Упрощенный алгоритм вычисления приближенного значения размерности Минковского, для ценового ряда.

Размерность Минковского — это один из способов задания фрактальной размерности ограниченного множества в метрическом пространстве, определяется следующим образом:

• где N(ε) минимальное число множеств диаметра ε, которыми можно покрыть исходное множество.

Размерность Минковского имеет так же другое название — box-counting dimension, из-за альтернативного способа ее определения, который кстати дает подсказку к способу вычисления этой самой размерности. Рассмотрим двумерный случай, хотя аналогичное определение распространяется и на n-мерный случай. Возьмем некоторое ограниченное множество в метрическом пространстве, например черно-белую картинку, нарисуем на ней равномерную сетку с шагом ε, и закрасим те ячейки сетки, которые содержат хотя бы один элемент искомого множества.Далее начнем уменьшать размер ячеек, т.е. ε, тогда размерность Минковского будет вычисляться по вышеприведенной формуле, исследуя скорость изменения отношения логарифмов. 

ЗАВТРА В БОЙ!!!

АХТУНГ!!!

xsarATR.lua

файл поместите в папку LuaIndicators в корневой папке Квика (если нет такой папки — создайте), после чего кнопка «добавить график» и выберите индикатор xsarATR

Индекс относительной силы (RSI от англ. relative strength index) — индикатор технического анализа, определяющий силутренда и вероятность его смены. Популярность RSI обусловлена простотой его интерпретации. Индикатор может рисовать фигуры технического анализа — «голова-плечи», «вершина» и другие, которые часто анализируют наравне с графиком цены

Settings = 
{
        Name = "xLinRegP",
        period = 128,
        deviation=2,
        line=
        {
                {
                        Name = "xLinRegP",
                        Color = RGB(128, 128, 255),
                        Type = TYPE_LINE,
                        Width = 4
                },
                {
                        Name = "xLinRegP",
                        Color = RGB(192,128,128),
                        Type = TYPE_LINE,
                        Width = 4
                },
                {
                        Name = "xLinRegP",
                        Color = RGB(96, 128,96),
                        Type = TYPE_LINE,
                        Width = 4
                }
        
        }
}

----------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------
function cached_FF()
        local AMA={}
        local CC={}
        local II2 = 0
        local II4 = 0
        
        
        return function(ind, _p,_ddd)
                local period = _p
                local index = ind
                
                local vol = 0
        
                local sigma = 0
                local sigma2 = 0
                local sigma3 = 0
                local sigma4 = 0

                local aav = 0
                local aa = 0
                local bb = 0
                local cc = 0
                local ZZZ = 0
                local ttt = 0


                                                
                if index == 1 then
                        
                        AMA={}
        
                        CC={}

                        CC[index]=(C(index)+H(index)+L(index))/3
                
                        AMA[index]=(C(index)+O(index))/2
                
                                II2=0
                                II4=0
                        for i = 0, period-1 do
                                ttt=(-(period-1)/2+i)^2
                                II2=II2+ttt
                                II4=II4+ttt^2
                        end
                
                        return nil
                end
                
                ------------------------------
                
                        AMA[index]=AMA[index-1]
                        ----------------------------------
                        CC[index]=(C(index)+H(index)+L(index))/3
                        ---------------------
                


                        
                if index < (Size()-2) then return nil end
                
                ----------------------------------------------------


                sigma=0
                sigma2=0
                sigma3=0
                sigma4=0
                aav=0
                ZZZ=0
                for i = 0, period-1 do
                        ZZZ=CC[index+i-period+1]
                        
                        aav=aav+ZZZ
                        sigma=sigma+ZZZ*(-(period-1)/2+i)
                        ttt=(-(period-1)/2+i)^2
                        sigma3=sigma3+ZZZ*ttt
                end
                
                ------------------------
        bb=sigma/II2
    cc=(sigma3-aav*II2/period)/(II4-II2*II2/period)
        aa=(aav-cc*II2)/period
        aav=aav/period
                
        AMA[index]=aa+bb*((period-1)/2)+cc*((period-1)/2)^2             ------- парабола
        -------------------------------

