из самых известных и контринтуитивных задач теории вероятностей. Он утверждает, что в группе из всего лишь 23 случайно выбранных людей вероятность того, что хотя бы у двоих из них совпадет день рождения (день и месяц, игнорируя год), превышает 50%. При этом в году 365 дней (или 366, если учитывать високосные годы), что делает это утверждение на первый взгляд удивительным.
Парадокс заключается не в противоречии, а в том, что наша интуиция часто недооценивает, как быстро растет вероятность совпадений в подобных ситуациях.
Давайте посчитаем.
Сначала посчитаем обратную вероятность — что у всех 23 человек дни рождения будут разными. Для первого человека есть 365 вариантов (любой день года). Для второго — уже 364 (чтобы не совпасть с первым), для третьего — 363, и так далее до 343 для 23-го. Умножим эти вероятности: (365/365) × (364/365) × (363/365) ×… × (343/365). Результат примерно равен 0,4927, то есть вероятность отсутствия совпадений — около 49,27%. Значит, вероятность хотя бы одного совпадения — это 1 — 0,4927 = 0,5073, или чуть больше 50%. При увеличении группы до 50 человек вероятность возрастает до 97%, а при 70 — почти до 99,9%. Это и есть парадокс: совпадения возникают гораздо чаще, чем мы ожидаем.
Причем тут трейдинг?
Представьте рынок как комнату с людьми, а торговые сигналы или события — как их дни рождения. Даже если сигналов немного (например, 23), вероятность того, что два из них совпадут по времени или характеристикам (например, два скачка цены в один день), неожиданно высока. Алгоритмический трейдер должен учитывать это, чтобы не принять случайное совпадение за систематический паттерн.
Допустим, вы разрабатываете алгоритм, который ищет моменты, когда цена актива растет на 1% за час. В 23 случайных часах вероятность того, что хотя бы в двух из них это произойдет, может быть выше 50%, даже если рынок в целом нейтрален. Это заставляет задуматься: сигнал ли это или просто шум?
#биржевойАрбитраж #арбитраж #алготрейдинг
Блин, внатуре).