Совместная группа специалистов Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Департамента анализа данных и моделирования Банка ВТБ разработала новый метод для прогнозирования колебаний котировок акций на российском финансовом рынке.
Особенность метода заключается в использовании двух источников данных: изменения цены акций во времени и новостных статей. Алгоритмы тематического моделирования и определения тональности новостей в СМИ также играют важную роль в методе. Если коэффициент алгоритма STTM больше 1, то акции должны вырасти в цене, если меньше 1 — упасть.
Метод был проверен на данных за 8 лет, с 2013 по 2021 год, и опубликован в журнале
PeerJ Computer Science.
Источник:
www.rbc.ru/spb_sz/15/03/2023/6411a93c9a7947077f2046de?from=from_main_10