К дополнению о моём copy-paste о лже-науке хотелось бы проснять картину в общем формате ту которую вижу
лично я, со своей стороны.
В краце о чём статья? — О том что нужно рассматривать конкретные вещи под тем углом видения относительно задачи в основе и максимально непревзято использовать истенные данные или стараться выразить определенную картину в обьективном не предвзятом виде.

 

• Что мы считаем?
• Для чего?
• Какой в итоге мы сможем сделать вывод?
• Что лежит в основе данных?
• Является ли это обьективно и не подвержено ли манипуляциям информационного шума?

Аналитические исследования проводятся для удовлетворения потребностей и интересов заказчика.
Как правило, заказчика интересует не само по себе построение системы истин или эмпирически проверяемых гипотез, а достижение тех
или иных выгод, финансовых, политических, общеэкономических конкурентных преимуществ.

( Читать дальше )

К своему многочисленному research«у могу отметить что в трейдинге очень важна осведомленность.
Важен правильный поток информации при котором вы будете принимать торговые решения.
Зачастую у большинства трейдеров дезинформация что ведет зачастую к ложным сигналам что соответственно к потерям.
Битва идет теперь уже на секунды с появлением роботов и с каждым разом будет усложнятся.

Я уже писал об этом в своем блоге — BIG Data и её значение, в этом топике(ветке) называйте как хотите,
хотелось бы чтобы вы поделились своими источниками может быть дополнили мою мысль.

Пока торгую на NYSE поэтому приведу несколько важных параметров для успешного потока информации:

1.Bloomberg, Reuters, eSignal
2.Бэн чат (вроде бы его так звали, тот что у UT на фоне в торговом зале)
3.Чат румы (Trading room) — полезны для мгновенных осведамлений „акций в игре“
4.Скринеры (Momentum, NewHighNewLow, BigSize(как то плохо стал работать из за iceberg наверное), и др.)
5.Twitdeck +правильные подписки

( Читать дальше )

( Читать дальше )