Auximen, ну надо для приличия хотя бы итоги года по Мсфо подвести. Сейчас в нашей бывшей окологосударственной компашке 30% годовой премии заплатили в декабре как бы по прогнозным итогам, но основное тело будет в марте-апреле
Auximen, прежде (5 лет назад) работал в сбере — платили в декабре — зп, и премии: за 4 квартал и за год.
Сейчас работаю в крупной федеральной ИТ-компании. Годовые премии платятся в феврале-марте.
Auximen, в госконторах (тот же сбер) — годовые. премии платятся в декабре. У частников — годовые премии платятся в феврале-марте уже по факту закрытия года.
Auximen, ну кстати не знаю такой статистики..
Обычно премии платят уже по итогам года в лучшем случае в марте, а то и вовсе апрель-май
В этом году возможны нюансы конечно из-за налогов
Auximen, 10 лет назад интернет был источником боле-менее достоверной информации. потом превратился инфопомойку + хакеры, к-рые грохают операционную деятельность. сейчас востребованная профессия уже есть — информационная безопасность.
например, 10 дней назад хакнули крупнейшую площадку электронных торгов — Росэлторг, до сих пор восстановить не могут...
а как у ИИ с этим? явно же без людей-контролеров и аварийных остановов ИИ не обойдется даже в ограниченных направлениях применения.
В вашем с.х. примере хакнут- подменят/добавят для управляемых ИИ дронов, например, к вредителям еще пчел-птиц-овец-коров. И получит местное животноводство/пчеловодство и население опрыскивание своей живности :(
Auximen, ну это норм процесс
типа ка в свое время переход от лошади к трактору
у китацев есть комбацн который убирает клубнику типа ручками
ИИ видит ягоду и подводит к ней пневморуки и собирает ее в корзину
здоровенная такая машина
порой надо просто сравнить производительность ткачества простой ткани ручным способом и сейчас машиной
у моего отца и его брата были одни штаны на двоих в 30 е годы
сейчас такое невозможно
Auximen, принцип работы нейросетей известен, а как именно этот результат получился не понятно. Какие корреляции найдены не понятно. По этому он так и говорит.
Auximen, Да нет, принцип тот же. Причём градиентный спуск придумали даже раньше в 1950х. В 80х уже доказали, что всего один слой нейронов может моделировать любые функции. Но это и рядом не лежит с современными нейросетями. Потребовалась еще кучу всего придумать исследовать и воплотить в жизнь, чтобы увидеть современные модели.