Привет! Проанализировал технику по акциям компании Светофор и вот что интересное обнаружил.

Обороты по ней сначала года превысили 26 раз freefloat — кол-во находящихся в обращении акций

1. График ничем не привлекателен — появление повышательного тренда после обвала в 2022 году с уровней 80 руб. 

2. Кол-во акций в свободном обращении в соответствии с данными офиц сайта и данных с ipo — это 15% от 22,3 млн бумаг. То есть 3,4 млн бумаг в freefloat. Изменений в структуре капитала не наблюдалось по данным отчетностей от 31 декабря 2022

3. Самое интересное — это обьемы. Если посчитать сумму всех оборотов с 1 января, то это 91 млн бумаг. Это 26 раз превышает свободный free. В феврале за день проходило около 15 млн бумаг на уровнях около 24 руб, что составляет 4-5 free. За сегодняшний день прошелся обьем в 3 млн бумаг — почти в 90% от фрифлоат.
Что это? Кто гоняет такие обьемы? И почему цена от самых лоев выросла всего в 2 раза, а основные обьемы прошли по 26-30 руб? Не просто так ведь какой-то крупняк собрал бумагу

Пробежимся по капитализациям крупных дочерних АО, не считая тех что уже в 100% владении ФСК Россети

Берем публичные региональные сети, торгуемые на ММВБ и доли владения в них ФСК Россети:

 1. Россети Ленэнерго  
капа 186,5 млр  у фск 67.48% (125,85 млрд.р – цена доли ФСК Россети)
2. МОЭСК  
капа   66 млр  у фск 50.90%  ( 33,59 млрд.р – цена доли ФСК Россети)
 3. Россети СК 
капа   44,6 млр  у фск   98.76% ( 44,04 млрд.р – цена доли ФСК Россети)
 4. Россети Сибирь
 капа 69  млр  у фск 57.84% ( 39,9 млрд.р – цена доли ФСК Россети)
5. Россети Урала 
капа  41 млр  у фск  51.52% ( 21.12 млрд.р – цена доли ФСК Россети)
 6. Россети ЦП 
капа 41 млр  у фск 50.40% ( 20,66 млрд.р – цена доли ФСК Россети)
 7. Россети Центр
 капа 22 млр  у фск 50.20% ( 11,04 млрд.р – цена доли ФСК Россети)
 8. Россети Волга 

Еще один интересный вывод, который я сделал, читая Big Short заключается в том, что самые умные ребята и самые лучшие аналитики начинают шортить первыми. Потому что в сложных запутанных историях они естественно начинают видеть реальность гораздо раньше, чем остальной рынок. Но в этом и заключается их проклятье, потому что рынок может содержать изъяны, а тупая толпища заметит пожар только тогда, когда уже их дом будет гореть и сверху на голову будут падать горящие перекрытия😁

Так например, что касается рынка субстандартной ипотеки, умные люди поняли что там жопа еще в 2005-м году и начали шортить в том году.
Первые хеджфонды нагнулись на этой теме только в 2007-м, а весь рынок пострадал только в 2008-м...
В итоге умные шортисты три года сидели с голой жопой в состоянии депрессии, прежде чем рынок пришел к ним.

Кстати те, что потупее, вроде Джона Полсона, заметили этот кризис позже и сделали ставки аккурат перед тем как все нахлебнулось.

В общем пройдет еще 500 лет, а люди будут повторять фразу: «рынки могут оставаться иррациональными куда дольше, чем вы платежеспособными»

В прошлый раз был создан советник, который по минимальной торговой логике давал нам некие сигналы на лонг/шорт. Но было что улучшать и, может, далеко не все пункты кто-то захочет включить в алгоритм собственного советника, но в учебных целях мы поэтапно рассмотрим каждый, чтобы было понимание как это можно реализовать.

Сегодня дополним скрипт теми пунктами, которые были связанные с обработкой времени:

Прежде всего начала сделаем правильное отображение цифровых данных.

В прошлых примерах все данные в скрипте выводились в формате строки.
При внимательном рассмотрении можно было заметить, что число выравнивалось по левому (как текст), а не правому краю (как число) ячейки.

Типы всегда можно посмотреть по функции AddColumn в файле QLUA (говорили об этом ранее) по запросу «Функции для работы с таблицами Рабочего места QUIK»:

Тип данных в колонке:

QTABLE_INT_TYPE – целое число,