Избранное трейдера _sg_
На сайте arxiv.org, недвано была опубликованна интересная статья, посвященная выбору оптимального инвестиционного портфеля. Решение представлено в виде решения проблемы Мертона.
В данной статье рассматривается проблема Мертона, как инвестировать в безопасные активы и рискованные активы, чтобы максимизировать полезность инвестора, заданную инвестиционными возможностями, смоделированными с помощью вычислений для d-мерного состояния. Задача представлена уравнением в частных производных с оптимизирующим членом: уравнение Гамильтона – Якоби – Беллмана. Основная цель данной статьи — решить уравнения в частных производных, полученные из уравнений Гамильтона – Якоби – Беллмана, с помощью метода машинного обучения.
Алгоритм: метод Deep Galerkin, впервые предложенный Sirignano и Spiliopoulos (2018). Затем применили алгоритм, чтобы получить решение уравнения на основе некоторых настроек модели и сравнили полученное решение с решением полученное методом конечных разностей
Тезисы про математическое моделирование рыночной цены для трейдинга
Снова и снова наблюдаю, что статьи на отвлеченные темы имеют гораздо бОльшую популярность на сайте, чем статьи собственно на конкретные темы трейдинга. Писать на отвлеченные темы нет ни желания, ни планов. Эту статью я опубликую – я обещал нескольким уважаемым коллегам выложить данные расчетов и исследований, но, скорее всего, имеет смысл на этом остановиться – ответной реакции от читателей я практически не вижу.
Выскажу свое мнение на вопрос: как можно подходить к математическому моделированию поведения цены на бирже и каким образом это может помочь в трейдинге.
Сначала несколько исходных положений, в рамках которых, на мой взгляд, целесообразно смотреть на данный вопрос.
Как я рассматриваю процесс изменения цены. Нет смысла, да и не реально, предсказывать конкретную цену в конкретный момент времени. Но можно и нужно предсказывать интервал цен, в котором рыночная цена будет находиться в конкретный ИНТЕРВАЛ времени в будущем с бОльшей вероятностью. Ключевое слово здесь –
Очевидно, чем меньшую комиссию платите, тем вам выгоднее. Размер комиссии может зависеть от оборота и индивидуальных условий.