Всем привет, продолжаем развитие темы рендомайзных роботов.

Прошло уже две недели как наш Langise трудится на просторах ФОРТСа. Тяжко ему приходится, пыхтит бедный.
Стартанул он уж очень хорошо, в моменте держал +4% по депозиту! И это по версии сайта статистики, которые считают ее от 50 000р, а на самом деле робот торгует всего на 20 000р, где получаем продент доходности еще больше.

Но вот минула прошлая неделя, в которую он медленно но уверенно раздавал все  нажитое непосильным трудом. И вот сегодня, работая третью неделю он впервые провалился в минус.

Наблюдая за его работой мы частично пришли к выводу ))), что очень похоже, что деньги он забирать сможет у рынка, если внести небольшие изменения. Мы заметили, что всетаик тейк в 1000пп и трейлинг в 500пп для рендома слишком большие. Вернее рынок сейчас не под такие параметры. Часто видим, как он тянет и по 500 и по 700 пунктов, а закрывает 100-200. Поэтому решили внести некоторые изменения. А именно:

( Читать дальше )

 Сидим мы значит скучаем. Рынок ходит туда сюда, вроде и движения есть но всеже cкукотища. Стали думать как можно разнообразить наши торговые будни. И тут вспомнили про конкурс ЛЧИ, который уже стартовал и набирает обороты. Хм, направление куда мыслить есть, осталось решить что именно придумать.
  — Просто следить за конкурсантами, выбрать себе любимчиков и болеть? Скучно.
  — Сделать ставки и заключить пари, кто из любимчиков вырвется в лидеры? Скучно.
  — Протрасить чужих роботов для разгадки алгоритмов? Хм… веселее, но нудно.
  — Запустить своего робота и болеть за него?  Хм… веселее, но страшно, что другие скучающие протрасят твоего робота...
  — Написать нового робота и запустить? Уахахаха, смешно… Хотя...
И тут мысли посыпались как из рога изобилия… И то и се… Но! Понятно, что прибыльного робота написать не так просто. А если вдруг получится прибыльно, то опять же попадаем под риск «угона» алгоритма. В этом случае надо сделать нечто такое, что бы и повеселиться, и нестрашно потерять было. Ну и да, конечно же. Получить очередной опыт и знания. Хм…

( Читать дальше )

   
    Сегодня решили завершить наш эксперемент с роботом скальпером на основе нейросетей. Почти год его реальные сделки публиковались на нашем сайте www.dirextrade.com в реальном времени.
Доход в пунктах РТС:

 
        Как планировалось изначально, дать ему файл знаний за 2012 год и не вмешиваясь прогнать весь 2013-тый и посмотреть доходность. Но, как бывает в реальной жизни, полностью не вмешиваться не получилось. Файл знаний, конечно, мы не меняли, т.е. ни разу его не запускали на обучение, но в самой логике реверта сделок много чего изменилось и дало кучу новых интересных методов. За 10,5 месяцев торговли, робот обернул 10 284 контрактов фъючерса на индекс РТС и заработал почти 160 000 пунктов. Отдал 40 000р комиссии брокеру и примерно столько же оставил себе.


( Читать дальше )

 
      Все кто когда-либо писал стратегии и тестировал их, наверное замечал, что сложно получить однонаправленную стратегию. Как правило, стратегия зарабатывает, потом теряет, потом снова зарабатывает и снова теряет. Хорошо если потери меньше прибыли, тогда мы получаем устойчивый тренд растущей эквити.  А что делать, если стратегия после длительного роста начала сливать? Или ее взлеты и падения равны друг другу и она торгуется около нуля? Как из нулевой стратегии сделать прибыльную? Как уменьшить просадки прибыльной стратегии и увеличить ее доходность? Все это вы можете узнать из этой статьи.
    Мы решили поделиться своим опытом и одним из методов в этом направлении. Многим известно, что если у вас есть стратегия, которая стабильно теряет деньги, то вам больше ничего не надо. Не изменяя  алгоритма стратегии, вы просто инвертируйте сигналы на вход и у вас мега прибыльная система. Именно так мы и поступаем. Когда стратегия зарабатывает, мы ничего не делаем, как только она начинает терять, мы начинаем инвертировать ее сигналы, и снова зарабатываем. Все просто? Не совсем. Как узнать когда начинать инвертировать, а когда возвращать работу во фронте?


( Читать дальше )

Всем привет.

   Мы уже неоднократно писали о своих разработках в трейдинге связанных с нейросетями. Много получили вопросов, предложений. Но основным, часто задаваемым вопростом был: — на что способна сеть?
   Отвечая на этот вопрос, еще раз отметим, что у нас с начала года работает робот в онлайн режиме, который использует нейросети для торговли на фьючерсе РТС. Этот робот скальпер, с достаточно большим количеством сделок в день 50-70. Но результаты его удивляют даже  нас. Их можно посмотреть тут.
   Но это все больше игрушки, так как данный робот скальпирует, и не может обернуть достаточный обьем для того что бы стоило на него тратить время. Более того, его сложно масштабировать или вообще невозможно.
   Для себя мы всегда используем принцип часовиков и дневок. Т.е. обучали нейросети угадывать закрытие часа или дневки и открывали позиции в соответствии с сигналом. Это гораздо интереснее, так как в данную стратегию уже можно «запихнуть» практически любой обьем, и она очень хорошо масштабируется.

( Читать дальше )

По просьбам людей, пишем видео в котором показываем эквити сети. А так же на этих даннхы продолжим «торговать» апрель и май итд. Чтобы посмотреть насколько прибыльно это бы шло.

Еще одно видео о том, как можно применять нейросети. Это в продолжение первых частей. +17000пп за март )))

Еще одно видео о том, как можно применять нейросети. Это в продолжение первой части.

После прошлого видео у нескольких человек появился интерес к нейросетям в трейдинге. Поэтому выкладываем еще одно видео, которое возможно пробудит еще больший интерес к этой области.

В этом видео, мы показываем простейшую сеть, которая достаточно быстро обучилась угадывать закрытие часового бара фьючерса на индекс РТС, результаты которой уже можно использовать в реальной торговле.

  Кто не совсем понимает что это такое и как это работает, может проверить способности нейросетей на себе.

  Вот например, мы все умеем читать. Что означает это умение? Просто в нашем мозгу есть «стопка» нейоронов, отвечающих за распознавание неких символов. Казалось бы это можно было бы организовать простейшим алгоритмом, по типу Если А = А, то А. Но нет, нейросеть  работает гораздо сложнее, так как она может по фрагменту буквы воспроизвести ее! Более того, если взять абсалютные каракули, отдаленно напоминающие буквы, но расположить их в верном порядке слов, то нейросеть сможет прочитать текст и понять его смысыл!
  
  ПРОЧТИТЕ:



   По такому же принципу, нейросеть может научиться пони мать паттерны, при условии что они существуют. И даже когда они видоизменятся, она всеравно в большенстве случаев распознает их с высокой долей вероятности.