Избранное трейдера _xXx_
Никак.
Написал премиум-менеджеру по почте с вопросом: «как получить квала?». Отписались от меня, дав ссылку на какой-то документ в 10 страниц.
Сказали, что 6 лямов у меня нет и обороты не соответствуют.
Ну всё, я теперь неквал:)
Торгую на бирже с 2003 года, торгую фьючерсами с 2008 года, у самого сертификат ФСФР даже есть 1 серии, а теперь хрена мне лысого с 1 октября😁
А, вдогонку еще прислали письмо, что поскольку у меня нет 8,5 лямов на счёте, то премиум мне не положен и меня переключат на обычное обслуживание:)
И че, как мне теперь торговать фьючерсами, если я нищеброд у меня всего миллион рублей на счету?
Overiding form: FIVE
Р.Н. Эллиотт не утверждал определенно, что существует только одна преобладающая форма – «пятиволновая модель», но это, несомненно, так. В любой момент времени рынок находится в некоторой точке основной пятиволновой модели развития тренда. Поскольку пятиволновая модель – преобладающая форма рыночного прогресса, все остальные модели являются частью пятиволновой последовательности.
Elliott Wave Principle — Key to Market Behavior. Robert Prechter and A.J. Frost
Для анализа будем использовать данные ETF c базовой валютой USD: FXCN, FXRL, FXIT, FXUS и FXRU. Временной ряд рассмотрим за три года с 2018 по 2020 года. Само исследование проведем в Google Colaboratory.
Как обычно в начале импортируем все необходимые библиотеки для дальнейшей работы.
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from google.colab import files import warnings warnings.filterwarnings("ignore")Сначала необходимо получить данные. Есть несколько способов. Мы воспользовались — взяли их с Finam в формате csv. Дальше написал функцию для обработки полученных данных и при помощи concat свел их в один датафрейм.
def changeDF(df): df['date'] = pd.to_datetime(df['<DATE>'].astype(str), dayfirst=True) name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0] df = df.drop(['<DATE>','<TIME>', '<OPEN>', '<HIGH>', '<LOW>'], axis=1) df = df.set_index(['date']) df.columns = [name+'_cl', name + '_vol'] return df fxgd_change = changeDF(fxgd) fxrl_change = changeDF(fxrl) fxit_change = changeDF(fxit) fxus_change = changeDF(fxus) fxru_change = changeDF(fxru) fxcn_change = changeDF(fxcn) etf = pd.concat([fxgd_change, fxrl_change, fxit_change, fxus_change, fxru_change, fxcn_change], axis=1) etf.head()В результате получили:
Уоррен Баффет — великий инвестор, но все же человек, которому свойственно ошибаться. В этом тексте — худшие сделки главы Berkshire Hathaway, о которых он впоследствии сильно жалел
Главные инвестиционные промахи Баффета — в этой подборке
1. Dexter Shoe: «финансовая катастрофа масштабов Книги рекордов Гиннесса»
Обувную компанию Dexter Shoe Уоррен Баффет купил в 1993 году за $433 млн акциями Berkshire Hathaway. В письме к акционерам в 2007 году Баффет признался, что его решение стоило инвесторам $3,5 млрд.
«На сегодняшний день покупка Dexter Shoe — худшая сделка, которую я заключал. Но в будущем я буду делать еще больше ошибок — можете не сомневаться», — написал Баффет в письме акционерам.Он полагал, что компания занимает сильную позицию на рынке. «То, что я считал устойчивым конкурентным преимуществом, исчезло в течение нескольких лет», — написал Баффет. Компания была вытеснена иностранными производителями, и в конце концов Баффет объединил ее с одним из своих бизнесов.Использование акций Berkshire для покупки Dexter Shoe — главное, что вызывает сожаление инвестора. В письме акционерам в 2014 году он заявил, что жалеет, что не заплатил за этот бизнес $433 млн наличными. Он заметил, что на момент написания письма тот пакет акций мог бы стоить $5,7 млрд.«По своим масштабам эта финансовая катастрофа заслуживает места в Книге рекордов Гиннесса», — написал Баффет.