Всем привет!

Месяц назад я поделился скриптом для анализа отчёта Сбербанк-брокера.
Сегодня решил выложить промежуточный результат доработок.
Теперь скрипт, дополнительно, показывает:
— ТОП 5 акций в портфеле,
— Сортировка акций в портфеле по секторам,
— ТОП 5 облигаций в портфеле,
— Сортировка облигаций в портфеле по типам (ОФЗ, Субъект или Корпорат),
— Параметры портфеля,
— Действия для достижения целевых параметров портфеля (для меня это: Акции — 50%, Облигации — 40%, Золото — 10%)




( Читать дальше )

Всем привет!

   Если Вы, как и я, являетесь клиентом брокера Сбербанка (получаете отчёты в виде HTML-файлов), немного знакомы с Python и придерживаетесь простейшей стратегии управления портфелем (периодическая ребалансировка портфеля для поддержания определённых долей типов активов), то, возможно, Вам будет полезен скриптик, который я сегодня накидал.

   Результат работы скрипта:

Принцип прост — в скрипте, в переменной REPORT_PATH, указываете путь к своему файлу с отчётом и запускаете скрипт.

  Я ни разу не программист-профессионал, и не специалист по управлению финансами, так что прошу профи не бросаться в меня чем-то тяжёлым из-за качества кода или употребляемых терминов.
Скрипт больше писался для прокачки умения работать с Python и Github.

Скрипт находится на https://github.com/Chelomir/Sberbank_Brokerage_report_analyzer