Аналитический департамент United Traders начинает вводный курс по правилам анализа финансовой активности.

Меня часто просят рассказать о том, как я анализирую компании Nyse и Nasdaq. В одном посте вряд ли можно всё это уместить, но в этом деле главное — начать. Попробуем начать так же, как CFA Institute, — с выработки алгоритма финансового анализа. 

Главная цель финансового анализа — выяснить, может ли компания быть прибыльной, выполнять обязательства и привлекать дополнительное финансирование.



Фундаментальный анализ акций: базовые уравнения

Первое базовое уравнение финансового анализа: Активы = Обязательства + Акционерный капитал.У владельца фирмы есть права на активы за вычетом обязательств.

( Читать дальше )

Итак, мы уже больше месяца ищем сервер для международной версии смартлаба и соответственно работа над идеей по независящим от меня причинам поставлена на паузу.  Чтобы не терять время даром, я решил пока зарегистрировать сообщество в твиттере и фейсбуке и попытаться посмотреть, как можно раскручивать там с ПОЛНОГО НУЛЯ социальную активность. Надо сказать, что с полного нуля делать что-то непросто. Когда ты даже не можешь просто взять и попросить лайкнуть страницу хотя бы друзей. Да и лайки со смартлаба привлекать не хочется — интересно посмотреть как это все можно сделать именно органически и с нуля.


Что я начал делать? Каков алгоритм?

Создание контента

• читаю самое интересное на смартлабе за день
• беру пару идей и публикую их в твиттер и фейсбук на английском.
• читаю свое RSS. Выбираю самое интересное, размещаю в ТВ и ФБ.

Поиск друзей

• ищу интересных авторов в твиттере на тему трейдинга и финансов, подписываюсь на них
• ищу интересные компании в фейсбуке — подписываюсь на них и читаю в ленте (если честно, найти в фейсбуке что-то нормальное по трейдингу куда сложнее чем в твиттере)
• просматриваю ленту в ФБ и ТВ, оставляю комментарии к постам в надежде, что кто-нибудь зайдет на страницу и лайкнет ее или нажмет кнопочку FOLLOW:)

Делаю все это с ненапряжной регулярностью.

Итак, первые сравнительные результаты.



Проблема с фейсбуком в том, что корп. страничка не может читать и лайкать и комментировать профили пользователей. А поскольку мой русскоязычный профиль никак не вяжется с потенциальной аудиторией международного смартлаба, вероятно, надо зарегистрировать нового пользователя фейсбука.

Еще тут популярен LinkedIn, можно попробоваь и его. 

В целом, у меня впечатление такое, что социализация бизнеса в фейсбуке дает много гемороя и расходов времени, а выхлоп из этого минимальный. Вот например траффик, который дают социальные медиа смартлабу:


( Читать дальше )

 

Переход телевизионных империй США в фазу расцвета откупной системы приведёт к росту американских акций ещё, как минимум, на 15% за счёт выкупа сборов.
 
Как устроен телевизионный бизнес в США?
 
Современный телевизионный бизнес в США основывается на понятии о согласии на ретрансляцию. Принятый в 1992 году закон о защите и конкуренции в сфере кабельного телевидения в США требует от операторов кабельного телевидения и других распространителей многоканального видеоконтента получать разрешения транслирующих компаний на распространение телепрограмм. В обмен на это распространитель может предложить оператору кабельного телевидения заплатить наличностью за телепередачу через свой канал. 



Традиционно кабельные сети платили за передачу данных по телеканалу, но в последние двадцать лет появилась практика обратного платежа, когда телеканал платит сети кабельного телевидения за сотрудничество. Вследствие этого некоторые телеканалы разоряются, и их покупают сети кабельного телевидения. 

( Читать дальше )

Классический метод портфельного инвестирования предполагает широкую диверсификацию. Есть различные стратегии по уровню риска и доходности. Но давайте рассмотрим классическую схему — 60% капитала в акциях, а 40% капитала в облигациях. Итак, начнем с акций. Если посмотреть на акции крупнейших компаний мира, то выбор достаточно широкий. Наше внимание могут привлечь те компании, которые стабильно генерируют огромные денежные потоки. Кто же эти гиганты профита в мировом масштабе?
 
Бросается в глаза, прежде всего отечественный Газпром, который стал третьей в мире компанией в 2012 году по доходу. Это приятно. Мы видим, что энергетический сектор в лидерах по абсолютной доходности. В спину дышат нефтяным и газовым гигантам крупнейшие банки. И кто бы мог подумать, что лидирующее положение занимают не американские банки, а китайские?  Причем с явным преимуществом. Но в принципе это и объяснимо — производственные гиганты в Китае требуют для обслуживания огромных финансовых потоков таких же крупных банков. И банки, как обслуживающий реальный сектор сервис, весьма развились. Так же хорошо представлен технологический сектор во главе с лидером, компанией Apple. Хочется вложиться в акции этих гигантов? Но подходящее ли сейчас время? Посмотрим на вторую иллюстрацию.


( Читать дальше )

Слушая мастера финансового анализа и экономиста Г. Я. Кипермана, снова убеждаешься, что экономический анализ предприятия имеет мало общего с фундаментальным анализом предприятия для оценки его биржевой стоимости.

Вывод известный, но многие упорно делают теоретические выкладки экономики предприятий, считая их фундаментальным анализом, пригодным для работы на бирже, а потом удивляются негативным результатам.

