Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование. 

Операционные Расходы

Текущие разработки инфраструктуры финансируются Фондом Opentensor за счет фандинга от делегирования им, а также вознаграждений за делегирование. Другие разработки выполняются сторонними организациями, которые управляют своими валидаторами и финансируются также через делегирование.

Как и любая глобальная инициатива, требующая финансирования для исследований, разработки и внедрения, успех ИИ зависит от того, как координируется капитал и как вознаграждаются участники за их вклад.
Это стратегическое распределение ресурсов (исследования, GPU для обучения...) стимулирует рост и влияние ИИ.

В сфере ИИ, особенно в случае крупных языковых моделей, таких как ChatGPT, операционные затраты значительны. Например, предполагается, что OpenAI тратит около 700,000 долларов в день на эксплуатацию ChatGPT, что подчеркивает значительную финансовую нагрузку, связанную с масштабными ИИ-моделями.

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование. 

Токеномика $TAO

• Аналогично биткоину, максимальное общее количество токенов $TAO ограничено 21,000,000, которые будут выпущены через 256 лет.
• Халвинг $TAO происходит каждые 10,5 миллиона блоков с установленными 64 событиями халвинга, которые произойдут в течение следующих 45+ лет.

• Сеть работает с временем блока примерно в 12 секунд, с вознаграждением в 1 $TAO за блок для майнеров и валидаторов.
• В настоящее время это составляет 7,200 новых токенов $TAO, выпускаемых каждый день, равномерно распределяемых между майнерами и валидаторами.

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование. 

С недавним взрывным ростом и увеличением популярности искусственного интеллекта, многие предложили различные тезисы о пересечении ИИ и криптовалют. Эти инновации обладают потенциалом для радикального изменения различных аспектов нашей цифровой жизни, от управления цифровыми активами до сохранения интеллектуальной собственности и борьбы с мошенничеством. Особенно это слияние привело к возникновению двух выдающихся тенденций:

• Интеграция ИИ с блокчейн-инфраструктурой, как в случае с Render ($RNDR), Akash ($AKT) или Fetch.ai ($FET).
• Появление протоколов, стимулирующих создание машинного интеллекта, таких как Bittensor ($TAO).

Предыдущие применения ИИ в блокчейне в основном сосредоточивались на инфраструктуре, позволяя хранить модели ИИ/ML и арендовать GPU. Это привело к тенденциям, таким как обучение с подкреплением, стимулируемое токенами, zkML, и регистры идентичности на основе блокчейна для борьбы с глубокими подделками. Одновременно, параллельный тренд набирает обороты: протоколы, стимулирующие интеллект.

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование. 

В данной статье представлен новый тип деривативов — вечный опцион. Вечные опционы предоставляют трейдерам возможность долгосрочного опционного выставления без усилий, риска и затрат, связанных с переносом позиций. Мы вывели простую безарбитражную модель ценообразования для вечных опционов, которая распространяется на все вечные деривативы на основе платы за финансирование, включая вечные фьючерсы.

Типы опционов

Мы начнем с краткого обзора самого простого типа опциона — европейского опциона. Существует два типа европейских опционов — колл и пут.

Колл (call) дает держателю право (не обязательство) купить определенный актив (андерлаер — underlier) по определенной цене (страйк — strike) в определенное время в определенную дату (срок истечения опциона).

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование. 

Plasma — это ряд решений для масштабирования блокчейна, которые позволяют хранить все данные и вычисления, за исключением депозитов, снятия средств и корней Меркла, вне блокчейна. Это позволяет добиться очень большого прироста масштабируемости, который не зависит от доступности данных на блокчейне. Плазма была впервые изобретена в 2017 году, а в 2018 году появилось множество ее вариаций, в частности, Minimal Viable Plasma, Plasma Cash, Plasma Cashflow и Plasma Prime. К сожалению, с тех пор Plasma в значительной степени вытеснена роллапами по причинам, связанным в первую очередь с (i) большими затратами на хранение данных на стороне клиента и (ii) фундаментальными ограничениями Plasma, которые не позволяют применить ее за пределами платежей.

Появление доказательств достоверности (они же ZK-SNARK) дает нам повод переосмыслить это решение.

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование. 

Будущее кросс-чейна базируется на inent-based (на намерениях) основе, при этом ценность концентрируется у solvers (решатели, субъекты или механизмы, отвечающие за упрощение и оптимизацию процессов передачи и обмена активами между различными блокчейнами).

