Вейвлет-преобразования часто применяются в областях обработки сигналов и изображений. Они преобразуют сигнал (временной ряд) в разные полосы частот путем расширения и преобразования двух базисных функций. Они вытекают из теоремы о спектральном разложении, в которой говорится, что любой временной ряд можно разбить на несколько статистически независимых временных рядов, называемых разрешениями, каждый из которых представляет вклад колебаний разных частот....Читать далее

Займемся бессмыслицей. Никакого прогнозирования, просто попробуем методами вейвлет преобразований и CNN ответить на вопрос — есть или нет разница в цикличности при росте фишки и падении? Эллиот чертил 3 волны вверх и 2 вниз. Давайте почертим и мы.
Данные я взял недельные, от понедельника до пятницы, но с разбивкой по 15 минуткам, итого ряд в 175 элементов....Читать далее

Прямо скажем как курица лапой, так что строгим ревнителям четких формул лучше дальше не читать. Всем остальным покажу как типа можно применять знание о частотах на рынке.
Посмотрел я еще несколько инструментов и обнаружил что у FRTS одна из самых четких частотных картинок: ...Читать далее

Как можно представить разложение Фурье и Вейвлеты? Не вдаваясь в математику, в которой я прямо скажем не большой специалист, это представление временного ряда в других системах координат. 
Вот например такой ряд — немножко похожий на котировку застрявшей в боковике акции....Читать далее

Похоже, подавляющая часть молодёжи, завёрнутой на торговле криптовалютой, опирается на двух китов:
1) Святую веру в обречённость рынка криптовалют на непременный «Туземун» и
2) Теханализ
В силу консервативности своей природы (все натальные Раки жутко консервативны :) я долго сомневался в оправданности первого кита, однако лавина информации, свидетельствующей о неудержимой экспансии и самой технологии (блокчейн) и финансовых инструментов, завязанных на конкретные реализации криптовалют, убедила меня в неизбежности триумфального похода на Луну....Читать далее