Сегодня мы рассмотрим индикатор Ravi. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора Ravi.

2.      Как проводятся расчеты индикатора Ravi.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор Ravi.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Ravi.

4.1.   Стратегия на индикаторах Ravi и Momentum.

4.2.   Контртрендовая стратегия на индикаторах Ravi и Bollinger.

5.      Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора Ravi.

Индикатор Range Action Verification Index (RAVI) был создан индийским трейдером и аналитиком Тушаром Чанде в 1995 году. Он был разработан в качестве инструмента для анализа рынка и определения трендовых движений на графиках цены.

В Os Engine можно тестировать ботов как на свечных данных, так и на ленте сделок и стакане. В этой инструкции будет описан алгоритм, как скачивать исторические данные для таких тестов. 

Обратите внимание, что не все биржи поддерживают такой тип исторических данных. Поэтому мы сделаем это для биржи Binance.

Открываем OsEngine:

В этой статье познакомимся с базовым интерфейсом OsEngine — «OsData». С момощью Os Data пользователи могут скачивать и хранить исторические данные свечей, тиков и срезов стакана, которые затем используются в тестере и оптимизаторе.

Для начала работы запускаем exe файл с платформой:

В этой статье познакомимся с главным меню OsEngine. Разберемся, за что отвечает каждая кнопка.

Распаковываем zip архив, который скачали с ГитХаб и идем к exe файлу, чтобы запустить Os Engine.

Статья о том, как роботы видят мир, какие типы данных для них доступны. В чём разница между специальными терминалами для алготрейдинга вроде OsEngine и простым API. Для опытных алготрейдеров это очевидно, поэтому данная статья для тех, кто пока не определился, как и где реализовывать свои стратегии.

1. Данные из API.

OsEngine представляет собой терминал с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматической торговли роботами и полного цикла алготрейдинга.

Наша платформа включает в себя:

• Простой слой создания роботов и индикаторов, который при каждом обновлении остается стабильным, обеспечивая обратную совместимость уже более пяти лет.

• OsData, позволяет загружать исторические данные, такие как свечи, стаканы и тики из различных источников.

• Optimizer — программа для выбора оптимальных параметров для стратегий. Как в режиме брут-форса, так и в режиме Walk-Forwards.

• Tester — позволяет делать как единичные тесты, так и одновременно тестировать множество стратегий на исторических данных множества бумаг на разных таймфреймах с общим портфелем.
• Miner — инструмент для анализа прибыльных формаций на графиках как в ручном, так и автоматическом режимах. Найденные паттерны могут использоваться в торговле.

• Bot station – программа предназначенная для запуска роботов в бой.

В наше время доступ к финансовым рынкам стал доступен практически каждому благодаря цифровым технологиям. Для этого необходимо лишь открыть брокерский счет или зарегистрироваться на бирже. Каждый выбирает брокера или биржу по своим предпочтениям. И обычно, всё это работает на очень слабых ПК или из браузера, если Вы торгуете руками.

Однако алготрейдинг – это не только простое нажатие кнопки покупки или продажи на телефоне. Это исследовательская деятельность, требовательная к оборудованию. Ниже приведены МИНИМАЛЬНЫЕ системные требования для запуска OsEngine. Однако, даже этого может быть недостаточно для комфортной работы.

Минимальные системные требования:

1. Windows, начиная с версии 10. Должен быть чистый без проблем с работой, не установленный на виртуальной машине.
2. ОС должна иметь установленные обновления .Net Framework до версии 4.8 включительно.
3. Процессор не ниже intel i3 пятого поколения.
4. Минимум 2 Гб оперативной памяти.
5. От 500 Мб места на HDD/SSD.

По поводу производительности оборудования все зависит от конкретной ситуации.

Сегодня мы рассмотрим индикатор StdDev. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора.

2.      Как проводятся расчеты индикатора StdDev.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе Standard Deviation.

4.1.   Контертрендовая стратегия на индикаторе StdDev.

4.2.   Стратегия, основанная на индикаторах Rsi,Sma И StdDev.

4.3.   Контертрендовая стратегия на индикаторах StdDev и Bollinger.

5.      Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора Standard Deviation.

Индикатор StdDev или стандартное отклонение представляет собой статистическую меру разброса цен относительно их среднего значения в определенном периоде.

Сегодня мы рассмотрим индикатор EOM Watcher. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается. 

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора EOM Watcher.

2.      Как проводятся расчеты индикатора EOM Watcher.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор EOM Watcher.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе EOM Watcher.

4.1.   Контртрендовая стратегия на индикаторах EOM Watcher и Adx.

4.2.   Стратегия, основанная на индикаторах EOM Watcher и Envelops.

5.      Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора EOM Watcher.

Индикатор Ease of Movement Watcher был разработан трейдерами и программистами для более эффективного использования индикатора Ease of Movement (EOM) в своей торговле.

Сегодня мы рассмотрим индикатор SMI. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора.

2.      Как проводятся расчеты индикатора SMI.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе SMI.

4.1.   Стратегия, основанная на пробой индикатора PriceChannel и SMI.

4.2.   Стратегия, основанная на дивергенции индикатора SMI.

4.3.   Контертрендовая стратегия на индикаторах SMI и SmaChannel.

5.      Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора SMI.

Индикатор Stochastic Momentum Index (SMI) был разработан Уильямом Блау (William Blau) и описан им в его книге «Механические торговые системы» (Mechanical Trading Systems). Уильям был известным техническим аналитиком и трейдером на фондовом рынке.