Кроме того, что на анализ предприятия накладываются: внутренний анализ состояния отрасли, экономический анализ страны, анализ состояния отрасли в мире и т.д., что уже сложно и трудоёмко для проведения оценки конкретной компании, есть ещё сложнопредсказуемые параметры: спекулятивный фактор (для компании, которая котируется на бирже), геополитический фактор, информационный (эта фишка просто набирает силу) и т.д..
А в итоге, даже грамотно составленный фундаментальный анализ, имеетнижнюю и верхнюю границы ценового диапазона и этот диапазон необходимо контролировать, т.е. снова и снова проводить цикл анализа.


( Читать дальше )

Впервые я прочитал про Хаима Бодека в книге Стюарта Паттерсона «Dark Pools», о которой я писал здесь. Очевидно, Бодек помогал Паттерсону писать эту книгу, переживая не самый легкий период своей жизни.
Паттерсон описывает Бодека, как лысого, одетого с иголочки панка. Бодек в юношестве играл в рок-группе, и теперь любил собственноручно править код робота, выискивая ошибки, одетый в белоснежную рубашку, черный галстук под орущуй на весь офис heavy metal.


Хаим Бодек работал в высокочастотном подразделении UBS, затем основал свой фонд Trading Machines LLC, в котором работали лучшие кванты, специалисты в области искусственного интеллекта, физики и криптографы, а так же один из программистов, стоявший вместе с Джошем Левайном у истоков ECN Island.  Фонд торговал акциями и фьючерсами, а позиции хеджировал опционами. Основой торговой системы была стратегия, построенная на программе компьютерного обучения (machine learning, не знаю, как перевести лучше) и предсказании цены с помощью обучаемого алгоритма.  Честно говоря, я не понял, насколько высокочастотной была торговля, но в определенный момент все начало рушиться из-за того, что ордера исполнялись на бирже неточно. 


( Читать дальше )

Благодаря Светлане Орловской недавно я начал читать на английском. Я большой фанат книг об индустрии, но читая, например, про черепашек, нельзя не понимать, что это уже даже не прошлый век торговли, а внутридневные трейдеры, герои книги «Один хороший трейд», сейчас должны испытывать неловкость от того, что их повсеместно теснят роботы.  Так что открытие, что, хотя мой инглишь левел далек от нэтив и нуждается в импрувменте, но я могу читать и вполне неплохо понимать, о чем пишут, дало мне возможность ознакомится с парой более свежих книг. 
Книга Скотта Паттерсона «Кванты, гении математики, которые обрушили Wall Street»  переведена на русский, я также читал рецензию на нее и был удивлен комментариями, после чего решил написать об этой книги глазами человека, который довольно долго ищет алгоритмический грааль.





Книга повествует историю взлета четырех менеджеров фондов, сделавших упор в своей торговле на математические модели. В начале книги Паттерсон рассказывает об истоках возникновения количественного анализа, ссылается на труды недавнего нобелевского лаутеата Юджина Фаму, который получил нобелевскую премию за теорию случайного блуждания цены, над которой начал работать более пятидесяти лет назад, ссылаются на Эда Торпа, который сначала занимался теорией игр, исследовал карточные игры и моделировал рулетку, а затем написал книгу про управление капиталом при игре в казино, затем переключился на рынок и открыл свой фонд. Как я понял, именно Торп стал героем фильма «21» с Кевином Спейси в главной роли,  о том, как наставник набирает группу студентов и вместе они гастролируют по казино, срывая куш с помощью продуманных математических моделей.

( Читать дальше )

продолжаю читать книги о кризисе 2007-2008 (предыдущие посты smart-lab.ru/blog/144020.php и smart-lab.ru/blog/128692.php)

и так, книга Скотта Паттерсона «Кванты»



«Эта книга о квантах — королях Уолл-стрит, колдующих над фондовым рынком. О тех, кто устроил кризис 2007 года, кто сейчас выводит из него мировую экономику и, увы, имеет возможность повторить этот круг еще не раз.

Что мы знаем о людях, творящих финансовую историю? Ничего, кроме стереотипов. Они делают деньги из ничего? В каком-то смысле да. Некоторые из них начали путь к богатству с нескольких десятков долларов. Возможно, не обошлось без удачи. Но мало кто знает, что первые и самые важные инвестиции кванты в свое время сделали в образование и саморазвитие. Люди, находящиеся на вершине финансовой пирамиды — не фокусники. Это математики и физики, шахматисты и блестящие игроки — в покер ли, в блэкджек. А игра на Уолл-стрит, в которой они ставят на кон миллиарды, основана на непостижимых математических моделях и сложнейших компьютерных программах.

( Читать дальше )

Уважаемые инвесторы — читатели Смарт-Лаба!

Биржевые инвестиции, это большие возможности, но и высокая непредсказуемость результата. Если Вы мотивированы обеспечить себе и гарантированный прирост вложений в условиях инфляции, и создание пассивного денежного потока — присмотритесь к доходной недвижимости.

В России, к сожалению, из-за отсутствия нормативно-правовой базы, и экстремальных перекосов в ценообразовании, невозможно создать качественные инвестиционные продукты на базе недвижимости. Более того, Россия вступает в фазу затяжной рецессии, и пора менять традиционные стратеги сохранения капитала.

Лучшие инвестиционные параметры для рантье сейчас обеспечивает Германия. Создание инвестиций через немецкую недвижимость более доступный инструмент, чем многие думают. В Германии решены, как вопросы правовой защиты собственников, так и развиты сервисы по удаленному администрированию объектами.

( Читать дальше )