Избранное трейдера Serj90
Я практически после каждого обзора пишу свое мнение о текущей рыночной цене акций компаний.
Достаточно часто цену я называю адекватной или справедливой. Поэтому у некоторых подписчиков, которые недавно читают данный канал возникает вопрос: «Если цена акций равна или близка справедливой — нужно покупать?»
📊 Под адекватной оценкой я подразумеваю ту стоимость компании, при которой соблюдается баланс рисков, перспектив и доходности в долгосроке. Обычно это та цена, при которой компания в долгосрочной перспективе сможет генерировать интересные для акционеров финансовые результаты, выплачивать дивиденды и защищать владельца от инфляции. Или, если еще проще, просто обеспечиватьреальную доходность (выше инфляции), которая будет существенно выше, чем по инструментам с низким риском (например ОФЗ-линкеры).
❗ Сейчас практически без рисков, купив ОФЗ-линкеры можно получать доходность на 2,5% выше официально инфляции. Т.е. по акциям доходность должна быть еще больше, на мой взгляд, минимум около 5% (в принципе, рынок такую реальную доходность в российские акции сейчас и закладывает)
Коллеги, доброе утро.
Собственно, появился вопрос относительно ресурсов, с помощью которых можно проводить анализ отчетности.
Начну с анализа банковской отчетности:
Имеет несколько «уровней доступа»: гость (незарегистрированный пользователь) — просмотр информации о банках, справочника БИК, отчетности банков, некоторой аналитики по банкам, рейтингов банков и др. Просмотр аналитических отчетов, рэнкингов и составных рейтингов банков доступен с задержкой — 1 месяц после выхода новой отчетности. Пользователь — возможность общаться на форуме, добавлять банки в избранные, получать оперативную информацию на электронную почту по избранным банкам, о выходе новой отчетности, о новостях портала и др.
Это то, что нужно среднестатистическому пользователю.
Для начала сайт несколько сложноват, однако разобраться достаточно просто.
Главное помнить, что это аналитический сайт, где упор делается на различные методологии, которые визуализированы.
Особый интерес в «графиках показателей» — пользовательские методологии:
24 марта 2022, 16:31 Объясняю. Как будут продавать ГАЗ за РУБЛИ — похоже половина тут не шарит в математике.
smart-lab.ru/blog/785559.php22 марта 2022, 19:06 Нежданчик. на чем же прокололись те кто никогда не проигрывал
smart-lab.ru/blog/784725.php16 марта 2022, 13:51 Ну вот и подходит дата Х — про падение бакса4
smart-lab.ru/blog/offtop/782310.php15 марта 2022, 22:45 Продал баксы, уровни покупки — про падение бакса3
smart-lab.ru/blog/782111.php09 марта 2022, 13:08 Инсайд. все закончится 18 марта- про падение бакса2
smart-lab.ru/blog/tradesignals/779116.php05 марта 2022, 17:08 Новый раZворот. Не видите суслика? А он есть) — про падение бакса1
smart-lab.ru/blog/777809.php
а это самая главная статья (больше 50 закладок)
26 февраля 2022, 23:02 Экстренное развитие рынка СПГ — 2017 год (удалена, чудом сохранил)
ГАЗПРОМ. С чего все начиналось. Прочитал тогда не поверил. Но все же в 2017 сохранил себе на будущее. Для тех кто использует фундаментал будет полезно. Цены на газ по проведенному анализу
На фоне массовых обсужнений, что же будет с позами физ.лиц при открытии рынка, а также во что можно будет «выгодно разместить» потратить ФНБ — совершенно не слышна тема кросс-дефолта на денежном рынке…
Собственно, о чем я?!
Введение
Многие datascientists, желающие использовать ML на финансовых рынках, прочитали толстые книжки об инвестировании, может даже создавали модели с учетом прочитанного. И наверняка знают как правильно оценить полученные модели с точки зрения ML. Разобраться с этим необходимо, чтобы не было мучительно больно, когда прекрасная модель на бумаге, превращается в генератор убытков при практическом использовании. Однако оценка эффективности модели ML на бирже, довольно специфическая область, тонкости которой раскрываются только когда вы погружаетесь в процесс. Под процессом я понимаю трейдинг с частотой совершения сделок гораздо чаще «пара сделок в месяц, в течении полугода». Существует множество подводных камней, о наличии которых вы даже не подозреваете, пока смотрите на трейдинг извне. Я попробую вольно изложить свои мысли на данную тему, я покажу метрики, условно разбив их на 3 группы и обьясню их смысл, покажу свои любимые и о чем нужно подумать, если вы хотите практически использовать модели, а не повесить их на стеночку в красивой рамочке. Представлю метрики в табличном и графическом виде, показав их взаимосвязь. Сравню показатели моделей в виде «какую модель выбираю я» и «что выбираете вы» и кто тут больше ошибается. Для любителей кодов, приведу реализацию всего подсчитанного, так что можно сразу применить прочитанное для оценки своих моделей. Я не буду тут говорить о борьбе с переобучением или регуляризации или стратегиях кросвалидации — оставлю это на потом. Здесь мы начинаем со списка уже спрогнозированных сделок, с помощью transformer о которой я писал в прошлой статье. Поэтому данный текст будет его логическим продолжением, где я оценю модель с точки зрения ее практического использования.