Избранное трейдера _xXx_
Антихрупкость и ассиметрия – ключевые понятия Талеба в контроле над «жирными хвостами» рисков. Хвостовой риск (tail risk) — риск наступления редкого события, в результате которого цена актива за короткое время изменится больше, чем на три стандартных отклонения от среднего значения. Черные лебеди кроются именно за пределами 3-х отклонений (сигм).
Нормальное распределение и хвостовой риск
Правило 3-х сигм заключается в том, что при нормальном распределении случайной величины, к которой можно отнести доходность на рынке акций, 68,26% значений лежат в пределах 1-й сигмы, 95,44% — в пределах 2-х сигм, а 99,72% — в пределе 3-х сигм в любую сторону от среднего значения. Вероятность того, что величина выйдет за пределы 3-х сигм составляет всего 0,28% или 300 к 1.
Распределение доходности S&P500 за 150 лет
В чем суть книги?
Грин предлагает 48 принципов, которые, по его мнению, помогут читателям обрести, сохранить и использовать власть. Эти принципы основаны на исторических примерах, философских размышлениях и наблюдениях за поведением людей.
Сторонники книги утверждают, что она дает реалистичное представление о том, как работает власть, и предлагает практичные советы для достижения успеха. Критики же считают, что книга аморальна и учит читателей манипулировать и эксплуатировать других.
Кому стоит читать «48 законов власти»?
ЗАКОН 1
НИКОГДА НЕ ЗАТМЕВАЙ ГОСПОДИНА
Всегда добивайтесь, чтобы те, кто главенствует, комфортно чувствовали себя наверху. В стремлении угодить им или произвести впечатление не заходите слишком далеко, демонстрируя свои таланты, — иначе вы рискуете добиться обратного: вселить в них страх и неуверенность. Заставьте ваших начальников казаться более блистательными, чем они есть, — и вы достигнете вершин власти.
Книга «Грокаем алгоритмы» — это отличное введение в мир алгоритмов на простом и понятном языке. Автор книги, Адитья Бхаргава, представляет сложные концепции алгоритмов и структур данных в доступной форме, что делает их более понятными для начинающих.
Книга состоит из нескольких глав, каждая из которых посвящена определенному алгоритму или структуре данных: от сортировки и поиска до графов и алгоритмов оптимизации. Каждая глава начинается с простого объяснения базовых понятий, после чего автор предлагает различные примеры и упражнения для закрепления материала.
Правда примеры реализации алгоритмов сделаны на языке Python. Но всё это достаточно легко реализуется и в других языках программирования, например С# и С++. Для разработчиков на других языках понять суть алгоритмов не составить труда.
Эта книга отлично подходит как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для профессионалов в области информационных технологий, которые хотят улучшить свои навыки программирования. Автор не только объясняет основные концепции алгоритмов, но и демонстрирует их применение на практике, что делает книгу особенно ценной.
Параметры фьючерса:
• Торговый код: UCNY;
• Котировка: в юанях за 1 доллар;
• Лот: 1 000.
А в карточку собрали результаты торгов инструментом за год.
Фандинг
Самый главный вопрос (подводный камень) про вечные фьючерсы, который беспокоит многих инвесторов — фандинг. Поэтому поговорим подробнее об этом понятии и посмотрим статистику за последний год, т.к. теория теорией, а на практике часто бывает по-другому.
Фандинг (англ. funding – финансирование) – механизм балансировки цен на бессрочные фьючерсы. Балансировка нужна, чтобы цена бессрочных контрактов не расходилась с ценами базовых активов на спотовом рынке.
Механизм работы
В случае отклонения цены фьючерса от цены базового актива накопленная разница выплачивается одному из участников сделки (лонгисту или шортисту). Если фандинг положительный, он списывается у покупателей контракта и начисляется продавцам. Если фандинг отрицательный, он списывается у продавцов контракта и начисляется покупателям.
Положительная ставка финансирования (фандинг выше 0) означает, что цена на фьючерс выше спотовой (перевес вверх). Биржа начинает собирать с лонгистов процент и отчислять его шортистам.
Есть популярное мнение, что невозможно прогнозировать рынок, т.к. слишком уж много факторов, которые на него могут повлиять, а мы не можем их всех учесть. Особенно замечательна теория Талеба, согласно которой в любой момент может прилететь Черный лебедь и обрушить рынок. И все прогнозы насмарку. Собственно, из этого так же вытекает мнение, что экономика и геополитика влияет на котировки акций, товаров и валют.
Но так ли это на самом деле?
В 80-ых группа американских исследователей во главе с Р. Пректером обнаружила, что именно социальные настроения определяют динамику всех сфер жизни общества, будь то политика, экономика, фондовые рынки, тренды в культуре, моде, музыке и тд. Данную область исследования назвали Социономикой, или Социо-динамикой. Согласно ней во время позитивных социальных настроений растут рынки, развивается экономика, политические лидеры кажутся населению талантливыми, в строительстве увеличивается высота зданий, в моде уменьшается длина юбок, музыка становится попсовей и веселее. Во время же негативных настроений рынки падают, наступают рецессии, начинаются войны, предпочтения в музыке отдаются более грустным и агрессивным мелодиям, в фильмах – ужасам, а также общество легче подвержено пандемиям. Её то мы и разберем.