Избранное трейдера TechnoStar
Два дня назад моя система показала всплеск дивергенций MACD (кому интересно — скриншоты здесь и здесь). Для меня это было предупреждением, что краткосрочный тренд скоро может смениться. Именно это вчера произошло: на рынке акций США началась коррекция и как началась — не иначе как bloody Friday (S&P 500 map здесь). Очевидно, что нас еще ждет продолжение, но это тема еженедельных обзоров S&P 500. А сейчас речь о сигналах MACD и их разворотной силе.
Статья специально для тех кто застрял в шортах сбербанка. От программиста и кванта.
Во первых
Сбербанк — один из самых трендовых инструментов на Московской бирже. Любой алгоритмист Вам об этом расскажет. Это первое что ты понимаешь, когда начинаешь использовать статистический подход к трейдингу.
Вот так выглядит эквити трендового робота на акциях Cбербанка:
Нормально, да?
Между прочим, вот ссылка, на моём сайте Вы можете скачать его совершенно бесплатно!
Во вторых
Застрял в шортах Сбербанка после нескольких лет торговли — прекрати торговать!
Серьёзно. Если такие простые и очевидные вещи о которых можно почитать и посмотреть из каждого утюга не уложились в голове за много лет активного трейдинга — ну пора наверное делать выводы какие-то.
Индекс относительной силы (RSI от англ. relative strength index) — индикатор технического анализа, определяющий силутренда и вероятность его смены. Популярность RSI обусловлена простотой его интерпретации. Индикатор может рисовать фигуры технического анализа — «голова-плечи», «вершина» и другие, которые часто анализируют наравне с графиком цены
Settings = { Name = "xLinReg", period = 128, deviation=2, line= { { Name = "xLinReg", Color = RGB(0, 0, 255), Type = TYPE_LINE, Width = 3 }, { Name = "xLinReg", Color = RGB(192, 0, 0), Type = TYPE_LINE, Width = 3 }, { Name = "xLinReg", Color = RGB(0, 128, 0), Type = TYPE_LINE, Width = 3 } } } ---------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------- function c_FF() local AMA={} local CC={} return function(ind, _p,_ddd) local period = _p local index = ind local vol = 0 local sigma = 0 local sigma2 = 0 local aav = 0 local bb = 0 local ZZZ = 0 if index == 1 then AMA={} CC={} CC[index]=(C(index)+H(index)+L(index))/3 AMA[index]=(C(index)+O(index))/2 return nil end ------------------------------ AMA[index]=AMA[index-1] CC[index]=(C(index)+H(index)+L(index))/3 --------------------- if index < (_p) then return nil end ---------------------------------------------------- period =_p if index < period then period = index end --------------- sigma=0 sigma2=0 aav=0 ZZZ=0 for i = 0, period-1 do ZZZ=CC[index+i-period+1] aav=aav+ZZZ sigma=sigma+ZZZ*(-(period-1)/2+i) sigma2=sigma2+(-(period-1)/2+i)^2 end ------------------------ bb=sigma/sigma2 aav=aav/period AMA[index]=aav+bb*((period-1)/2) ---------линейная регрессия ------------------------------- sigma=0 sigma2=0 sigma3 = 0 for i = 0, period-1 do ZZZ=CC[index+i-period+1] sigma2=aav+bb*(-(period-1)/2+i) sigma=sigma+(ZZZ-sigma2)^2 end sigma=(sigma/period)^(1/2) for i = 1, period-1 do ZZZ=aav+bb*(-(period-1)/2+i) SetValue(index+i-period+1, 3, ZZZ) SetValue(index+i-period+1, 2, ZZZ+sigma*_ddd) SetValue(index+i-period+1, 1, ZZZ-sigma*_ddd) end SetValue(index+0-period+1, 3, nil) SetValue(index+0-period+1, 2, nil) SetValue(index+0-period+1, 1, nil) ---------------------------------- return AMA[index]-sigma*_ddd,AMA[index]+sigma*_ddd, AMA[index] end end ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- ---------------------------- function Init() myFF = c_FF() return 3 end function OnCalculate(index) return myFF(index, Settings.period,Settings.deviation) end
По большому счету — это обычный трендовый индикатор, который своими точками указывает на момент разворота тренда, пусть и не всегда удачно, но идеальных индикаторов не существует. Для формирования торговых сигналов используется стандартный индикатор Larry Williams` Percent Range.
Параметр у данного индикатора всего один, но он очень важен, так как отвечает за частоту появления точек на графике. Этот параметр не может быть меньше «3», так как индикатор начинает работать нестабильно и часто неправильно. Но при увеличении значения не значит, что сделки будут появляться часто, как раз наоборот, фильтр становится жестче и сигналов становится меньше, что позволяет отлавливать более затяжные тренды.
Взято отсюда: http://findicators.com/indikator-asctrend
Небольшая статья с ресурса http://www.talaikis.com/ о построении простой стратегии, использующую наивный байесовский классификатор при создании процесса возврата к среднему. Весь код в статье приведен на языке Python.
Это достаточно большая область исследований, но расскажем все очень кратко. Мы попытаемся найти взаимоотношение между временными сериями (в данном случае возьмем в качестве сигнала взаимный фонд XLF из финансового сектора, сдвинутый по времени на 1 день назад), а нашей целью будет фьючерс S&P500 в форме CFD. Будем входить в длинную позицию по этой бумаге при нулевой вероятности приращения. Логически нулевая вероятность ни о чем не говорит, другими словами, будем покупать возврат к среднему.
1. Получение данных
Y = read_mongo(dbase, "S&P5001440") X = read_mongo(dbase, syms[s]).shift() #готовим набор данных res = pd.concat([X.CLOSE, Y.CLOSE], axis=1, join_axes=[X.index]).pct_change().dropna() res.columns = ['X', 'Y']
Расширенная форма оператора for
В расширенной форме оператора for для последовательного получения значений переменной цикла используется вызов итератора. Цикл завершается, когда итератор возвращает nil.
Примечание
Под итератором понимается любая конструкция, позволяющая перебирать элементы некоторого набора. При каждом обращении к итератору он возвращает очередной элемент набора. В Lua итераторы обычно реализуются в виде функций.
Расширенная форма оператора for имеет следующий вид:
for var1, var2, …, varN in <explist> do
… — тело цикла
end
где:
var1, var2, ..., varN — список переменных, получающих значения на каждом шаге цикла. Список может состоять из одной или нескольких переменных, разделённых запятыми. Первую в списке переменную называют управляющей переменной цикла. Когда эта переменная получает возвращённое итератором значение nil, цикл завершается. Остальные переменные на ход выполнения цикла влияния не оказывают;
<explist> — список выражений, разделённых запятыми. Обычно список состоит из единственного выражения — вызова функции-фабрики итераторов. Такая функция возвращает функцию-итератор, состояние и начальное значение управляющей переменной цикла.