В течение следующих трех лет #OpenAI может столкнуться с существенной сменой собственника, поскольку компании будет сложно обеспечить финансирование для дальнейшего роста.

Такая ситуация может привести к продаже компании Microsoft к 2027 году из-за изменения целей инвесторов и роста затрат на поддержание конкурентного преимущества в отрасли ИИ.

По мере ослабления энтузиазма в отношении ИИ возможности финансирования таких компаний, как OpenAI, могут сократиться, что затруднит для них внедрение инноваций.

Поскольку у #Microsoft уже есть прочное партнерство с OpenAI, она становится потенциальным покупателем, если компания столкнется с финансовыми трудностями.

Хотя подтвержденной информации о приобретении пока нет, такая возможность вырисовывается, особенно после кратковременного внутреннего кризиса в OpenAI в ноябре 2023 года, когда генеральный директор Сэм Альтман ненадолго ушел в Microsoft, а затем вернулся на фоне протестов сотрудников.

t.me/TechBuIIion

OpenAI успешно завершила раунд финансирования, собрав 6,6 млрд долларов США, что позволило оценить компанию в 157 млрд долларов США, как было объявлено в сообщении в блоге 2 октября.

Новый капитал расширит возможности OpenAI по дальнейшему исследованию ИИ, расширит ее вычислительные возможности и позволит разрабатывать решения для сложных задач.

Раунд финансирования в первую очередь возглавлял Thrive Capital и привлек значительных инвесторов, включая #Microsoft, #Nvidia и #SoftBank. OpenAI стремится укрепить свои позиции в передовых исследованиях ИИ с помощью этих новых ресурсов.

Ожидается, что к 2025 году OpenAI получит доход в размере 11,6 млрд долларов США, что существенно больше прогнозируемых на 2024 год 3,7 млрд долларов США, несмотря на прогнозируемый в этом году убыток в размере 5 млрд долларов США из-за высоких затрат на исследования.

Однако OpenAI сталкивается со значительными проблемами, связанными с эксплуатационными расходами на ее большие языковые модели, которые в значительной степени зависят от дорогих графических процессоров Nvidia. Это финансовое напряжение ставит под сомнение ее долгосрочную устойчивость, особенно учитывая зависимость компании от значительных инвестиций от крупных спонсоров.

( Читать дальше )

GameNGen, игровой движок на основе нейронной модели, демонстрирует потенциал для революционного изменения того, как генерируются и воспроизводятся видеоигры. Инновационный подход, разработанный исследователями #Google Research и Тель-Авивского университета, позволяет взаимодействовать в реальном времени со сложными игровыми средами, не полагаясь на традиционные игровые движки.

Как сообщают авторы, #GameNGen может имитировать классическую игру #DOOM со скоростью более 20 кадров в секунду, достигая визуального качества, сопоставимого с оригинальной игрой.

Основа функциональности GameNGen заключается в использовании диффузионных моделей, типа генеративного ИИ, который стал стандартом в создании медиа. Процесс начинается с обучения агента с подкреплением (RL) для игры в игру, записи его действий и наблюдений. Затем эти данные используются для обучения диффузионной модели для прогнозирования следующего кадра на основе последовательности прошлых кадров и действий. Этот метод позволяет модели имитировать сложные обновления состояния игры, такие как управление здоровьем и боеприпасами, атака врагов и взаимодействие с окружающей средой по длинным траекториям.

( Читать дальше )

Выступая в виртуальном формате 26 июля на конференции Bitcoin 2024, Сноуден предупредил, что вскоре искусственный интеллект сможет анализировать транзакции в блокчейне, что поставит под угрозу конфиденциальность пользователей криптовалют по всему миру.

Сноуден подчеркнул, что транзакции #Bitcoin не настолько анонимны, как многие считают, поскольку их можно отследить до отдельных лиц через регулируемые биржи. Эта отслеживаемость может раскрыть персональные данные и аффилированность, подвергая риску конфиденциальность пользователей.

Он подчеркнул, что последствия выходят за рамки Bitcoin, предполагая, что правительства и корпорации могут использовать ИИ для создания подробных профилей людей. Он предсказал, что в течение 5-10 лет большие данные могут использовать блокчейн для мониторинга практически каждого аспекта нашей жизни, что приведет к предиктивным поведенческим моделям.

Сноуден призвал к срочным мерам по защите транзакций Bitcoin и защите конфиденциальности пользователей, предупредив, что игнорирование этих проблем может иметь серьезные последствия. Он отметил растущее внимание правительств по всему миру к блокчейнам, ориентированным на конфиденциальность, включая действия правительства США против таких протоколов, как Tornado Cash.

( Читать дальше )

Согласно заявлению от 17 июля, управляющая криптоактивами Grayscale запускает новый фонд, ориентированный на децентрализованные проекты в области искусственного интеллекта .

Фонд Grayscale Decentralized AI Fund LLC нацелен на то, чтобы предоставить инвесторам доступ к растущему сектору ИИ в рамках криптоэкосистемы. Фонд будет ежеквартально ребалансироваться и включать различные криптопротоколы ИИ, включая Bittensor, который составляет 2,92% фонда, и Filecoin на 30,59%.

