Решил записать и опубликовать для других те важные выводы, которые я сделал для себя в этом году по результатам фундаментальной оценки компаний и наблюдения за движением цен на активы.

1. Фундаментальный анализ (в привычном его понимании) не работает. Недооцененных компаний не существует.
2. Каждая компания оценена справедливо рынком в каждый момент времени. В цене компании заложены все существующие отчеты, новости, риски и ожидания.
3. Если вы думаете, что купите сейчас дешевую компанию, а рынок ее потом оценит справедливо и вы заработаете — вы ошибаетесь, так бывает только в фантазиях.
4. Если вам кажется, что какая-то компания стоит слишком дешево — вы ошибаетесь. Рынок оценивает ее «дешево», потому что учитывает в цене риски, которые не учитываете вы, или информацию, которой вы не владеете.
5. Если вам кажется, что какая-то компания стоит слишком дорого — вы ошибаетесь. Рынок оценивает ее «дорого», потому что учитывает в цене гудвил, прогнозы и ожидания по прибылям, которые не учитываете вы, или иную информацию, которой вы не владеете.

( Читать дальше )

Кто такой Джоэл Гринблатт? 

Известный американский инвестор Джоэл Гринблатт в 1985-м запустил фонд Готэм Кэпитал. С 1985 по 2006 год фонд показывал годовую доходность 40%, а в настоящий момент в фонде под его управлением порядка 600 млн долларов. 

Гринблатт описал основы подхода к инвестированию в своей книге, переведенной на русский язык как «Маленькая книга победителя рынка акций» (The Little Book that Beats the Market). В основе его подхода — выбор компаний с высокой отдачей на вложенный капитал (ROIC), которые при этом недорогие по мультипликатору EV/EBIT. Мультипликатор сравнивает стоимость предприятия с его операционной прибылью.

Мы решили собрать портфель по основным принципам подхода Гринблатта и сравнить с индексами американского, российского и европейских рынков. В портфель добавили акции компаний с крупной капитализацией, ориентируясь на индексы S&P 500, Московской биржи и Euro Stoxx соответственно. Когда сравнили доходность портфеля с доходностями индексов за последние 15 лет, то были приятно удивлены.

Накопленный доход индекса против Гринблатта:

( Читать дальше )

Тут давеча Тимофей обзывает людей конченными, в силу принятия ими неправильных и необдуманных решений по покупке ПО то бишь роботов в простонародье, я так обмозговав решил подержать традицию Тимофея по благотворительной раздаче робота в народ. В силу данного принятого мной необдуманного решения выкладываю сей архив на народный суд.

Тело робота. 

Пароль от архива: 1236

Частота ДХ. Трудно понять людям, которые считают доходность в пунктах, понятия через интеграл. Будем, по простому, в пунктах. Допустим, у вас есть опционная позиция и вы ее ДХ. То есть держите дельту точно такую же как и в опционе.  Начальный ДХ 0,5. Это значит, что вы купили S*delta или 1000*0,5 актива. Предположим, цена прошла 20%, а дельта изменилась до 0,6, на 0,1.  В конце этого движения мы должны и вы должны выровнять дельту 1000*0,6. То есть докупить контрактов на 100. При этом движении вы заработали 500*0,2=100 и конечный итог 1100. Конечно, если бы знали, что дельта станет 0,6, то могли купить сразу 1000*0,6 и 600*0,2=120. То есть 20 пунктов у нас упущенная прибыль. Но так как мы не знали, мы могли бы докупать постепенно с шагом изменения дельты. Тогда бы мы разбили изменение дельты 0,01, у нас бы появилось 0,1/0,01 десять шагов, где один холостой, то есть минус 1 шаг. Один шаг у нас 1000*0,5*0,2*0,01 в пунктах. Ну а цена получилась бы средней, так как мы начали покупать от 0,51, а закончили на 0,6. Таким образом, мы бы улучшили свой результат 120-100=20, 20/2-1, на 9 пунктов. И уровняв дельту на 0,6, у нас бы было 100+9=109 пунктов. Конечно это не 120, но и не 100. Я думаю тут не должно возникнуть вопросов. Как видите без интегралов.

