Рубль по отношению к доллару за 100 лет обесценился в 5 квадриллионов раз. (5 000 000 000 000 000).

В 1920 и 2020 году стоимость рубля к доллару была одинакова — 79 рублей, однако за этот период было проведено целых 6 деноминаций.

Случились 2 революции и участие в войне, которые жестко повлияли на экономическую ситуацию в стране.

Дополнительно к этому еще несколько раз отнимали деньги у населения в самые сложные периоды. (47 и 91 годы, расскажу об этом в следующих постах)

Доллар США же за всю историю не проводил деноминаций.

Тут помогла географическая удаленность от других государств в случае войн, предпринимательский склад общества и разумное отношение к частной собственности и сбережениям граждан — все это дало экономическую стабильность на века.

Поэтому США и доверяют — покупают их госдолг в огромных масштабах и хранят деньги в долларах.

( Читать дальше )

Меня тут спрашивают, что я думаю о  Тинькофф банке.

У меня к этому банку особое отношение. В 2016 году судился с этим банком по факту отказа банка исполнять договор вклада, в суде они меня с большой любовью дерьмом закидали. В итоге договор исполнили.
У банка нет ни ясных и понятных условий, ни офисов, ни договора в письменном виде на руках у клиентов, зато есть репутация мошенников. Открывать там бр счет, который не подпадает под страховку это большие риски.
Уверен на 100%, что перед банкротством все активы клиентов  будут украдены, это обычная практика таких контор. Это мое личное мнение. 

ст 29 Конституции РФ 5. Гарантируется свобода массовой информации. Цензура запрещается. 

Чтобы понять с кем работаешь достаточно почитать судебную практику.


Для тех кто только пришел на биржу статья. Изучайте как вас будет нагибать этот самый клиентоориентированный банк в мире. 

Тинькофф Инвестиции — недавно появившийся сервис (октябрь 2016), активно набирающий клиентов и занимающий второе место по количеству активных пользователей после Сбербанка. Тинькофф Инвестиции выпускает красочную рекламу предлагающую инвестировать в акции крупнейших иностранных компаний, включая Apple, Google, Microsoft и зарабатывать на этом деньги.

( Читать дальше )

Мой дорогой друг, если ты признался жене, что покупаешь робота, который будет таскать деньги с биржи, то этот пост — для тебя. Он поможет тебе найти ответ на важнейший вопрос, мешающий тебе спать, бухать и уверенно заниматься сексом:

Как понять, что робот — не говно???

Ты не поверишь, но понять это очень просто. Заставь продавца робота прогнать (или сам прогони) Walk Forward Test (WFT) на достаточно длинном периоде. Суть теста понятна из картинки:



Если робот покажет достаточно ровную совокупную эквити на периодах верификации, то весьма высока вероятность, что такой робот притащит тебе бабло и ты наконец-то сможешь купить жене сапоги. Но если робот завалит тест, то не покупай его ни под каким соусом. Не слушай стоны продавца про его тяжелую, одинокую жизнь и не ведись на сказки про разбогатевших покупателей.

( Читать дальше )

Привет, продолжаем тестировать факторные стратегии на нашем рынке. В зоопарке стратегий уже можно посмотреть на Value и Momentum тут https://smart-lab.ru/blog/609357.php и тут https://smart-lab.ru/blog/611263.php Сейчас мы протестировали фундаментальную Profitability и вот что из этого получилось:

Источник: Sentimetrica

В этот раз мы возьмем фундаментальную Profitability и реализуем ее в долгосрочном формате. Покупаем акции в портфель на основе ROE, рассчитанной из годовой отчетности, и держим год до выхода следующего годового отчета. Технически, исследование несложное, но мелких деталей очень много и важно себя не обмануть при тестировании. Например, не подсмотреть то, что ты не мог знать в прошлом в этот момент времени.

База из 552 компаний и определение ликвидных акций аналогично предыдущим бэктестам. Немного новой матчасти:

ROE – это отношение чистой прибыли к собственному капиталу. В отличие от просто чистой прибыли, по ROE удобно сравнивать компании между собой. Нечитаемым показатель становится при отрицательном собственном капитале. К счастью, с ликвидными компаниями такое случается нечасто (Мечел). Тут все понятно.

( Читать дальше )

Формально безработица в США падает, но новые рабочие места – это совсем не те места, что раньше. Из-за автоматизации и глобальных систем наблюдения синим воротничкам стало гораздо тяжелее: за всеми следят! Взять каких-нибудь дальнобойщиков, которым внедрили GPS, девчонок из колл-центров, где записываются все разговоры, метки на рабочих автозаводов и складов, системы отслеживания трафика в офисных туалетах и так далее. Всё для того, чтобы без остатка выкачивать из людей труд. Это пока ещё искусственный интеллект не овладел постановкой KPI, но осталось недолго. Дал ему на входе бигдату о сотрудниках, а на выходе – профит конторы. Так несколько лет – и, глядишь, люди забегают так, что все вдруг поймут: штат офисных клерков можно резать раза в два без особых потерь для выручки компании.

Невероятная доля мирового богатства, сконцентрированная у 1% населения планеты – случайность или закономерность? Они владеют почти сотней триллионов долларов – это больше капитализации американского фондового рынка, и даже больше общемирового ВВП! Неужели тут обошлось без вселенского заговора?

( Читать дальше )

Попалась тут занятная статья по сабжу - https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3423101  Если у вас чешутся руки заняться дэй-тредингом (или вы уже им занимаетесь) — имхо стоит прочитать и задуматься.


