Избранное трейдера ZVIT
Никак.
Написал премиум-менеджеру по почте с вопросом: «как получить квала?». Отписались от меня, дав ссылку на какой-то документ в 10 страниц.
Сказали, что 6 лямов у меня нет и обороты не соответствуют.
Ну всё, я теперь неквал:)
Торгую на бирже с 2003 года, торгую фьючерсами с 2008 года, у самого сертификат ФСФР даже есть 1 серии, а теперь хрена мне лысого с 1 октября😁
А, вдогонку еще прислали письмо, что поскольку у меня нет 8,5 лямов на счёте, то премиум мне не положен и меня переключат на обычное обслуживание:)
И че, как мне теперь торговать фьючерсами, если я нищеброд у меня всего миллион рублей на счету?
Для анализа будем использовать данные ETF c базовой валютой USD: FXCN, FXRL, FXIT, FXUS и FXRU. Временной ряд рассмотрим за три года с 2018 по 2020 года. Само исследование проведем в Google Colaboratory.
Как обычно в начале импортируем все необходимые библиотеки для дальнейшей работы.
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from google.colab import files import warnings warnings.filterwarnings("ignore")Сначала необходимо получить данные. Есть несколько способов. Мы воспользовались — взяли их с Finam в формате csv. Дальше написал функцию для обработки полученных данных и при помощи concat свел их в один датафрейм.
def changeDF(df): df['date'] = pd.to_datetime(df['<DATE>'].astype(str), dayfirst=True) name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0] df = df.drop(['<DATE>','<TIME>', '<OPEN>', '<HIGH>', '<LOW>'], axis=1) df = df.set_index(['date']) df.columns = [name+'_cl', name + '_vol'] return df fxgd_change = changeDF(fxgd) fxrl_change = changeDF(fxrl) fxit_change = changeDF(fxit) fxus_change = changeDF(fxus) fxru_change = changeDF(fxru) fxcn_change = changeDF(fxcn) etf = pd.concat([fxgd_change, fxrl_change, fxit_change, fxus_change, fxru_change, fxcn_change], axis=1) etf.head()В результате получили:
1998 год. В условиях снижения мировых цен на сырье, прежде всего на нефть, газ, металлы, и начавшегося в Азии мирового финансового кризиса инвесторы ждали, что доллар начнет расти. Эти ожидания закладывались в доходность государственных краткосрочных обязательств — ключевой инструмент финансирования бюджета, доходность которого накануне кризиса достигала 140%. Правительство было не в силах заимствовать по таким высоким ставкам, итогом стало беспрецедентное событие: 17 августа впервые в истории государство в лице Правительства России и Центробанка объявило о дефолте по основным видам государственных ценных бумаг. Из-за августовского кризиса экономики страна в 1998 году потеряла $96 млрд. ВВП России сократился втрое, до $150 млрд, внешняя задолженность страны выросла до $220 млрд — в 5 раз больше годовых доходов казны. Тогда же произошла трехкратная девальвация рубля и выросли цены, за четыре месяца продовольственные товары подорожали на 63%, непродовольственные — на 85%.
Управление рисками — это один из самых важных аспектов в трейдинге, которому уделяется очень мало внимания. Посудите сами, на каждые 100 книг по трейдингу, можно найти 1 книгу о риск менеджменте, на каждые 1000 постов на форумах, можно найти 1 пост об управлении рисков. Всем кажется, а что там такого важного? Поставил стоп-лосс — вот тебе и риск менеджмент.
Обычно о риск менеджменте начинают задумываться после первого слитого депозита. Но это длиться недолго. Следующая прибыльная сделка обеспечивает нам свежую дозу дофамина, с которой приходит самоуверенность, жадность и желание поскорее отыграть не только потери, но и все упущенные возможности. Трейдинг — это, прежде всего, эмоциональный процесс, во время которого мы де-факто находимся под стрессом и часто принимаем решения, о которых потом жалеем.
Как утверждал Наполеон Бонапарт:“Гениальный войн — это тот, кто может делать обычные вещи, когда все вокруг сходят с ума.”