В своем прошлом обзоре неудачного августа  я, основываясь на подневной статистике своего управления с июля 2002-го года (почему у меня нет более ранней, описано здесь),  высказал надежду, что убыток августа будет отбит в ближайшие два месяца. Ну что ж, статистика не подвела, результат  Вы видите в таблице.

О «плюсах» говорить, в –целом, нечего:  в сентябре просто был «мой» рынок. Конечно хотелось бы такого почаще, как это было в 1999-2009, но на безрыбьи…Но отмечу один любопытный факт, о котором уже писал тут в одном из комментариев под еженедельным топиком “КГБ vs А. Г… “. Уже многие годы “мой” рынок наступает с ростом Газпрома. В других акциях может быть что угодно, но если растёт Газпром, то у меня все хорошо. И это при том, что в 2002-2014 Газпром у меня занимал 25% портфеля, а с января 2015 – только 16,7%. Только один  факт. С октября 2008-го по 2014 мои исторические максимумы счета с точностью до 1-2 дней совпадали с очередным посткризисным максимумом Газпрома.  Вот и сейчас я уверен, что когда  Газпром будет 250 руб., у меня на счёте будет минимум +100% к концу 2017-го. Вот только я не знаю, когда Газпром будет 250 руб.  

ETF — это биржевые фонды, которые инвестируют в различные инструменты — индексы, акции, облигации, валюту, драгметаллы, недвижимость. Каждый фонд самостоятельно формирует свой портфель активов.

Чем удобен ETF: например, вы верите в электроэнергетику и решили инвестировать во все компании этой отрасли. Вы можете найти их самостоятельно, выбрать подходящие и составить из них портфель. Однако одна акция такой компании может стоить несколько тысяч долларов, и с ограниченным бюджетом инвестировать во все компании электроэнергетики не получится. Плюс на это может уйти много времени. Не забывайте также, что через некоторое время придется совершать обратную операцию — распродавать портфель, по одной избавляясь от ранее купленных инструментов.

Здесь приходит на помощь фонд ETF, который за вас собрал диверсифицированный портфель акций электроэнергетических компаний. Инвестировать в один пай ETF дешевле, чем покупать самому акции всех этих компаний.

(Возможный фрагмент из будущей книги «Алгоритмический  квантовый  трейдинг на основе кибернетических технологий». Просто и понятно о роли моделей рынка)

Джонни очень хотел одну девушку в своем офисе, но у нее  был бойфренд.

Как-то раз ему стало так невмоготу, что он подошел к ней и сказал:

— Я дам тебе 1000 долларов, если ты мне отдашься.

 Но  девушка ответила «НЕТ».

 Тогда Джонни сказал:

— Да я быстро,  я брошу деньги на пол, ты нагнешься подобрать, а как все поднимешь  я уже закончу.

Девушка задумалась на секунду и ответила, что должна проконсультироваться с бойфрендом.

Она позвонила и рассказала тому, что этот подлец хочет.  Бойфренд ответил:

— Проси 2000, и поднимай деньги очень быстро, так чтоб он даже не успел спустить штаны.

Девушка согласилась. Прошел час, бойфренд ждет, а девушка все не звонит… Наконец, спустя 2 часа бойфренд позвонил сам и спросил, что случилось.

Сколько трейдеров сливают? Если пойти логическим путем, то если 50% продает, а 50% у них покупает, а потом рынок куда то уходит, то должно быть 50% успешных трейдеров, а 50% лохов. Однако, нас уверяют, что лохов больше. Так ли это?