                
                sigma=0
                sigma2=0
                sigma3 = 0
                for i = 0, period-1 do
                        ZZZ=CC[index+i-period+1]
                        sigma2=aa+bb*(-(period-1)/2+i)+cc*(-(period-1)/2+i)^2           ------- парабола
                        sigma=sigma+(ZZZ-sigma2)^2

                end
                sigma=(sigma/period)^(1/2)
                
                for i = 1, period-1 do
                        ZZZ=aa+bb*(-(period-1)/2+i)+cc*(-(period-1)/2+i)^2
                        SetValue(index+i-period+1, 3, ZZZ)
                        SetValue(index+i-period+1, 2, ZZZ+sigma*_ddd)
                        SetValue(index+i-period+1, 1, ZZZ-sigma*_ddd)

                end     
                        SetValue(index+0-period+1, 3, nil)
                        SetValue(index+0-period+1, 2, nil)
                        SetValue(index+0-period+1, 1, nil)
        
                
                ----------------------------------
                                                                
                        return AMA[index]-sigma*_ddd,AMA[index]+sigma*_ddd, AMA[index]
                        
        end
end
----------------------------    ----------------------------    ----------------------------
----------------------------    ----------------------------    ----------------------------
----------------------------    ----------------------------    ----------------------------

function Init()
        myFF = cached_FF()

        return 3
end

function OnCalculate(index)
        
        return myFF(index, Settings.period,Settings.deviation)
        
                
end

Settings = 
{
        Name = "xLinReg",
        period = 128,
        deviation=2,
        line=
        {
                {
                        Name = "xLinReg",
                        Color = RGB(0, 0, 255),
                        Type = TYPE_LINE,
                        Width = 3
                },
                {
                        Name = "xLinReg",
                        Color = RGB(192, 0, 0),
                        Type = TYPE_LINE,
                        Width = 3
                },
                {
                        Name = "xLinReg",
                        Color = RGB(0, 128, 0),
                        Type = TYPE_LINE,
                        Width = 3
                }
        
        }
}



----------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------
function c_FF()
        
        local AMA={}
        local CC={}
        
        return function(ind, _p,_ddd)
                local period = _p
                local index = ind
                
                local vol = 0
        
                local sigma = 0
                local sigma2 = 0

                local aav = 0
                local bb = 0
                local ZZZ = 0


                                                
                if index == 1 then
                        AMA={}
                        CC={}
                        
                        CC[index]=(C(index)+H(index)+L(index))/3
                        AMA[index]=(C(index)+O(index))/2
                        
                        return nil
                end
                
                ------------------------------
                AMA[index]=AMA[index-1]
                CC[index]=(C(index)+H(index)+L(index))/3
                ---------------------

                if index < (_p) then return nil end
                ----------------------------------------------------
                                
                period =_p
                if index < period then period = index end
        --------------- 
                sigma=0
                sigma2=0
                aav=0
                ZZZ=0
                for i = 0, period-1 do
                        ZZZ=CC[index+i-period+1]
                        aav=aav+ZZZ
                        sigma=sigma+ZZZ*(-(period-1)/2+i)
                        sigma2=sigma2+(-(period-1)/2+i)^2
                end
                
                ------------------------
        bb=sigma/sigma2
        aav=aav/period
                
        AMA[index]=aav+bb*((period-1)/2) ---------линейная регрессия
        -------------------------------
                
                sigma=0
                sigma2=0
                sigma3 = 0
                for i = 0, period-1 do
                        ZZZ=CC[index+i-period+1]
                        sigma2=aav+bb*(-(period-1)/2+i)
                        sigma=sigma+(ZZZ-sigma2)^2

                end
                sigma=(sigma/period)^(1/2)
                
                
                for i = 1, period-1 do
                        ZZZ=aav+bb*(-(period-1)/2+i)
                        SetValue(index+i-period+1, 3, ZZZ)
                        SetValue(index+i-period+1, 2, ZZZ+sigma*_ddd)
                        SetValue(index+i-period+1, 1, ZZZ-sigma*_ddd)

                end     
                        SetValue(index+0-period+1, 3, nil)
                        SetValue(index+0-period+1, 2, nil)
                        SetValue(index+0-period+1, 1, nil)
                
                
                ----------------------------------
                                                                
                        return AMA[index]-sigma*_ddd,AMA[index]+sigma*_ddd, AMA[index]
                        
        end
end
----------------------------    ----------------------------    ----------------------------
----------------------------    ----------------------------    ----------------------------
----------------------------    ----------------------------    ----------------------------

function Init()
        myFF = c_FF()
        
        return 3
end
function OnCalculate(index)
        
        
        
        return myFF(index, Settings.period,Settings.deviation)
        
                
end