Если взять положение цены Close относительно минимальной и максимальной цены за некоторый период времени (в моём случае — 24 часа), и построить диаграмму распределений того где находилась цена, то получим вот такой результат:
Выборка примерно за 4х летний период...
TL[i] = HighestHigh(Period);
BL[i] = LowestLow(Period);
Res = (Close[i]-BL[i])/(TL[i]-BL[i])*100;
2. Что мы имеем с гуся?
Для рандома результат странноват, видимо из за ГСЧ или самой методики. Но мы и не знаем что там за ГСЧ.
А можно детали касательно того, как строили диаграммы для рандома и валют?
Рандомный график строился вот так...
В эксельке гистограмма распределений с карманами от 0 до 100.
Кстати, результат по JPY отчасти заложен в логику этого робота(опубликован 01.2015), который 3-4 года с момента публикации отлично работал без оптимизации параметров. Робот торгует только лонг.
Можно трактовать таким образом: цена стремится удалиться от уровней <10 и >90, значит там надо ожидать отскок.
Y — количество,
X — значение.
P.S. Добавлю ваш топ в коллекцию доказательств, а то мне на слово не хотят верить =-)