С одной стороны мы играем против рынка, а рынок может пойти 50/50 в любую сторону. Значит, нам надо сделать Торговую Систему, которая брала бы только нужное нам движение. Мы же не рынок. Мы не подбрасываем монетку, что бы понять, купить или продать. Весь СЛ посвящен правильным стратегиям. Например, стоп в два раза меньше профита, или одна сделка отрицательная, но две сделки положительные. И у каждого трейдера такая, стопудавая, стратегия есть. Иначе бы они монетку подбрасывали. А если есть такая стратегия, то успешных  трейдеров должно быть еще больше. Потому что 66% (при такой стратегии) это уже успешные трейдеры и 34% это, пока, сливальщики — недоучки, которые не придумали себе такую стратегию. Но им достаточно пройти у Гуру платные курсы и они присоединятся к 66% зарабатывающих трейдеров. Просто будут находить места, где тейк в два раза больше стопа.

В марте в Думу были внесены три законопроекта, призванные создать регулирование в области цифровой экономики. Их второе чтение после доработки намечено на осень. Как отмечал в начале сентября глава комитета Госдумы по финансовому рынку Анатолий Аксаков, обновленный пакет законопроектов исключит понятия «криптовалюта», «токен» и «блокчейн». По его словам, главная цель законопроектов — предоставить инвесторам возможность привлекать деньги по упрощенной процедуре, нежели первичное публичное размещение акций (

Упростим  тему  по максимуму.
Возьмем  данные,  10 входных точек. Неважно чего, неважно каких.
Возьмем  1  нейрон, который  видит эти 10 точек,  а  значит  у него есть 10 весов  которые  нужно найти.
Процесс нахождения  весов и есть обучение.

Метод обучения  на примерах.  Значит мы  должны  знать заранее ответы,  какое значение примет сеть  для  каждого примера.
Есть методы обучения  без примеров.
Вот такой  примитив.

И это не  работает потому  что:

1.  Когда мы  подаем нестационарные  данные,  ответы  так же будут нестационарны, какую бы математику  мы  не  применили. Не существует математики корректно описывающей  нестационарные  процессы.  Сети инструмент стационарный!!!!!  Это означает что необходимо подавать стационарные  данные  на вход. Самый  яркий  пример синусоида,  идеал стационарности и по амплитуде, и по частоте.
2. Метод обучения  на  примерах,  применять нельзя. Потому что для  любого набора  данных невозможно разметить данные 100% правильно. Потому  что у вас в реальном рынке есть куча  факторов задержка, скорость расчетов, скорость выставления  и получения  данных, точность этих данных, ликвидность,  набрал позу или нет,  и в  каком объеме и  тд и тп.
3. Таким образом применение сетей реально серьезная  софтовая  задача, придется  разработать очень серьезный  комплекс, внутри которого будет зашита сеть для обучения,  и отдельный  режим этого софта для  тестирования  полученных результатов.

Если вы не умеете программировать забудьте про сети.
Если умеете, будьте  готовы  писать очень большой и сложный  проект. Который  даст мощный  исследовательский  инструмент, и не факт что этот  инструмент даст необходимый  результат.

И сами сети здесь в общем то вторичны, по сравнению  задачей  по разработке всего комплекса софта в  целом.

Вам потребуется:
1. Данные  в виде ордерлога  из которых вы будете  нарезать модели данных для сети.
2. Видеокарта с CUDA + ваш супер софт.
3. Крайне необычно мыслящий мозг, который будет способен решать такую исследовательскую задачу.

Акции и облигации — инструменты фондового рынка, которые дают инвесторам хорошие возможности для заработка. Но у каждого из этих инструментов есть свои нюансы работы. Сегодня мы рассмотрим некоторые особенности работы с облигациями. 

1. Настройте для облигаций отдельную вкладку в QUIK. Параметры акций и облигаций разные, поэтому для облигаций лучше иметь отдельную закладку со специально настроенной для них таблицей. Основные параметры облигаций, которые должны быть у вас в таблице: объём торгов, количество сделок, цена закрытия, цена открытия, цена последней сделки, процент изменения, общий спрос и общее предложение, размер купона, НКД, доходность, дюрация, дата выплаты купона, дата погашения, номинал — есть облигации с индексируемым номиналом (ОФЗ-52001), есть которые амортизируются (Мечел-14об).