Избранное трейдера Stanis
Топ-3 по объёму в млн.руб. за сегодня:
1) Si-3.23
2) GOLD-3.23
3) NG-2.23
Telegram🤖канал Чат трейдеров💬инвесторов Новостной🌍агрегатор
Клиентам срочного рынка стал доступен фьючерс на курс USD/CNY (https://www.moex.com/ru/contract.aspx?code=UCNY-3.23).
Новый инструмент расширит линейку валютных контрактов и позволит участникам реализовывать новые стратегии.
📝 Параметры контракта:
— Код: UCNY
— Краткие коды ближайших контрактов: UCH3, UCM3
— Котировка: в юанях за 1 доллар (~6.680)
— Лот: 1000 USD
— Шаг цены / Стоимость шага: 0.001 CNY / 1 CNY
— Исполнение: в вечерний клиринг по фиксингу USDCNYFIXME
(https://www.moex.com/ru/markets/currency/get-fixing.aspx?code=USDCNYFIXME)— Объем контракта / ГО: ~ 70 500 руб. / 6 700 руб.
📌 Также доступны квартальные опционы на 2 ближайших фьючерсных контракт
Имхо, новый контракт вполне подходит для стандартных стратегий, применяемых по валютным парам.
Обратите внимание на 10-е плечо.
Расширяются возможности комбо-спрэдов в связках доллар-юань-рубль.
Но, как всегда, нужен адекватный брокер с ЕДП.
Вот где найти такого на Руси?
Эту таблицу я впервые приводил в своем выступлении на конференции Смартлаба весной 2016-го и повторил на конференции 2018-го, акцентировав внимание на том, что хочу оформить письменно ниже
Что в таблице? В таблице доли участков RI (фьючерс на индекс РТС — прим. мое) из 10 приращений, как по отдельным периодам, так и в целом, которые я отнес к «трендам». Что я считал «трендом»? «Трендом» я считал участки, на которых среднее приращений цен (или приращений логарифмов цен, что эквивалентно) отлично от нуля и если оно больше нуля, то относим отрезок к «трендам вверх», а если меньше нуля – к «трендам вниз».
Какой использовался критерий? Обычный модифицированный критерий Стьюдента на отличие приращений логарифма(!) цены от приращений гауссовского процесса со средним нуль и дисперсией «почти равной» для 9 испытаний из 10 (нулевая гипотеза). Так как мы имеем критерий на различие сложной гипотезы против простой, то распределение статистики критерия точно известно нам только при простой гипотезе. И потому при априори выбранных границах критерия мы можем знать только вероятности попадания последовательности из 10 значений в наши «классы» при верности нулевой гипотезы.