Некоторые физические системы хорошо описываются математическими моделями, имеющими устойчивое распределение. Мы называем их «равновесными системами». Эмпирические распределения будут напоминать распределение стабильной модели, если мы позволим системе остановиться. Аналогичным образом стабилизируются все макроскопические наблюдаемые. Как только это произошло, мы говорим, что система «находится в равновесии».
Мы говорим о «неравновесных системах», когда эти концепции неприменимы. Это может быть связано с тем, что для того, чтобы система остановилась, потребуется больше времени, чем мы будем наблюдать за ней, или потому, что наша математическая модель вообще не предсказывает стабильное распределение. В этом случае макроскопические наблюдаемые могут изменяться при измерении с течением времени.
Контроль над неравенством — это политический выбор, но то, как мы концептуализируем изменения в экономике, влияет на нашу реакцию на этот выбор.
Модель определяет что-то стабильное.
Мы можем писать уравнения чернилами на бумаге, при этом уравнение остается полезным с течением времени.
Чернила со временем не изменятся.
Если статья, написанная в 1905 году, полезна сегодня, то она должна описывать то, что не изменилось за это время.
(Глубокое понимание Ньютона состояло в том, чтобы преобразовать нестабильную вещь – положение массы – до тех пор, пока она не станет стабильной: он зафиксировал силу и рассмотрел темпы изменения темпов изменений, и вуаля!)
300 лет уравнению.