Блог им. poly_invest
Рубрика #выжимки
Самое важное из исследования 'Применение технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке (июль 2023)' от Ассоциации Финтех.
В настоящее время около 90% методов и инструментов искусственного интеллекта, которые используют российские финансовые компании, основываются на методах машинного обучения.
В 2023 году большие языковые модели стали технологическим драйвером развития ИИ в финтехе. Наблюдается переприоритизация использования методов ИИ: 47% участников российского рынка планируют внедрить генеративные предобученные трансформеры2 уже к концу года.
Крупные финансовые компании активно внедряют ИИ. Однако у 53% компаний финансового рынка нет утвержденной стратегии по развитию ИИ.
Несмотря на то, что у 80% компаний имеется один или несколько подразделений по анализу данных, только у 17% организаций есть централизованные, выделенные структуры, которые специализируются на работе с решениями ИИ.
Лидеры финансового рынка России уже инвестировали в развитие ИИ около ₽600 млрд за последние 10 лет.
95% компаний российского финтеха ключевым драйвером внедрения ИИ считают совершенствование процессов поддержки принятия решений.
Ключевой барьер при внедрении ИИ – дефицит профильных спеиалистов. 83% компаний отметили, что испытывают кадровый голод.
Импортозамещение программного обеспечения не является «тормозящим» фактором для развития ИИ, так как 76% используют решения на основе Open Source. При этом доступ к «железу» остается ограничивающим фактором.
Вопрос регулирования ИИ остается открытым: несмотря на то, что 86% компаний готовы к различным видам регулирования ИИ, 14% финтех компаний выступают категорически против любой формы регулирования, однако именно к ним относятся лидеры рынка.
P/S полный файл исследования вы можете найти у меня в ТГ канале
#выжимки — новая рубрика «Выжимки» в ней я буду публиковать самую интересную и полезную информацию из разных отчетов и/или обзоров от управляющих компаний, фондов, банков и других. Сам постоянно читаю и изучаю сотни страниц отчетов, а полезной информации зачастую не так много. Поэтому буду делиться тем полезным, что найду.
Скажем за последний год