( Читать дальше )

Рассмотрим два похода.
1 подход: мы вкладываем начальную сумму, а потом каждый месяц довносим 10% от нее.
2 подход: вкладываем начальную сумму и не довносим.

В качестве объектов для инвестиций возьмем индекс полной доходности Мосбиржи нетто по ставкам российских организаций и «корзину ЦБ»: 55% доллар США+45% евро по официальному курсу. Комиссию за покупки положим 0,1%

Естественно нас будет интересовать не простой рост, а рост относительно инфляции, поэтому для официальной инфляции также сформируем два виртуальных портфеля по первому и второму подходам, но уже с нулевой «комиссией».

В качестве начальной точки для инвестиций выберем самый неудачный момент с точки зрения фондового индекса: конец мая 2008-го

Что получим, если соответствующий портфель соотнести к инфляции по правилу 100%*(стоимость портфеля/стоимость «инфляции»-1)? А вот что



И итоговые цифры на конец октября 2019

( Читать дальше )

    Сегодня  у меня радостное событие. Спустя ровно три года после публикации моей книги «Я – трейдер. Спекулятивная бихевиористика» доход с ее продажи достиг первой «несгораемой» величины))). Не буду уточнять, какой именно, но, как уже подмечали многие авторы, писательский труд – дело не шибко выгодное. Приятно только то, что мысли и идеи оказались востребованы, хотя и ограниченным числом читателей.

    Этот год запомнился всем читателям форума впечатляющим количеством граалей, выложенных на всеобщее обозрение разными блогерами Смарт-лаба. Просто, какой-то сезон палева граалей!

    То, что вы прочтете дальше, может показаться шуткой; пару лет назад я бы, наверно, и сам присоединился к улюлюкающей толпе, но сейчас я все это пишу на полном серьезе. Уверен, что многие из вас, воспользовавшись этим откровением, существенно улучшат свои результаты в трейдинге. Особенно это касается краткосрочных спекулянтов и интрадейщиков, таких как я сам.

( Читать дальше )

Оке. Что именно я сгенерировал?!
Как я уже писал мое видение рынка это меняющиеся периоды случайного блуждания со вспышками какой то детерминированности, которые трейдер стремящийся к извлечению профита (а не чего то там еще) и должен торговать.

А как вообще подход в торговле я использую? А тут нужно вспомнить тех самых отцов-учителей которые лет 20 назад изрядно наследили на просторах инета. Атаман, Юра.… всех не упомнишь, но и не важно. Их конкретные подходы для российского фондового рынка оказались бесполезны, зато подход оказался понятным, логичным и что самое главное подходящими для меня. То есть сидишь ты такой с компьютером в обнимку, чего то там считаешь, ищешь закономерности (неэффективности, тут каждый может назвать как захочет), а затем исходя из предположения что эта закономерность продлится еще какое то время, начинаешь использовать на рынке. В чем природа возникающих закономерностей интересна для тех кто хочет понять суть рынка, а тем кто хочет просто рубить бабло наверно не очень. Но если откинувшись в кресло немножко пофантазировать можно вспомнить о таких природных явлениях имеющих числовые оценки как «золотое сечение»,  персистентность, толстые хвосты, нормальное распределение. Можно пофантазировать на тему что толпа (а фондовый рынок хоть он и фондовый прежде всего рынок, то есть толпа людей)  в какие то критические моменты ведет себя шаблонно. Что есть какие то переходы в разные состояния рынка которые можно обсчитать. Что гуру и всякие теханализы с волнами Элиота создают паттерны поведения итп итд. Все это заполировать понятиями точка бифуркация, нелинейность, хаос… а можно на все это плюнуть и просто искать закономерности. Это не требует ни ума, ни какой то прозорливости или образования. Это как искать в куче сена иголку-кому то повезет и он найдет ее сразу, кому то нет, он будет искать ее долго, может всю жизнь, ну а кто то вообще не найдет. Все само собой IMXO.

