«без труда не вытащишь и рыбку из пруда.»

Всем привет и трям субботнее!!! Отдыхаем, да?? А пагаварыть? 
ладно-ладно, учить жизни не буду, или чота там философское выдавать «на гора», и «как правильно» — тоже. Сама не знаю как правильно...)))
У каждого своих мозгов хватает решать что правильно, а что нет.))
Но всё же, как общая тема, как мы живем? 
Конечно же — по ЗАКОНАМ.
И не только УК. 

( Читать дальше )

Разовью прошлую тему в конструктивном ключе.

1. У меня был длительный неудачный опыт создания роботов для форекса. Возможно не хватило упорства. Возможно нужно было брать таймфрейм побольше. Я работал с тиками и минутами. Пробовал простейшие алгоритмы.

Скользящие средние от одной до пяти.

Трендовые — покупать на пробое хая и т.п.

Комбинации различных индикаторов, которые подбирала специальная программа.

Но график эфквити/баланса получался просто случайной линией.

2. Был не удачный опыт спекуляций на флэтовом рынке крипто. На нем я понял, что мою психику на рынке убивает время. Период колебаний рынка постоянно меняется. А торговать хочется все время.

По этому я стал присматриваться к независящим от времени индикаторам. Нашел один, дающий с виду стабильный профит на длинных годичных трендах. Правда не заметил некоторых деталей, немного обманувших меня, но все равно работа закипела.

3. Написал программу подбора и оптимизации алгоритмов. Подобрал наиболее рабочий алгоритм по принципу устойчивости к вариации входных параметров.

4. С помощью профессионального программиста написал первую версию бота на java для Битфинекса. Кстати программист не верил в успех. )

( Читать дальше )

Сама новость, что Московская биржа ввела рибейты для участников торгов была опубликована на сайте биржи тут, а обсуждение началось на соседней странице тут.

Хотел поделиться своим видением по данной программе, а так же того, что ждать трейдерам дальше.
Многие из участников рынка не знают, что Санкт-Петербургская биржа, ранее листинговала, а чуть позже начала торговлю российскими ценными бумагами.
Но сделано это было не по модели best-execution на американском рынке акций, а была создана исключительно внутренняя ликвидность. Т.е. участник торгов кидая заявку на СПБ не будет перенаправлен на рынок МБ если там лучше цена, а заявка исполнится внутри СПб. Т.е. СПБ не «ворует» ликвидность с МБ, как она это делает по американским акциям.
При этом на бирже СПБ есть Smart Order Router (далее SOR), равно как и подобное же решение есть на стороне Арки (разработчика Квика). Если участник торгов подключит данное решение, то заявки его ритейловых клиентов (использующих условный квик) будут автоматом переадресовываться на ту биржу, где лучше цена. И если цена на СПБ будет лучше, то и мэтчинг будет реализован там.

( Читать дальше )

Думай как математик. Как решать любые задачи быстрее и эффективнее.
Эл. книга t.me/kudaidem/2126


( Читать дальше )

Прошлая статья, посвященная бедности в России. Вызвала много споров. Настолько много что я принял решение написать еще одну часть. Где еще более детально рассмотреть феномен экономического кризиса в России.
Так по данным Росстата падение экономики России по итогам уже прошедшего 2020-го года. Стало максимальным за последние одиннадцать лет.  Падение вызвали следующие факторы  — эпидемия коронавируса, ограничения вызванные эпидемией,  и новой волной снижения цен на нефть.



( Читать дальше )

Взято с сайта пикабу.

