Всем привет!
Не так давно я наткнулся на описание паттерна «падающая звезда» и решил проверить: действительно ли этот паттерн предвещает падение цены акции?
На всякий случай процитирую суть этого паттерна:
«Цена открытия и закрытия находятся относительно не далеко, а вот верхняя тень свечи длинная и превышает тело свечи как минимум в 3 раза. Нижняя тень или отсутствует, или очень короткая. В данном случае, покупатели пытались двинуть рынок вверх, но удалось это лишь в моменте, чтобы закрепиться у них не хватило сил, продавцы перехватили инициативу. Цена, скорее всего, пойдет вниз».
Так как я веду
дзен-канал, посвященный программированию на QLUA, то решил написать скрипт, который протестирует этот паттерн. Несколько статей я посвятил описанию кода, его написанию и тестированию на демо-счете.
Суть написанного кода была такая: берется перечень акций, по ним рассматриваются графики по нескольким тайм-фреймам. На этих графиках рассматривается каждая свеча. Также по графику рассчитывается средний размер свечей. Если рассматриваемая свеча меньше средней по графику, то ее не рассматриваем.
Далее смотрим соответствие свечи паттерну. В моем случае я смотрел что бы верхняя тень была в три раза больше остальной части свечи.
Если свеча соответствует паттерну, то прохожусь вперед на 3-13 свечей и высчитываю какой был тренд после найденного паттерна. То есть сначала беру три свечи — высчитываю тренд, потом 4 и т.д. Из этого ряда нахожу сколько свечей дают наибольшее снижение и записываю это.
Сегодня запустил скрипт на реальных графиках в QUIK на основе 250 российских акций. Рассматривал следующие тайм-фреймы: 1М, 5М, 10М, 30М, 1Н, 4Н, 1D, 1W.
Скрипт работал 40 минут. В итоге нашел 62146 свечей, соответствующих паттерну.
В среднем после паттерна было снижение на 3,3% и это снижение отмечалось в течение 4-5 свечей, следующих после паттерна.
Более длинный тайм-фрейм показывал более сильные падения, что логично.
На недельном тайм-фрейме среднее падание показывало 14,2%
На минутном — 0,5%
При этом среднее количество свечей для достижения этого падения у более длительного ТФ было меньше. То есть для недельного ТФ количество свечей, при котором было достигнуто максимальное среднее падение составило 4,36 свечи. А на минутных графиках — 5,64.
В разрезе акций по падению и по количеству обнаруженных паттернов в лидерах не было голубых фишек.
В этих рейтингах впереди были такие бумаги: TASB, YRSB, YRSBP, TORS, NNSB.
Больше всего свечей, соответствующих паттерну получилось найти на 4-часовом графике.
Появление паттерна по дням недели было равномерным. В течение дня паттерн чаще всего появлялся в первый час торгов. После этого — во второй час. Ближе к окончанию торгового дня количество паттернов снижалось.
Ряд таблиц приведены в результирующей статье.
При желании можно провести более детальный анализ по какой-либо акции.
В дальнейшем планирую также собрать данные по паттерну «молот».
Спасибо за внимание.
Пока не готов так глобально рассмотреть. Но, возможно, что доберусь.
В среднем означает, что если входить в сделку каждый раз и выходить через обозначенные количество свечей, то в среднем получим небольшой плюс.
Что бы понять какой процент срабатывает нужно более детально исследовать собранную статистику.
На самом деле я смотрел и записывал в статистику и что было до найденного паттерна. Я тут просто это не стал расписывать.