Анализировались торговые результаты 19646 дэй-трейдеров (или «интрадейщиков»), начавших торговать фьючерсом на бразильский индекс с 2013 по 2015 годы (сложно верится, но в статье утверждается, что третий по ликвидности в мире). Результаты неутешительны (на картинке выше) и гораздо хуже утверждения «95% трейдеров сливает»:
1) вероятность остаться «в плюсе» монотонно падает со временем (см. картинку выше — черная линия до комиссионных, красная — после):


( Читать дальше )

Похоже все. Видимо, при просадке более 40% еторо закрывает мониторинг, как это было пару лет назад со счетом Василия Олейника. Интересно, удалось ли выполнить цель: триста прибыльных сделок подряд?)



Но самое интересное что автор торговли засветил грааль. Если логику такой довольно устойчиво нисходящей стратегии перевернуть с головы на ноги, то получим точно такую же устойчивую восходящую кривую.

Для этого надо понять стиль торговли, а тут все просто — ищем три самые слабые акции с нисходящим трендом, покупаем через каждые несколько центов на снижении и как только цена отскочит в минимальную прибыль, фиксируем ее. Если цена в прибыль не отскакивает, пересиживаем убыток до конца. В итоге имеем триста сделок с минимальной прибылью и три не зафиксированные позиции с максимальными убытками. И соответствующую кривую доходности.

Если же логику переворачиваем, то получается так — ищем те же самые слабые акции с нисходящим трендом, шортим через каждые несколько центов и как только цена уходит в минус, быстро фиксируем минимальный убыток. А когда цена в убыток не заходит, то держим позицию до упора. В итоге будем иметь триста сделок с минимальным убытком и три незакрытые сделки с огромной прибылью и устойчивой восходящей кривой доходности. 

Спасибо Seven_17 за грааль)

Решил начать писать небольшие заметки по алгоритмической торговле и всему что с ней связано. Возможно, когда-нибудь расширю, склею и опубликую в виде книжки. Пока же это просто наброски заметок, сделанные на скорую руку.

Можно часто слышать от тех, кто торгует алгоритмически, да и просто систематически, такие понятия как «оверфиттинг», «курвафиттинг», «зафит» и прочие ругательства с корнем «фит». Что все это значит?
На самом деле, все эти слова, как правило, используются для описания одного и того же явления, являющегося врагом всех трейдеров, торгующих систематически и пытающихся оценить исторический перформанс своих торговых логик — а именно, что «живой» аут-оф-сампл перформанс на реальном счете, как правило, хуже ожиданий, полученных ими при проверке своих идей на истории. Например, при тестировании торговой логики на истории трейдер с помощью своей модели «зарабатывал» 30% годовых, а в реале может в среднем иметь 10% годовых. Разница 20% годовых — может объясняться именно оверфиттингом (если нет других факторов — например, некорректный учет комиссионных и проскальзываний, или ошибка в торговом коде; но прочие факторы легко устранить, в отличие от оверфиттинга). На картинке в начале статьи — пример перформанса некоторого фонда в бэктесте и в реальности, наглядно иллюстрирующий написанное выше.

Оверфиттинг является следствием комбинации одного или нескольких из следующих факторов, положительно влияющих на бэктест (результаты прогонки модели на истории), что и создает у трейдера завышенные ожидания от своей модели. В этой части мы рассмотрим основные источники оверфиттинга, в следующей — поговорим о способах избежания или минимизации оверфиттинга при историческом тестировании моделей.

( Читать дальше )

К сожалению, можно констатировать, что в нашей стране кризис перетекает в совершенно неожиданные формы.

Мифическая «стабильность» валюты который год не находит подтверждения в реальности.

ЦБ в разные периоды использовал разные инструменты, для влияния на курс.
Начиная от прямых интервенций (до введения плавающего курса) и заканчивая сложными негибкими инструментами (валютные РЕПО).

Что такое валютное РЕПО — это выдача банкам долларов под микроскопический процент. По сути, к чему это приводило в ситуации падающего курса — банки радостно продавали валюту, через несколько рублей ниже откупали ее и все, процент за использование отбит с лихвой.
Таким образом, не продавая валюту напрямую в рынок ЦБ стимулировал внутренний «керри-трейд.»
При этом и резервы на бумаге не сокращались, и проблема возврата баксов ложилась на банки, а не на ЦБ.

Таким образом мы прокатились весной 2015 года до 49 рублей за доллар.
Нужно заметить, что тогда в районе 55-56 рублей уже начинались панические сигналы от министров на тему падающей «бочки» рублебрента. Но запущенный процесс остановить очень сложно, в рынок побежали нерезиденты, продавая доллары и покупая российский рынок.

( Читать дальше )

Не дотерпел. Уж больно рынок мне кажется подозрительным.)

На треть своего лимита беру шорт брента, шорт РТСки и лонг сишки.

Посмотрим к шести часам, как изменится ситуация.)

UPD. 16-40 — добавка еще десятая часть лимита.) Итого в сделке 0.4 лимита.

UPD2. 16-59 — сброс 0.1 лимита. Итого в сделке остается 0.3 лимита.

UPD3. 17-59 — тишина пока.) По прежнему в сделке остается 0.3 лимита.

UPD3. 18-33 — выход в кэш. В принципе можно до 18-45 посидеть в позе, но некогда. Пора идти.)

На самом деле я хотел показать, что такое для меня дыхание рынка и как его можно использовать. Просто внутри дня это делать сложнее и все внимание приковывается к компу. Поэтому я больше люблю работать по закрытию вечерки и внутри дня сделок не совершать. Но иногда хочется.)