Блог им. _sg_
Если вы опытный бэкендер и интересуетесь машинным обучением, мы будем рады с вами пообщаться. Наши эксперты по компьютерному зрению, обработке естественного языка, речевым технология и рекомендательным системам помогут вам окунуться в решение перспективных задач и развиваться
в интересном направлении.
Мы приглашаем бэкенд-разработчиков, которые уже приобрели достаточно опыта и точно знают, что в своих компетенциях им нужно сдвигаться в сторону ML, получить практические навыки — а не навыки учёного — в решении промышленных задач машинного обучения.
В первые месяцы обучение по программе курса будет составлять примерно 30% вашего рабочего времени, затем — около 10%. Однако важно понимать, что работа с самими ML-моделями продолжит занимать примерно вчетверо меньше, чем все сопутствующие процессы. К ним относится подготовка бэкенда, получение данных, написание pipeline для их предобработки, оптимизация кода, адаптация под специфическое железо и т. д. ML-инженер — это, если хотите, fullstack-разработчик (только с больши́м уклоном в машинное обучение), способный решить задачу от начала и до конца. Даже с готовой моделью наверняка потребуется проделать ещё ряд действий: распараллелить её выполнение по нескольким машинам, подготовить реализацию в виде ручки, библиотеки или компоненты самого сервиса.
Все зависит от того, как это ML применять.
Думаю, что и в трейдинге существует достаточно областей для применения ML.
Если, кто-то не любит кошек, то, возможно, он не умеет их готовить.