Избранное трейдера Oblitus
«Биржевая книга. Сделай миллионы, играя числами» (автор – Райан Джонс)
Пожалуй, это единственный автор, который рассматривает риск-менеджмент не только как торговую стратегию, которая мало кому понятна поначалу. Райан знаменит тем, что привык объяснять особо сложные понятия простым и доступным языком.
скачать книгу
.
Книги — «Математика управления капиталом» (Р. Винс) и «Новый подход к управлению капиталом»
Они позволят вам по другому взглянуть на трейдинг. Его методика основана на простой математике. Только цифры, и ничего более!
скачать книги
.
«Энциклопедия финансового риск-менеджмента» (авторы — А. А. Лобанова, А. В. Чугунова)
Данное пособие является первым учебником, выпущенном на русском языке, в котором риск-менеджмент рассматривается как наука, в которой, прежде всего, необходимо большое внимание уделять дисциплине и тщательному анализу.
скачать книгу
Settings={ Name="MNK", period=200, line= { { Name = "cur1", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(255,0, 0) } } } --[[ описание свойств: period - период, за каротрый делается расчет назначение: построение тенденции использовался: метод наименьших квадратов (аппроксимация линией) --]] function Init() return 1 end function OnCalculate(index) sz = Size() n = Settings.period if (index ~= sz) then return nil else y = nil if index-n > 0 then a1 = 0 a2 = 0 a3 = 0 a4 = 0 for i=index-n+1, index do a1 = a1+i*C(i) a2 = a2+i a3 = a3+C(i) a4 = a4+i*i end if((n*a4 - a2*a2) ~= 0) then a = (n*a1 - a2*a3)/(n*a4 - a2*a2) b = (a3 - a*a2)/n for j=index-n+1, index do y = a*j + b SetValue(j, 1, y) end end end return y end end
Главы:
1. Никто не знает, как правильно.
2. Люди добившиеся успеха не знают, как повторить успех.
3. Невероятный карьерный рост у отдельных людей — это просто статистическая закономерность.
4. Учёные неоднократно доказали, что свободы выбора нет. От ваших решений ничего не зависит.
5. Вы технически не можете быть счастливы чаще, чем счастливы сейчас.
6. Любая жизнь — жопа.
7. Если вы что-то будете делать, то что-то будет меняться.
8. Не научились в детстве — теперь научиться гораздо сложнее.
9. Если у кого-то получилось — это не значит, что получится у вас.
10. Вы конкурируете за ресурс с миллиардами людей.
11. Эта книга написана, чтобы автору конкурировать было проще.
12. Чисто статистически вы не тот, кто добьётся значимого успеха.
13. Бога нет, рая нет, ад есть, вы в нём.
14. Работать в найме — это бессмысленный ад.
15. Предпринимательство — это бесконечный ад.
16. Деньги никого не сделали счастливым.
17. Путешествия никого не сделали счастливым.
В статье рассмотрено, как машинное обучение с подкреплением может применяться для трейдинга финансовых рынков и криптовалютных бирж.
Академическое сообщество Deep Learning в основном находится в стороне от финансовых рынков. В силу ли того, что у финансовой индустрии не лучшая репутация, что решаемые проблемы не кажутся слишком интересными для исследований, или же просто из-за того, что биржевые данные трудно и дорого получать.
В этой статье показывается, что обучение с подкреплением для трейдинга финансовых рынков и криптовалют может быть чрезвычайно интересной исследовательской проблемой. Хотя эта область не получила достаточного внимания со стороны научного сообщества, обучение с подкреплением на примере трейдинга также представляет существенный интерес для развития многих смежных областей, например, обучения алгоритмических агентов для многопользовательских игр.
Когда парковаться
Шоуп прославился благодаря своей книге «Высокая цена бесплатной парковки». Идеальное парковочное место, в понимании Шоупа, – то, в котором умело соблюден точный баланс между стоимостью места парковки, неудобством от ходьбы пешком, временем, затраченным на поиски свободного пространства.
Поиски парковки всегда включают в себя элемент теории игр: пока вы пытаетесь перехитрить всех водителей на дороге, они, в свою очередь, пытаются перехитрить вас[5]. Таким образом, большинство проблем с парковкой сводится к одному фактору – уровню заполненности. Это отношение общего числа парковочных мест к количеству занятых в данный момент.
Решение Шоупа предполагает