Ошибки в бэктестинге (часть 1, а может и последняя).

    • 02 января 2025, 12:10
    • |
    • algomrk
  • Еще
Дисклеймер: Весь пост для более подробного раскрытия моего комментария к этому посту: smart-lab.ru/mobile/topic/1100858/

Тестирования стратегий на исторических данных может привнести очень много полезного. Но есть проблемы, которые приводят к тому, что на исторических данных стратегия будет работать очень хорошо, а в реальности покажет плохие результаты. Одна из причин для такого поведения — ошибка выжившего.

Предположим, вы придумали стратегию вида “покупать 10 самых низкокапитализированных компаний из SNP500 (или индекса Мосбиржи) и ребалансировать портфель раз в месяц”. Берете актуальный список компаний, качаете исторические данные для них и наблюдаете, что она показывает отличный результат на протяжении последних 10 лет. Что может пойти не так?

Дело в том, что индексы меняются. И те компании, которые оказались в индексах сегодня — показали очень огромный рост или стабильность в прошлом. В таком случае получится, что ваша стратегия покажет результат не потому что она хороша и действительно работает, а потому что вы использовали информацию из будущего. Грубо говоря если бы вы сегодня знали, что окажется в индексах через 10 лет, то какую стратегию не используй — вложение в эти компании конечно же принесут доход. Но в реальности многие компании падают и уходят из индексов навсегда…

Итоги моей алгоритмической торговли за 2024 год

    • 29 декабря 2024, 00:46
    • |
    • algomrk
  • Еще
Подвел итоги за 10 месяцев торговли по своей алгоритмической стратегии. База там простая: только акции из индекса Мосбиржи, только в лонг, без плечей, в одной компании не больше 25% портфеля. В общем риски умеренные. Сам алгоритм: Python, технический анализ, пара секретных формул и аккуратная валидация на исторических данных. Итог: 19% доходности, при том что индекс MCFTRR (с учётом дивов и налогов) дал результат в -8%.


Итоги моей алгоритмической торговли за 2024 год

Обо мне: к.ф.-м.н., как хобби подрабатывал на хэдж-фонды и еще относительно успешно участвовал в соревнованиях по машинному обучению в биржевых предсказаниях (Kaggle, Numerai).

Телеграм каналов не веду, обучение не предлагаю, финансовыми новостями не делюсь, в общем за успешным успехом не ко мне. Что хочу глобально: запустить эту стратегию под автоследование и свой микро хэдж-фонд как совсем далекие планы. Другие советы как можно монетизироваться кроме вложения своих денег (портфель в несколько млн) тоже приветствуется.

Для подтверждения доходности прикрепляю ссылку на свой открытый профиль в Пульсе: www.tbank.ru/invest/social/profile/algomrk?author=profile

теги блога algomrk

....все тэги



UPDONW
Новый дизайн