Этот пост про демонстрацию некоторых возможности пакета PortfolioAnalytics. Этот пакет представляет из себя фрейморк для анализа и оптимизации портфеля, подробности
тут некоторое введение во фреймворк
тут. Статья с кодом на R тут
http://moderndata.plot.ly/portfolio-optimization-using-r-and-plotly/
И так задача: Есть следующий набор инструментов «GAZP», «ROSN», «LKOH», «TATN», «NVTK», «SNGS», «BANE», построить на их основе оптимальный с точки зрения риск/доходность портфель. Задачу не станем усложнять такими введениями как использование плечей, ограничение по капиталу на бумагу итд. как это все делается можно подробно прочесть в описании фреймворка. Решим лишь что минимальная допустимая доля инструмента в портфеле 5% максимальная 80%
Эффективная граница портфеля
Оптимальные веса портфеля с точки зрения Риск / Доходность
Изменение весов инструментов в портфеле при движении вправо по эффективной границе (увеличивая риск и доходность)

Там же есть распознавание языка R
а ты все скриншоты пастишь)
1. Надо поставить ожидаемое R (доходность), а где его взять для текущего рынка?
2. Оценка риска через STD — учитывает отрицательные движения (риск) и положительные (прибыль), что неверно