Коллеги, добрый день!
Постараюсь быть максимально кратким. Я провожу одно количественное исследование и у меня возникло два вопроса в отношении расчета волатильности портфеля и оценки его VaR. Оба вопроса носят математический характер и связаны с тем, что в качестве исходных данных используется логарифмическая доходность согласно распространенной практике таких исследований и предположению, что цены распределены логнормально.
1. Для расчета волатильности портфеля обычно используют следующие формулы:
где

– волатильность портфеля;

– доля i-го актива;

– доля j-го актива;

– дисперсия i-го актива;

– ковариация i-го актива c j-м активом;

– транспонированный вектор долей;

– ковариационная матрица;

– вектор долей.
Эти формулы корректно работают, если случайная величина (доходность портфеля) равна линейной комбинации:
где

– средняя доходность i-го актива. В случае же использования логарифмических доходностей обычно для расчета волатильности применяют те же формулы, что и выше, хотя математически это не корректно. Разница несущественна в практических целях, но меня сейчас интересует теория. В случае логарифмических доходностей отдельных активов, общая доходность портфеля (также логарифмическая) будет равна не линейной комбинации, а следующему выражению:
Соответственно строго математически дисперсию (как и волатильность) данной величины некорректно считать по вышеприведенным формулам. Есть ли у кого-то идеи как правильно оценить дисперсию этой величины через ее составляющие? Как ее можно разложить в линейную комбинацию по аналогии с обычными доходностями?
2. Оцененная волатильность по корректной формуле из предыдущего вопроса (или просто волатильность одного актива, посчитанная на исторических данных с использование лог. доходностей) также будет выражена через логарифмическую доходность. Опять же по практике никто не переводит ее обратно в эффективную доходность. Хочу узнать мнение профессионалов насколько это корректно? Например, если мы считаем параметрический VaR в рублях и получили оценку волатильности, выраженную в логарифмических доходностях, то по идее же некорректно просто перемножить сумму инвестиций (руб.), эту волатильность и квантиль нормального распределения. Нужно же сначала получить волатильность, выраженную в эффективной доходности (ибо лог. доходность — номинальная):

. Корректны ли мои рассуждения на этот счет? Опять же в практических целях это все в пределах погрешности, но меня это все интересует с точки зрения теории.
В итоге получается та функция, что указана у меня.
Что касается первого вопроса, то мне как раз нужен не численный результат, а формула нахождения дисперсии через компоненты, т.е. что-то типа того, что Вы написали про разложение Тейлора, но чтобы в итоге можно было получить формулу типа стандартной через ковариационную матрицу с какими-нибудь модификациями. Я уже сказал, что вопрос чисто теоретический. А так численно можно получить результат вообще без всяких сложностей, методов Монте-Карло и прочего. Ведь дисперсию можно посчитать в лоб, не через компоненты, а по стандартной формуле, если мы построим массив со значениями самой исследуемой величины:
В данном случае j - это день, за который рассчитывается логарифмическая доходность портфеля в целом. Далее можно применить обычную формулу дисперсии к величине X.
По поводу ответа на второй вопрос, спасибо!