Копипаст
Продолжаю выкладывать Ключевые моменты + упражнения + цитаты из «Воспоминания биржевого спекулянта» — Глава 3 (создано DeepSeek)
Принцип «правильной стороны» рынка
Автор подчеркивает, что успех зависит не от следования бычьим или медвежьим трендам, а от умения находить объективно верную сторону рынка. Это требует времени и опыта, а не только технических навыков.
Пример: Автор потратил годы, чтобы понять, что рынок не делится на «быков» и «медведей», а требует анализа объективной реальности.
Независимость суждений и отказ от советов
Уверенность в своих решениях — ключевое качество трейдера. Зависимость от чужих советов (типов) ведет к потере контроля и прибыли.
Пример: Автор отвергает советы Смита, так как это лишает его самостоятельности и гибкости.
Важность потерь как урока
Потери — часть пути, они учат дисциплине и осторожности. Автор неоднократно терял деньги, но каждый раз извлекал уроки, которые укрепляли его стратегию.
Мне кажется, что книгу «Воспоминания Биржевого спекулянта» нет надобности представлять. Ей уже 102 года и она по известности среди трейдеров может соперничать только, если с «Самый Богатый человек в Вавилоне». Обе эти книги являются Общественным достоянием США (т.е. истекли авторские права и их можно свободно скачать тут, но на английском).
Первое издание книги. Кстати, его можно купить примерно за 10-15k$
Если вы ее читали, то возможно удивитесь, что я написал про список упражнений.
Действительно, упражнений в явном виде нет, но т.к. я везде и всюду применяю ИИ, то решил попробовать сделать чтение эффективным и посмотреть, как DeepSeek (бесплатный, без VPN) справится с задачей выделить:
Наблюдение за паттернами: Автор подчеркивает, что цены движутся по определенным шаблонам, которые можно выявить через анализ исторических данных. Прошлое поведение акций — ключ к прогнозированию будущего.
Мне кажется, что есть две плоскости, в которых надо ждать чего-то интересного.
1️⃣ Первая – это агрегация разных источников данных.
Мы сейчас имеем достаточно разнородную картину. Одни ребята строят что-то на основе телеграм-каналов, другие делают систему на основе свечных данных, третьи – на основе отчетности компаний и т.д., все сфокусированы на чем-то конкретном. Но на самом деле, чем больше у нас источников, тем больше признаков мы можем загрузить в нашу модель и тем больше закономерностей найти.
Я считаю, что телеграм-каналы — это очень интересный и недооцененный источник данных для машинного обучения и одна из больших точек роста всей индустрии в принципе. Стефан Янсен в своей книге «Машинное обучения для алгоритмической торговли на финансовых рынках» описывает, что сейчас компании находятся в поиске новых источников данных. Например, компании покупают спутниковые снимки для того, чтобы по ним оценивать урожайность кофе и торговать фьючерс на кофе. Так же по снимкам из космоса оценивается загруженность портовых терминалов (потому что к ним причаливают танкеры с нефтью), чтобы оценить нефтяные запасы до публикации информации.
МОСКВА, 20 мар /ПРАЙМ/. Электронная очередь при заказе такси в тарифе «Эконом» во время пикового спроса начала работать в сервисе «Яндекс Go», сообщила пресс-служба «Яндекса»<YNDX>.
«В „Яндекс Go“ заработала виртуальная очередь для пассажиров тарифа „Эконом“. Новая функция поможет оптимизировать процесс заказа такси после массовых мероприятий. Пассажирам будет проще принять решение, на каком транспорте быстрее и выгоднее уехать», — говорится в сообщении.
Указывается, что пассажиры смогут в режиме реального времени видеть свое место в очереди и то, как она продвигается. Это поможет им принять решение: оставаться в очереди и ждать машину в «Экономе», заказать такси в другом тарифе или добраться на общественном транспорте.
Как уточнили в пресс-службе, виртуальная очередь в тарифе «Эконом» была анонсирована в декабре прошлого года и реализована по просьбам пассажиров. Теперь функция полноценно доступна во всех городах присутствия.
Новая механика распределения заказов в такси «Эконом» будет автоматически формировать очередь на назначение такси в ситуациях, когда спрос значительно превышает количество доступных машин.
Краткое содержание
Источники утверждают, что криптовалюта — небольшая, но растущая часть российской торговли нефтью на сумму 192 млрд долларов
Криптовалюта используется для упрощения конвертации юаней и рупий в рубли
Источники сообщают, что российские нефтяные компании использовали Tether, биткоин и эфир
14 марта (Рейтер) — Россия использует криптовалюты в торговле нефтью с Китаем и Индией, чтобы обойти западные санкции, сообщают четыре источника, напрямую знакомые с ситуацией.
Хотя Россия публично поощряла использование криптовалюты и прошлым летом приняла закон, разрешающий платежи в цифровой валюте в международной торговле, о ее использовании в торговле нефтью в стране ранее не сообщалось.
Информационный бюллетень Reuters Power Up содержит все, что вам нужно знать о мировой энергетической отрасли. Подпишитесь здесь.
Некоторые российские нефтяны
Трамп не стал продлевать лицензию Минфина США, которая позволяла иностранным компаниям проводить платежи за российские энергоресурсы через российские банки, которые находятся под санкциями.
Телеканал Fox News утверждает, что это послужит одним из рычагов давления на Москву.
Ранее Трамп заявил, что США располагают рычагами давления на Россию, но он не хочет говорить о них в связи с позитивным ходом переговоров с Россией по Украине