( Читать дальше )

Часто тут пишут у нас на СЛ благодаря Т.Мартынову про ЗОЖ, часто пишут чушь, но к сожалению подвергнуть ее сомнению сложно, нужно читать изучать, много нужно времени.

Давайте поговорим про углеводы, которые тут так часто уничтожают и обвиняют во всех смертных грехах.
Я проверил на себе, поэтому вам тесты на себе проводить не обязательно:
Мне чуть за 30, лишнего веса у меня примерно 0, вес 73 кг при росте 182, если не считать проблем со спиной и язвы(наследственное), со здоровьем у меня всё на 5+, мой рацион это 70% углеводов, вот уже лет эдак 15, но самое важное в деталях углевод углеводу рознь! 
— Почти каждое утро каша многозлаковая с сухофруктами и орехами(миндаль, грецкий и прочее), либо бутерброд с сыром
— Обед и ужин всегда состоит из углеводного гарнира — гречка, дикий рис, картофель(редко), макароны из твёрдых сортов пшеницы
— Белковая пища состоит на 50% из сыров и других производных молока, 30% разная рыба, 20% мясо или птица
— Фрукты и овощи всегда как вместе с едой, так и в виде перекусов, растительные масла холодного отжима почти любые

( Читать дальше )

Я разобью свою писанину на части. Что бы можно было делать ссылки на понятия, которые мы будем использовать. Да и короткие посты читать удобнее.

СКО или волатильность. Об этом столько писали, столько считали. Однако, до сих пор меня умиляет, что или кого называют волатильностью. Казалось бы не стоить об этом повторятся, но приходится. Итак Средне Квадратичное Отклонение. Берем закрытия дня и логарифмируем. LN(сегодня/вчера), называем приращением цены. Итак 100 дней. Находим среднее. Потом возводим в квадрат каждое значение LN(сегодня/вчера)^2. Это называется дисперсией. Из каждого значение отнимаем среднее ^2 (впрочем, там значения маленькие и на скорость пули не влияют). Иногда среднее не отнимают. Теперь находят сумму всех этих значений и делят на их количество (100) минус 1. После чего извлекают квадратный корень. Называем это сигмой

Получаем число. И это важно. Это число не АТR, не среднее, не коридор, не Болинжер Бенс. К графику цены оно не имеет ни какого отношения. Не надо откладывать сигмы от цены или умножать цену на сигму. Это СКО. Это переменная необходима, что бы подставить ее в формулу.

( Читать дальше )

Лет 20 назад была модной темой нейросети, и в частности в приложении к прогнозированию на фондовом рынке.  Вообще, нейросети были придуманы в далеких 60 прошлого века, но как это часто бывает от теории до реализации прошли многие году. Если нейросети в других сферах нашли свое место, то о применении нейросетей для успешного трейдинга я честно говоря не слышал. Этому может быть два обьяснения-для фондовых рынков неросети неприменимы (вообще или пока), либо кто сумел их правильно применить, по понятной причине не стал писать об этом кандидатские, а ничтоже сумняшеся стал рубить бабло.

С момента моей первой попытки применить нейросети прошли многие годы, с тех пор и теория нейросетей сильно прибавила, и мощности компьютеров увеличились и появилось куча программных приложений и инженерных штуковин, которые позволяют все это проще, лучше и интересней обсчитывать.

Впрочем одна проблема осталась прежней (на мой очень скромный взгляд)-те кто пытается использовать нейросети на фондовом рынке мыло понимают рынок, поэтому это часто приводит к чистому (опять же по моему очень скромному мнению) идиотизму.

( Читать дальше )