Поскольку тема операций с наличным, физическим золотом в России в последние несколько лет является очень актуальной, решил рассказать о некоем своем опыте в этой интересной теме. Физическое золото и другие драгметаллы представлены у нас в стране двумя видами:

• Слитки из драгметаллов
• Инвестиционные монеты из драгметаллов

Эти два вида инвестиций, как известно, несколько различаются. Слитки из драгметаллов в России официально продаются только производства российских аффинажных заводов. Приобретены и проданы официально они могут быть только российским банкам. Инвестиционная же монета является официальным платежным средством центрального банка той страны, где эта монета выпущена. На российском рынке имеют легальное хождение инвестиционные монеты не только Банка России, но и других стран. Покупать и продавать инвестиционные монеты из драгметаллов можно не только у российских банков, но и у юридических и физических лиц – резидентов РФ.
Но вернемся к сути вопроса.  Недавно у меня возникла необходимость продать свой слиток из драгметалла, а точнее несколько слитков.

( Читать дальше )

Попробуем быстренько исследовать, можно ли извлечь что-нибудь из лунного цикла с помощью питона и библиотек pandas и pylunar на индексе IMOEX. Предварительно устанавливаем pylunar. Библиотека дает дает информацию о луне на основе локации и даты.

import pylunar
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

*** Теперь готовим дневные данные индекса IMOEX ***
*** Если есть минутные данные в формате DataFrame, то делаем следующее  ***

df = intraday_df.resample('D').agg({'Open': 'first', 'High': 'max', 'Low': 'min', 'Close': 'last'})
df = df.dropna() 

Теперь в df содержатся дневки IMOEX.

  *** Вычисляем процентное изменение цены за один день
df['pct'] = df['Close'].pct_change().shift(-1)  

  *** Изменение цены за один день
df['diff'] = df['Close'].diff().shift(-1)              

Делаем стобец для хранения лунных дней
df['age'] = 0.0

mi = pylunar.MoonInfo((55,45,7),(37,36,56))

Здесь цифры (55,45,7),(37,36,56) — широта и долгота г.Москвы

( Читать дальше )

Пробой диапазонов – один из популярных видов трендовой торговли. Его популярность основывается на простоте и эффективности. Достаточно выбрать некий горизонтальный диапазон и обложить отложенными стоповыми ордерами. Куда пробьёт – в то направление и становимся. А отложку на другой стороне диапазона можно даже не трогать – она исполнит роль стоп-лосса, если цене вздумается развернуться.

Строить диапазоны можно как угодно: по экстремумам (хай и лоу цены) за период времени, по последним фракталам, да как угодно!

Чем более узкий диапазон мы обкладываем, тем проще цене пройти несколько таких расстояний.
Биткоин прошёл 5000$ за день? Это круто, если мы поймали это движение из диапазона 500$ (10 к 1!). И так себе, если взять его же получилось из диапазона 2500$ (всего-то 2 к 1).

Лайфхак: торгуйте только диапазоны, являющиеся самыми узкими за определённое количество прошлых диапазонов!

Как всегда, ловите пример.

На своей платформе алготрейдинга я сгенерировал простую стратегию, крутящуюся около нуля (такие я называю «мусорными»).

( Читать дальше )

 

Для тех у кого тормозит ютуб, напоминаю, что все видосы мы дублируем сюда:

https://vk.com/video/@smartlabru

https://rutube.ru/channel/25760253/

Подпишись там и смотри без тормозов

Следующая конфа смартлаба 26 октября в Москве: https://conf.smart-lab.ru/

Привет, друзья!

По мотивам поста от Тимофея о том, насколько полезен ChatGPT в нашей жизни. Все освоил за 5 минут! Далее статья с решением, которую я опубликовал на своем сайте https://osaengine.ru/2024/08/02/%D1%83%D1%87%D0%B8%D0%BC-smartlab-chatgpt.html

Шаг 1: Создание нового документа в Google Sheets

Первым шагом необходимо создать новый документ Google Sheets. Перейдите на сайт Google Sheets и создайте новый документ или откройте существующий.

Шаг 2: Открытие редактора сценариев

В вашем документе Google Sheets перейдите в меню “Расширения” и выберите “Apps Script”. Это откроет редактор сценариев, где вы сможете написать и выполнить скрипт для импорта данных.

Шаг 3: Написание скрипта для импорта данных

В редакторе сценариев удалите все существующие скрипты и вставьте следующий код:

<code>function importMoexData() {
  var url = 'https://iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities.xml';
  try {
    var response = UrlFetchApp.

( Читать дальше )

В 2020-м мой работодатель начал прижимать меня по условиям, я забрал команду, снял склад и запустил свое производство когтеточек. Казалось бы, ничего сложного: закупаешь клей, картон, и находишь людей, которые 5 000 раз в день готовы повторять одни и ту же операцию. Но есть нюансы.

В статье расскажу, как я делаю деньги из картона и клея и как продавать, если твой клиент – это кот. Если любите котиков, – ставьте лайк.

ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана на основе интервью с сооснователем производства когтеточек Поздняковым К.

Себестоимость когтеточки из картона

Картон – 183 ₽

В 1 листе картона вырубается матрешка сразу из 5 когтеточек. 1 лист стоит порядка 11 руб. Лесов у нас вроде много, но цена картона почему-то сильно гуляет от доллара (+10 ₽ за 2 недели – легко.)


Форма восьмерки и красота и эффективное использование листа картона.

Чтобы получить 5 готовых когтеточек, понадобится 83 листа картона. Это 83*11 ₽/5шт. = 183 ₽.

Клей – 38 ₽

( Читать дальше )

Среди календарных фьючерсных спрэдов    (в квике спрэды между фьючерсами)  нет связок с вечными фьючерсами (ВФ).
А это отличная возможность с минимальным риском для трейдинга на разнице цен.
Почему это так — наглядно видно на графике ВФ/Si-12.24.

Эту валютную пару легко построить.
Потенциал прибыли есть всегда, пока наблюдается разница цен не менее 1%.
Почему это так, все, наверное, знают или догадываются.

То есть практически в любой момент можно войти в спрэд с положительным МО.
Но наилучшие точки входа видны на графике




На сегодня торгуются   вечные фьючерсы на доллар, евро, юань, золото, индекс Мосбиржи.
И аналогичный арбитраж по ним всегда возможен.

Подводные камни — это фандинг и отсутствие льготного ГО по таким тандемам у некоторых брокеров ( легко проверить в квике при выставлении заявок).
Это может снижать рентабельность и доходность арбитража.

Упреждая неизбежную критику  вечных скептиков и хейтеров, стоит отметить — рецепты по нейтрализации фандинга  и снижению ГО есть всегда.

( Читать дальше )

Всем привет! Записал экспромтом ролик. Тема очень интересная. В принципе реализовать при помощи нее наконец стало возможно любые ваши задумки, просто описав их человеческим русским языком. В описание должны быть прописанные любые мелочи, тогда реализация будет правильной.

Писать алгоритмы можно, как в GPT4, так и в Claude 3. Из России без всяких VPN можно получить доступ сразу ко всем нейросетям тут: https://www.yeschat.ai/. Правда в сутки есть ограничения на запросы, но их хватает. 

P.S. При заходе на сайт без VPN у меня почему то ругается антивирус, но его можно отключить на время или это чисто глюк у меня.

Ролик записал экспромтом, так что были косяки, которые сейчас поясню. 

*Для trading view все сгенерилось без проблем и сразу. Есть возможность запускать алгоритмы из TradingView прямо на ваш брокер, но тут надо колдовать с API. Если у кого, есть инфа как это проще всего реализовать, пишите в коментах.

* Для MT4 генерил в ролике в ChatGPT4 там в итоге были косяки, потом понял, что рабочий скрипт получалось до этого сгенерить в Claude 3 под конец ролика показал, рабочий вариант. 

( Читать дальше )

Я в своей инвестиционной деятельности использую дивидендную стратегию и инвестирую только в те акции, которые платят стабильные и щедрые дивиденды.
В данной статье объясню, как я анализирую кампанию, акции которой хочу купить, в плане дивидендной доходности.

Мой портфель

Дивидендную стратегию я стал использовать сразу, как только начал инвестировать, т.е. уже больше 4х лет в мой портфель попадают только акции российских компаний, приносящие высокие дивиденды.

   

Дивиденды

При выборе дивидендной акции для меня важно два фактора:

• Текущая дивидендная доходность
• История выплат

По первому я понимаю, сколько дивидендов я получу, инвестируя в эмитента. По второму могу оценить стабильность выплат и их рост (если он имеется, конечно) на истории.

Для анализа дивидендных выплат я использую два сервиса:

• Доход  — позволяет увидеть текущую дивидендную доходность акции и посмотреть прогнозы по выплатам
• Смарт-Лаб  — здесь удобно смотреть историю выплат и их рост\снижение

( Читать дальше )

 

     Книга «Грокаем алгоритмы» — это отличное введение в мир алгоритмов на простом и понятном языке. Автор книги, Адитья Бхаргава, представляет сложные концепции алгоритмов и структур данных в доступной форме, что делает их более понятными для начинающих.

     Книга состоит из нескольких глав, каждая из которых посвящена определенному алгоритму или структуре данных: от сортировки и поиска до графов и алгоритмов оптимизации. Каждая глава начинается с простого объяснения базовых понятий, после чего автор предлагает различные примеры и упражнения для закрепления материала.

     Правда примеры реализации алгоритмов сделаны на языке Python. Но всё это достаточно легко реализуется и в других языках программирования, например С# и С++. Для разработчиков на других языках понять суть алгоритмов не составить труда.

     Эта книга отлично подходит как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для профессионалов в области информационных технологий, которые хотят улучшить свои навыки программирования. Автор не только объясняет основные концепции алгоритмов, но и демонстрирует их применение на практике, что делает книгу особенно ценной.

( Читать дальше )