Юзаю ChatGPT. Код пишу с его помощью. Присматриваюсь чё-кого.
Интересно. Каждый раз удивляюсь, что нейросеть понимает, что я имею в виду, хотя бывают нетривиальные вещи. Процесс обычно выглядит… очень итерационно. Сделай вот это (наученный опытом, пытаешься максимально четко и детализированно расписать ТЗ), ок, теперь добавь вот это, ок, теперь подправь вот это, не совсем так, измени вот это.

 

Один из примеров того, что это не просто «продвинутый поисковик». Аналогии, перенос смысла с одного предмета на другой. 

Попросил написать оконное приложение с вкладками, повозились с внешним видом, нейсросеть сказала, что у этого фреймворка плохо с кастомаизацией для вкладок, но можем сделать через кнопки, но чтоб выглядело типа вкладок. Сделала, меня устроило. Дальше нужны были некоторые правки, по сути то что было реализовано не вкладки и я думал, что отсылая ко «вкладкам» мне нужно будет объяснять через логику фактической реализации, думал если щас скажу что-то типа «на вкладке», она мне ответит «извините, мы же отказались от вкладок», как в каких-нибудь советских фильмах про роботов: «невозможно, невозможно, невозможно...». Ан нет, вообще без проблем понимала мои комменты про «вкладки», хотя по сути это не были вкладки, а их имитация через другие элементы и контролы.

( Читать дальше )

Не буду пока писать много о модели, о том, как я вижу будущее у всего этого, о том, какая польза может быть сейчас. Об этом всём позже.

Потестил чего алгоритм может, потестил как модель помнит предыдущую чать диалога, задавал каверзные вопросы и т.д. 

Что могу сказать. Тест Тьюринга где-то сзади пыль от убежавшей вперед модели глотает.

Как минимум это очень увлекательно. И нет, это не только игрушка, развлекушка, веселушка. Уже в таком виде эти штуки могут очень много. А через какое-то время смогут пипец как много.

Процесс общения (язык не поворачивается назвать это просто взаимодействием) проходил например так: в какой-то момент решил спросить, на каких принципах устроена модель, дальше стало любопытно, она запоминает инфу (факты, например) или как-то по-другому делает это. Модель сказала, что генерализует скорее, чем запоминает. Дальше я спросил дату рождения какого-то чувака известного, она ответила. Я ей говорю: как же так, ты же генерализуешь, как можно нагенерализовать дату рождения какого-то чувака если не знаешь её, она стала оправдываться: ой вы меня не так поняли, и стала уточнять понятие «генерализую», мол я много упоминаний этого факта встречала, и вот у меня «генерализовалось» воспоминание, дальше я спросил, а если бы факт упоминался в обучающей выборке 1 раз он могу бы «генерализоваться» чтобы модель на соответствующий вопрос могла привести в качестве ответа этот факт, она говорит да и как-то тоже это объяснила, но тут я уже сам сломался. 

( Читать дальше )