cruss1u5, да ну?
там 6 учебников всего подряд
неравенство Чебышева
неравенство Чебышева (Chebyshev's inequality)
для любого распределения с конечным количеством измерений
отношение измерений внутри k стандартных отклонений от арифметического среднего больше или равно 1 — 1/k2
для всех k>0.
k — это отклонение от среднего.
Пример:
Когда k=2, то есть внутри двух стандартных отклонений, то внутри него лежит 75% всех измерений.
Неравенство Чебышева применимо к любым данным.
Неравенство Чебышева справедливо независимо от формы распределения данных.
Более точные выводы относительно интервального распределения данных можно сделать, если известно, что данные имеют нормальное распределение.
для любого распределения с конечным количеством измерений
отношение измерений внутри k стандартных отклонений от арифметического среднего больше или равно 1 — 1/k2
для всех k>0.
k — это отклонение от среднего.
Пример:
Когда k=2, то есть внутри двух стандартных отклонений, то внутри него лежит 75% всех измерений.
Неравенство Чебышева применимо к любым данным.
Неравенство Чебышева справедливо независимо от формы распределения данных.
Более точные выводы относительно интервального распределения данных можно сделать, если известно, что данные имеют нормальное распределение.
