//Откомментировать и вставить свои параметры в Normalize
	var inputInd_Normalized_1 = Normalize(dPlus[bar], maxInputValues_1, minInputValues_1);   
	var inputInd_Normalized_2 = Normalize(dIMinus[bar], maxInputValues_2, minInputValues_2);   
	var inputInd_Normalized_3 = Normalize(cciSeries[bar], maxInputValues_3, minInputValues_3);   
	var inputInd_Normalized_4 = Normalize(superSmoother[bar], maxInputValues_4, minInputValues_4);  
	var inputInd_Normalized_5 = Normalize(simpleDecycler[bar], maxInputValues_5, minInputValues_5);

	var res1 = 0.0;
	res1 += (inputInd_Normalized_1 * 8.1564702094230643);
	res1 += (inputInd_Normalized_2 * 2.8229355765978705);
	res1 += (inputInd_Normalized_3 * -47.89267960127296);
	res1 += (inputInd_Normalized_4 * 8.580522051828817);
	res1 += (inputInd_Normalized_5 * -8.6404363605817469);
	res1 = Activate(res1 + 15.167904110249458);

	var res2 = 0.0;
	res2 += (inputInd_Normalized_1 * 2.6165368275395124);
	res2 += (inputInd_Normalized_2 * 7.8994205906850317);
	res2 += (inputInd_Normalized_3 * 50.380613362673493);
	res2 += (inputInd_Normalized_4 * -8.0302899707588082);
	res2 += (inputInd_Normalized_5 * 8.1386271270381343);
	res2 = Activate(res2 + (-34.360925585653945));
	
	var res3 = 0.0;
	res3 += (res1 * -3.2421232079258973);
	res3 += (res2 * 3.2480716861555141);  
	res3 = Activate(res3 + 0.10151918753796488);  
	new_NN_Indicator[bar] = res3 * 100;

Было бы интересно увидеть реализацию для TSLab/

Желательно в виде индикатора для редактора.

Однако большой минус данного софта как раз в том, что NeuroLab — это «чёрный ящик», в отличие от GMDH Shell 3, мы не можем выбрать ни алгоритм ни посмотреть формулу на выходе. 

End Formula

SD:=180/6;
S1:=Sin(1*180/6)*C;
S2:=Sin(2*180/6)*Ref(C,-1);
S3:=Sin(3*180/6)*Ref(C,-2);
S4:=Sin(4*180/6)*Ref(C,-3);
S5:=Sin(5*180/6)*Ref(C,-4);
Num:=S1+S2+S3+S4+S5;
Den:=Sin(SD)+Sin(2*SD)+Sin(3*SD)+Sin(4*SD)+Sin(5*SD);

Num/Den