Избранное трейдера Xaba3abr
Предлагаю сразу определиться с терминологией. Так повелось, что почему-то трейдеры практически не употребляют понятие конвергенция (схождение), а обобщают под один термин — дивергенция (расхождение). При этом разбивают дивергенцию на два типа: бычья и медвежья. Думаю, это связано с тем, что под дивергенцией имелось в виду не тип отклонения графика (расхождение или схождение), а расхождение данных графика цены с данными индикатора в принципе. Это, на мой взгляд, неверно. Поэтому, в рамках данного поста, я буду называть вещи своими именами, и употреблять термины дивергенция и конвергенция. Теперь к сути.
Для поиска дивергенций и конвергенций используют индикаторы. Самыми популярными являются:
«Апрельские тезисы»
«Апрельские тезисы»
4 апреля 1917 г. Владимир Ильич Ленин выступил перед собранием большевиков в Таврическом дворце Петрограда с докладом о задачах пролетариата в период после февральской буржуазной революции, положения которого, после длительной дискуссии в партийных ячейках были приняты в качестве программы и идеологической линии РСДРП (б) и получили название «Апрельские тезисы».
Спустя 100 лет, 4 апреля 2019 г я выступаю в «Открытие-брокер» перед его клиентами – трейдерами и инвесторами, с докладом, который, по согласованию с администрацией брокера, будет называться «Трейдинг и инвестиции, как стратегическая Игра. Иррациональность рынка, как основа выигрышных стратегий».
Это будет уже второе мое выступление у «Открытия». Предыдущее прошло примерно год назад, длилось полтора часа, вместо отведенных 30 мин, и закончилось озадаченными взглядами присутствующих, при отсутствии вопросов, кроме традиционного «какая у Вас доходность»))). В точности как у Ленина после его первого доклада – изумление и неприязнь))).
Так что Путинская Россия выросла из кризиса 1998 года.возможно она туда и вернётся.
Многие, в том числе и я негодовали, что как так в период нынешнего противостояния можно наращивать вложения в папиры нашего «партнёра».
Трежирис, как индикатор надежд ;) забегая вперёд отмечу, что крик души был на хаях закупок 108.7, ещё раз подчёркивая что эмоции худший враг трейдера!
А далее происходят странные вещи. ФРС начала подымать ставку:
казалось бы необходимо нарастить количество облиг, ну где же ещё как не в самом надёжном царстве государстве, не тут то было:
Решил начать писать небольшие заметки по алгоритмической торговле и всему что с ней связано. Возможно, когда-нибудь расширю, склею и опубликую в виде книжки. Пока же это просто наброски заметок, сделанные на скорую руку.
Можно часто слышать от тех, кто торгует алгоритмически, да и просто систематически, такие понятия как «оверфиттинг», «курвафиттинг», «зафит» и прочие ругательства с корнем «фит». Что все это значит?
На самом деле, все эти слова, как правило, используются для описания одного и того же явления, являющегося врагом всех трейдеров, торгующих систематически и пытающихся оценить исторический перформанс своих торговых логик — а именно, что «живой» аут-оф-сампл перформанс на реальном счете, как правило, хуже ожиданий, полученных ими при проверке своих идей на истории. Например, при тестировании торговой логики на истории трейдер с помощью своей модели «зарабатывал» 30% годовых, а в реале может в среднем иметь 10% годовых. Разница 20% годовых — может объясняться именно оверфиттингом (если нет других факторов — например, некорректный учет комиссионных и проскальзываний, или ошибка в торговом коде; но прочие факторы легко устранить, в отличие от оверфиттинга). На картинке в начале статьи — пример перформанса некоторого фонда в бэктесте и в реальности, наглядно иллюстрирующий написанное выше.
Оверфиттинг является следствием комбинации одного или нескольких из следующих факторов, положительно влияющих на бэктест (результаты прогонки модели на истории), что и создает у трейдера завышенные ожидания от своей модели. В этой части мы рассмотрим основные источники оверфиттинга, в следующей — поговорим о способах избежания или минимизации оверфиттинга при историческом тестировании моделей.