Объем промышленного производства в РФ в июне 2020 упал на 9.4%, Y/Y.
Добыча полезных ископаемых: -14.2%, Y/Y
Добыча нефти: -16.4%, Y/Y
Добыча природного газа: -13.3%, Y/Y
Производство СПГ: -10.1%, Y/Y
Металлургическое производство: -7.8%, Y/Y
--------------------
РФ. Число семей (включая одиноких), получивших жилые помещения и улучшивших жилищные условия, тыс
1990: 1296
1995: 652
2000: 253
2004: 229
2008: 144
2010: 244
2012: 186
2014: 138
2018: 99          Росстат
--------------------
1Q2020. Чистый убыток, млрд руб
Роснефть: 156,0
Газпром: 116,2
Итого на двоих: $4.1 млрд убытка. 
--------------------
На 1 июля 2020 г. суммарная задолженность по зарплате в РФ составила 2194,2 млн руб (-9,2% мм).
Из общей суммы невыплаченной заработной платы на 1 июля 2020 г., на долги образовавшиеся в 2020г., приходится 915,6 млн руб (41,7%), в 2019г. – 24,1%, в 2018г. и ранее – 34,2%.    Росстат
--------------------
В июне индекс ИПЕМ-производство 2020 продолжил падение и составил -11,3 % гг.
Индекс ИПЕМ-спрос обвалился на 9,6 % гг.
По результатам первого полугодия 2020 года промышленное производство в России упало на -4,7%, спрос на -5 %.

( Читать дальше )

Всем привет!

Хочу поделиться python скриптом, который позволяет скопом скачивать данные ордерлогов фьючерсов с сервера Цериха ftp://ftp.zerich.com/. Формат данных .qsh, подробнее о том как его парсить можно почитать в спецификации вот тут https://www.qscalp.ru/download.

В скрипте 5 параметров (все кавычки простые двойные ", а не то, как их отображает смартлаб):

• download_path — путь, куда вы хотите сохранить данные (например, «C:/data/orderlog/» или же "./" для сохранения в папку, откуда вы запускаете скрипт)
• sym_list — Список символов для скачки (например, [«BR», «RTS-6.20»]). Если здесь указать только префикс инструмента (например, RTS), то на каждую дату скачается только файл с максимальным размером. Обычно он соответствует фьючерсу с ближайшей экспирацией.
• unzip — True, если нужно разархивировать данные после скачки (зависит от того, как вы будете дальше работать с данными)
• date_start и date_end (в формате «2020-06-01») — даты интересующего вас интервала включительно.

Если данные за конкретную дату и инструмент уже присутсвуют в папке, заново они скачаны не будут.

( Читать дальше )

Всем привет!
То о чем так долго мечтали большевики — свершилось!
Представляю QLua-сервер для управления заявками в Квике Квиком. Как обычно, в несколько строк кода.


( Читать дальше )

Привет, сегодня вместо традиционного бэктеста разберем площадки, где можно подсмотреть идеи для торговых стратегий.  Навеяно постом Eugene Logunov о литературе для алго-трейдера https://smart-lab.ru/blog/627444.php Теперь у нас есть методики, но где взять идеи? :)

Наши предыдущие бэктесты хоть и адаптированы под Россию и имеют отличия в реализации – все равно основываются на ранее выявленных закономерностях в США/Европе. Сразу скажу, что речь пойдет об исследованиях в открытом доступе. Если на работе/в университете есть доступ к EBSCO или Science Direct, то вы и сами знаете, где все посмотреть.

Зачем вообще читать академические ресерчи, если фонд LTCM показал, что кол-во цитирований и премий спорно соотносится с успехом на рынке?

Хорошие ресерчи дают базовые идеи о том, что и почему работало в прошлом, на каких стадиях и почему перестало. Да, в них есть реализация или дизайн исполнения, но обычно он сырой и его всегда можно поменять, сохранив базовую идею. В отличие от дискуссий в рунете, очень сложно опубликовать что-то без пруфов, а проверка устойчивости не ограничивается t-статистикой > 3.  Сам текст хорошо структурирован, методика либо объясняется полностью, либо ссылается на такой текст. Авторы в основном исследователи, которые выполняя свою работу попутно дают подсказки практикам. Но встречаются и практики, например, аналитики хедж фонда AQR сейчас главные поставщики контента по факторным стратегиям или ученые Dimson и Ibbotson, которые параллельно пишут исследования для инвестиционных банков. Если желание почитать что-то заумное осталось, то сформулируйте идею/биржевую аномалию, которую хотите проверить (например, покупка акций с наибольшими дивидендами) и возвращайтесь к этому тексту.

( Читать дальше )