Довольно известная система доктора Элдера. Она была анонсирована в 1985 году. Есть несколько вариантов этой системы. Рассмотрим правила системы и проанализируем результаты тестирования на основных финансовых рынках.

Нередко, чтобы ограничиться в торговле ликвидными и надежными акциями, используют акции, входящие в состав тех или иных рыночных индексов. Однако, тестируя довольно обширную историю (с 2000, а иногда и с начала 90-х), берут акции, входящие в состав современного индекса. Посмотрим, насколько это корректно.

Торговую систему возьмем самую простую — 3x2: покупаем после трех последовательных дней падения на открытии четвертого дня, затем ждем когда наступят два последовательных дня роста и продаем на закрытии 2-ого дня. Тесты будут проведены на истории с 1 янв 2000 по 23 июля 2013 на 2-х портфелях: DJIA_Latest и DJIA_All. DJIA_Latest содержит все акции, входящии в индекс на 23 июля 2013 года. А вот DJIA_All формируется сложнее — акции в нем меняются согласно истории изменения индекса DJIA с 2000 года и до наших дней.

История изменений взята отсюда — en.wikipedia.org/wiki/Historical_components_of_the_Dow_Jones_Industrial_Average.

( Читать дальше )

Хочу сообщить, что в Google Finance есть раздел посвященный российским эмитентам, а главное я нашел скринер акций на российском рынке. Нигде еще я не видел такого удобно и функционального помощника по поиску и отбору акций.

Отбор акций можно осуществлять по широчайшему спектру критериев: и мультипликаторы, дивиденды, лидеры роста/ падения, по рентабельности и т.д.
Кто собирает себе портфельчики отметят полезность сего ресурса.
НО (как всегда «но», куда без него) акций всего 391, т.е. это даже не весь MICEX, а как хочется, чтобы отражались и Board-эмитенты.
Если кто знает более расширенный скринер, поделитесь, пожалуйста ссылкой.
а пока ссылка на скринер от Google: www.google.com/finance#stockscreener

Раскрываю небольшой грааль, который избавит начинающего алго-трейдера от излишних действий, а также небольшой камень в огород первой части классического принципа «Ограничивай убытки — давай прибыли течь» :)

Дано: имеется торговая система Х, в которой имеется такой набор отрицательных сделок


Задание:  Ограничить убытки системы
Решение: 

Решить задачу можно двумя способами:
— Перебор через оптимизацию стоп-лосса, затем выбор оптимального стоп-лосса для системы;
— Применение здравого смысла :)

Решение задачи вторым способом осуществим через прикладное статистическое ПО (если ваш фреймворк или торговый терминал не поддерживает статистического исследования результатов, как TSLAB, например). Если же у вас есть свой фреймворк для алгоритмической торговли, можно посмотреть на кузьме какие методы статистического анализа результатов следует прикрутить.

( Читать дальше )

  Я представил что ввёл в рынок некую сумму денег и стал успешно и стабильно зарабатывать, так вот сколько же надо зарабатывать в среднем в месяц, что бы жить только от рынка?
1.  надо заработать на налоги — 13%.
2. на компенсации инфляции — примерно 30% (тачки за несколько лет выросли почти в два раза).
3. надо откладывать на рост капитала (охото же что бы зарплата росла) — 10%.
4. На комиссию брокеру: если я, к примеру, работаю интрадей на акциях и делаю по несколько сделок в день, то за месяц выходит примерно — 3%, в год — примерно 30%. (на фортсе комиссия поменьше конечно).
Итого за год на доп.расходы: 13+30+10+30=83% !!!
83: 10мес (2мес на отдых) = 8% в месяц на доп.расходы
Если стабильно зарабатывать в месяц 10%, то на зарплату себе любимому остаётся 2% от капитала... 
Вот и думаю, сколько же надо вводить в этот опасный бизнес, что бы жить только от рынка. Если введу допустим лям, то моя зарплата получится всего 20 (+-10) тыров  — маловато будет...
Разьясните, что я неправильно посчитал. А может поэтому профи берут деньги в ДУ...
С налогами ошибся сильно, но это сильно не меняет смысл блога...

Улыбка волатильности. Мои рассуждения.
Согласно Модели Блэка-Шоулза, ключевым элементом определения стоимости опциона является ожидаемая волатильность базового актива. В зависимости от колебания актива, цена на него возрастает или понижается, что прямопропорционально влияет на стоимость опциона.
 
http://ru.wikipedia.org/wiki/%CC%EE%E4%E5%EB%FC_%C1%EB%FD%EA%E0_%97_%D8%EE%F3%EB%E7%E0
 
И так, у меня есть модель Блэка-Шоулза, и подставив в нее волатильность я могу посчитать цену опциона. Осталось понять какую волатильность подставить в формулу.
 
В моделе Блэка-Шоулза, речь идет о волатильности базового актива (БА). Попробую разобраться для начала с тем, какая волатильность должна быть у БА, чтобы опцион с выбранным страйком вышел в деньги до экспирации. При расчете данной функции буду учитывать, что есть текущая подразумеваемая волатильность (IV), и рассчитываемая волатильность не должна быть ниже IV.


( Читать дальше )

ЗОЛОТО для МАРСА
 

1. ДЕСАНТ

 Приветствую вас, трейдеры  планеты Земля!
       
 Я-типичный марсиан, находящийся в командировке на вашей планете, моя командировка подходит к концу, миссия практически выполнена.

   Я был заброшен к вам 6 мая 1970 года. Эта дата выбрана не случайно расположение планет сулило удачу всем начавшим свой путь в этот день. После недолгого  прощания с родными, а мы, марсиане, достаточно просто относимся к разлуке, ведь наша марсианская продолжительность жизни примерно в 22 раза превышает  среднюю продолжительность жизни землян,  и получасового  полета я оказался в одном из роддомов сказочной страны под названием Россия.     Марсианские ученые предсказывали в скором будущем значительные изменения в этом регионе, которые откроют немыслимые возможности для его обитателей. Вам известно, что мы, марсиане, путем легкого усилия воли можем трансформировать свою внешнюю оболочку в практически любой вид? На этот раз я предстал в виде новорожденного карапуза. Там, в роддоме, успешно произошла подмена — меня в люльку, а того парня в детдом,…великие цели требуют жертв.  В результате таких несложных манипуляций я оказался в семье простых землян,  в которой и прошли  мои первые 16 лет жизни на Земле…


( Читать дальше )