По покупкам акций можно предсказать победу на выборах - говорит брокер из США

Крупный брокер из США (более 1 млн клиентов) утверждает, что по типу покупок акций можно с точностью 86,3% определить, за кого будет голосовать данный населенный пункт. Пока у них есть первый опыт.

Кратко идея такая. У брокера 1 млн клиентов из всех 50 штатов, включая 70% населенных пунктов/районов (2133 из 3114). Исследователи (анонимно конечно) взяли все их сделки за неделю до выборов — с 1 по 8 ноября 2016. Далее из 8000 тикеров акций определили “набор” голосования за Трампа или Клинтона (как их выбрали точно не понял, видимо, наложили реальные результаты выборов и посмотрели топовые акции —  они отобрали так, чтобы этот набор с наибольшей вероятностью потом предсказывал голосование за того или иного кандидата). Любопытно, что акции Амазона есть в наборе и демократа и республиканца (в конце статьи есть расшифровка тикеров). Брали не просто число транзакций или сумму, а их соотношение некое.

Примечание. Мой математический английский не очень силен (мог неверно перевести, приношу извинения, если что), поэтому, кто хочет почитать методологию исследования и подробности на английском, лучше это сделать тут.

По некоторым городам “набор” может не сработать или по нему нет данных (кто помнит, по некоторым штатам победа отличалась всего на несколько десятков тысяч голосов и поэтому набор может разойтись с результатом). Ну и в США хоть и торгует “каждая домохозяйка”, все таки не все слои населения инвестируют в акции, но имеют право голоса. Однако идея «голосования» акциями интересная.

Еще исследование показало, что республиканские штаты традиционно больше инвестируют в акции оружейников, например, (Смит энд Вессон), а демократы в разные Эпплы и Фейсбуки с Теслами :-) Что логично, но теперь есть и реальное подтверждение.

ПС. Если идея понравилась — плюсаните плиз. Спасибо.

Appendix:

1. AAPL: Apple Inc.

2. AMD: Advanced Micro Devices Inc.

3. AAME: Atlantic American Corp.

4. AMZN: Amazon Inc.

5. FB: Facebook Inc.

6. SPY: Standard and Poor’s S&P 500 ETF

7. F: Ford Motor Company

8. SWHC: Smith and Wesson Holding Corp.

9. SLB: Schlumberger Limited

10. UWTI: Velocity Shares 3x Long Crude

11. FIT: FitBit Inc.

12. GPRO: GoPro Inc.

13. LMT: Lockheed Martin Corp.

14. XIV: Velocity Shares Daily Inverse Short Term ETN

15. TVIX: Velocity Shares Daily 2x VIX Short Term ETN

16. DUST: Daily Gold Miners Bear 3x

17. JNUG: Daily Gold Miners Bull 3x

18. NUGT: Daily Gold Miners Bull 3x

19. NVDA: NVIDIA Corp.

20. FSLR: First Solar Inc.

21. TSLA: Tesla Motors

22. UVXY: ProShares Trust Ultra VIX Short Term

23. AMRS: Amyris Biotechnologies Inc.