Другие активы фонда включают Livepeer, на долю которого приходится 8,64% фонда, NEAR с долей 32,99% и Render с долей 24,86%.

Активы фонда делятся на три основные категории. Он включает протоколы, создающие децентрализованные службы ИИ, такие как чат-боты и генерация изображений. Он также включает протоколы, решающие централизованные проблемы ИИ, такие как проверка подлинности против ботов, глубокие фейки и дезинформация.

Кроме того, он охватывает ресурсы, необходимые для разработки ИИ, включая децентрализованные рынки для хранения данных, вычислений на графических процессорах, 3D-рендеринга и потоковых сервисов.

( Читать дальше )

В России к 2026 году может быть создана цифровая платформа искусственного интеллекта (ИИ) для государственного управления. Источник, знакомый с ходом разработки нового национального проекта «Экономика данных», сообщил об этом «Ъ». Также это подтвердил другой инсайдер, близкий к работе государственных информационных систем.

По планам, к 2030 году в стране должно появиться не менее 30 ИИ-решений для госуправления и социальной сферы. Разработчики ИИ получат доступ к 170 государственным наборам данных. Эти инициативы могут войти в федеральный проект «Искусственный интеллект», который станет частью нового нацпроекта.

Минцифры России пока формирует план мероприятий в рамках нацпроекта, и параметры федерального проекта «Искусственный интеллект» еще прорабатываются. В ведомстве уверяют, что все приоритетные инициативы для цифровой трансформации госуправления и ключевых отраслей экономики будут реализованы в полном объеме. Однако детали финансирования и работы системы пока не раскрываются.


( Читать дальше )

Некоммерческая исследовательская группа по искусственному интеллекту #EleutherAI извлекла субтитры из YouTube, чтобы создать набор данных, что является нарушением условий обслуживания YouTube, сообщило издание ProofNews 16 июля .

Набор данных, называемый Pile, предположительно включает субтитры 173 536 видео YouTube с более чем 48 000 каналов. Около 12 000 удаленных видео являются частью набора данных.

Несколько ведущих технологических и ИИ-фирм, включая Anthropic, с тех пор использовали Pile для обучения. Представитель #Anthropic Дженнифер Мартинес заявила, что набор данных включает «очень небольшое подмножество субтитров YouTube», но отказалась комментировать возможные нарушения условий обслуживания #YouTube.

Компания Salesforce, занимающаяся бизнес-ПО, также использовала этот набор данных. Вице-президент Salesforce по исследованиям искусственного интеллекта Кайминг Сюн сказал, что набор данных был «общедоступным» и что Salesforce использовала его в академических и исследовательских целях. ProofNews сообщил, что Salesforce в конечном итоге опубликовала тот же набор данных.

( Читать дальше )

Компания #SkildAI, занимающаяся искусственным интеллектом объявила об успешном закрытии раунда финансирования серии A на сумму 300 миллионов долларов США, в котором участвовали, среди прочего, Джефф Безос и #Softbank.

Компания Skild AI, дочерняя компания Карнеги-Меллона, занимается созданием системы искусственного интеллекта, называемой «мозгом общего назначения», которую можно модифицировать на различные машины и роботизированные устройства.

Согласно сообщению в блоге компании, финансирование, оцениваемое в $1,5 млрд, было осуществлено Lightspeed Venture Partners, Coatue, SoftBank Group и Джеффом Безосом (через Bezos Expeditions). Среди дополнительных участников были Felicis Ventures, Sequoia, Menlo Ventures, General Catalyst, CRV, Amazon, SV Angel и Университет Карнеги-Меллона.

Мозг искусственного интеллекта
Skild AI стал последним в сфере искусственного интеллекта с амбициозной целью создания «общего искусственного интеллекта» (AGI). Она пополняет ряды OpenAI, Anthropic AI, xAI и многих других организаций, стремящихся создать ИИ человеческого уровня.

( Читать дальше )

Она должна научиться «планировать заранее» и проводить «глубокие исследовани» — сейчас ИИ-модели плохо справляются с логическими задачами.

То, как работает #Strawberry, содержится в секрете даже внутри OpenAI, сообщает издание. Проект, в котором будет использоваться эта модель, сосредоточен на том, чтобы ИИ не только генерировал ответы на вопросы, но ещё и заранее планировал сценарии взаимодействия и автономно изучал интернет для «глубокого исследования». Раньше ИИ-модели так делать не умели, говорят опрошенные Reuters аналитики.

На общем собрании, где компания представила собственную шкалу оценки прогресса ИИ, она также показала демоверсию исследовательского проекта, в котором заложены навыки, позволяющие рассуждать на уровне человека.

Прежде проект назывался Q* (произносится как Q-Star, кью-стар — vc.ru). Как писал Reuters в ноябре 2023 года, успехи в работе над ним стали одной из причин увольнения главы #OpenAI Сэма Альтмана (негативная реакция инвесторов и сотрудников помогла вернуть его). Сотрудники называли его «прорывом» в поиске «универсального ИИ» или AGI, — это концепция, согласно которой искусственный интеллект может выполнять любые задачи, которые подвластны человеку или животному.

( Читать дальше )