Мы хотим начать с категоризации мостов, что даст нам модель мышления для остальной части раздела. Один из способов категоризировать архитектуру мостов — это разделение на token bridges vs liquidity network (сети ликвидности).

Мосты, которые блокируют (или сжигают) токены на исходной сети и создают обернутые версии на целевой сети, считаются token bridges. Большинство примеров здесь — это публичные канонические мосты сетей, такие как IBC или мосты rollup, однако также существуют некоторые (потенциально) коммерческие сторонние token bridges, такие как LayerZero omnichain tokens, LayerZero Aptos, Wormhole Portal и т.д.

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование. 

Основные концепции web3 взорвали умы многих энтузиастов, предложив радикально иную, децентрализованную систему за короткий промежуток времени. Зарождение смарт-контрактов, механизмов консенсуса — всё это послужило основам свободного цифрового ландшафта.

Уровень свежих инноваций, решений поразил воображение многих и послужил революционным сдвигом парадигмы, однако до определённого момента одна критически важная область была слаборазвита. Речь идёт о собственном механизме идентификации в web3.

Большая значимость крипто-индустрии для многих заключается в аспектах анонимности, но есть и другая сторона. Если децентрализация подразумевает собой свободу и безопасность в теории, то надёжным способом будет идентифицировать человека? Но в правильном ли направлении мы двигаемся или всё это выставляет для нас рамки, возможные Social-Credits?

Перед тем как вы погрузитесь в изучение статьи, обратите внимание на тот факт что всё упомянутое в ней не является финансовой рекомендацией для принятие более взвешенного решения просьба провести свое собственное исследование. 

В то время как экосистема Ethereum движется по пути к роллапам, а новые проекты вроде Celestia, EigenDA и Avail стремятся это расширить, архитектура монолита/интеграции ещё не отжила своё. Если кто-то так думал, последние несколько месяцев активности Solana и, более недавно, сетей Cosmos должны положить этому конец. Несколько уникальных L1 стоят того, чтобы следить за ними.

Monad: L1 на базе EVM, Monad стремится значительно увеличить пропускную способность EVM за счёт параллелизации и других улучшений. Monad работает над оптимизациями в 4 областях:

• MonadBFT: производное от Hotstuff, MonadBFT — это высокопроизводительный механизм консенсуса с временем слота в 1 секунду и окончательностью за один слот.
• Deferred Execution (oтложенное выполнение): В Monad выполнение отделено от консенсуса. Это позволяет значительно увеличить пропускную способность, так как консенсус может определять порядок транзакций перед их выполнением.

Стоит сказать, что на данный момент кредитование и заимствования возможно через DeFi протоколы (в частности, Compound или Aave) или через компании CeFi (BlockFi).

Например компания, BlockFi предоставляет депонированные активы либо институциональным игрокам, таким как маркет-мейкеры или хедж-фонды, либо другим пользователям своей платформы.

И хотя данная модель работает вполне сносно, она нарушает один из главных принципов триады принципов криптовалюты- децентрализации.

Кредитование и заимствование в DeFi

DeFi лендинг позволяет пользователям стать кредиторами или заемщиками абсолютно децентрализованно, при этом сохраняя власть над своими активами.

В основе кредитования DeFi лежат смарт-контракты, работающие на открытых блокчейнах, преимущественно Ethereum.

Вступление

Усреднение стоимости в долларах (DCA) стало ключевой стратегией для инвесторов, ориентирующихся в непредсказуемой сфере цифровых активов. Этот подход предполагает регулярное инвестирование фиксированной суммы, независимо от текущего рыночного цикла — простая, но мощная стратегия, которая резко контрастирует с риском и стрессом, которые инвестирование в волатильные активы может принести начинающим инвесторам. Из-за этого DCA часто используется как прагматичный способ управления инвестиционными рисками.

Расширяющийся доступ к рыночным данным и более глубокое понимание этой динамики теперь позволяют более обоснованно применять DCA. Хотя важно не слишком полагаться на какую-либо одну стратегию на колеблющихся рынках, DCA предоставляет полезный инструмент инвесторам, стремящимся смягчить влияние волатильности рынка. В обзоре состояния сети на этой неделе мы стремимся оценить, как усреднение стоимости в долларах работает на рынке цифровых активов, подчеркивая его роль и эффективность в сегодняшнем инвестиционном ландшафте.