Ищу заинтересованных трейдеров для заказа разработки робота на основе нейронных сетей.
Робот для внутри дневной торговли на основе нейронных сетей для КВИК.
Невероятное случается.
Позитив на смарт-лабе.
Задачи:
1) Определение технического задания для программистов.
2) Поиск исполнителя.
3) Финансирование долевого участия.
Пишите в личку из Москвы и области.
Просто могу подсказать что-то, в чем уже сам набивал себе шишку, так судя по топику вы хотите начать с нуля
А так в среднем попадание было чуть выше 65%. Но ведь с такой вероятностью рождается мальчик.
Ну может у ребят что-то получится, просто я могу сказать однозначно то что не работает, чтобы хоть на это время не тратили. А так с нуля писать, да еще на чистом энтузиазме роботов бесполезно.
Но если более крупный депозит — то возникает проблема в скорости реакции — то есть основной сервер надо ставить именно на площадке биржи, чтобы скорость реакции была наибольшей. И главная проблема алготрейтинга при большом депозите — не всегда есть предложение по той цене которую рассчитывает алгоритм. И страшно это именно тогда когда вам надо закрыть позицию.
Так что не все так просто как кажется — если бы все было просто, то уже бы толпы сидели и плевали в потолок — периодически проверяя сколько там на счет накапало :)
1. Скорость реакции на изменение. Если вы просто используете к примеру Quik и подключаете робота к нему, то сначала сигнал приходит к вашему брокеру, а потом через его сервер с фильтрацией шума приходит к вам, и такой же путь сигнал проходит в обратный путь. Вы всегда как минимум на 0.01 секунды уже опаздываете и оперируете не реальными а уже устаревшими данными (пусть даже устаревшими на 0.01 секунду)
2. Проблема шума. Проходит большой объем, то есть кто-то заходит большим лотом на покупку и покупает среднюю по стакану. Происходит захват краткосрочный захват критичной для алгоритма верхней или нижней границы. Алгоритм принимает решение выйти из сделки или наоборот войти в сделку, а цена возвращается в исходную позицию и идет после этого в противоположную для вас сторону.
3. Если вы используете в торговле базу знаний (нейро-сеть) — рано или поздно она начинает давать постоянный ответ — стоять вне рынка (при условии что вы работаете на краткосрочном промежутке ):) Если вы используете для обучения прошлые данные для обучения сети и формирования базы знаний — то алгоритм хорошо работает только именно на этих прошлых данных.
4. Самая большая проблема — научить просто быть в кеше и не входить в сделку.
5. Вы не можете предусмотреть все факторы которые влияют на формирование цены, ситуация постоянно меняется и у алгоритма может «хороший» долгий промежуток времени где он идет в минус. И здесь надо либо начинать переобучать систему знаний, либо верить в правильность алгоритма.
И т.д.
На чистом энтузиазме роботы не пишутся — ну если только те которые за вас в автоматическом порядке закрывают убыточные сделки и не дают вам делать новые, если превышен лимит потерь за один день. Очень полезно если вы впали в тильт.
…
Если вы используете в торговле базу знаний (нейро-сеть) — рано или поздно она начинает давать постоянный ответ — стоять вне рынка
…
интересно ))
Тут как говорится надо смотреть сам алгоритм. Что вы используете корреляцию, аппроксимацию или какие-то свои формулы, что с чем сравнивается?
Потом если вы берете данные к примеру за промежуток с 2004 года до 2008 года — у вас в большинстве случаев будет чаще выпадать сигнал на вход в лонг. И этот алгоритм не будет работать на промежутке с 2008 до 2009, а вот с 2009 по 2011 алгоритм будет приносить прибыль.
Но чем больше вы будете вводить данные тем больше вероятность что рано или поздно у вас алгоритм все время будет говорить — стоять в кеше :)