В конце октября я писал о результатах торгов двух портфелей торговых систем. Каждый портфель отбирался по разным правилам отбора, подробности описаны тут.

Прошел месяц прибыли выросли (отдельное спасибо товарищу Трампу, избирательной системе и СМИ США).

Портфель группы систем N1 (50 торговых систем):


Портфель группы систем N2 (47 торговых систем):


( Читать дальше )

1. Первому из уроков достижения успеха можно выучить у маленьких львят. Этот урок успеха называется – “запачкайте морду кровью”.

Они умеют учиться. Они учатся у старших более опытных львов. И учатся они не по учебникам и разговорам, а на деле. Они точно знают – чтобы научиться охотится нужно запачкать морду кровью. Мы же боимся даже руки замарать. Мы садимся за парты и смотрим на стоящего у доски разодетого зайца, который учит нас охотиться. Или еще хуже, закрываемся дома и учимся сами с собой, а когда приходит время охоты, мы не то что охотится не умеем, мы боимся запаха крови.

2. Второй урок успеха можно выучить у рыбы. Он называется “урок потока”.

Рыба всегда плывет против течения и вопреки общему мнению это правильно. Она это делает не для того чтобы усложнить себе жизнь, а для того чтобы больше воды мимо себя пропустить. Так мимо нее в потоке воды проплывает больше еды и кислорода. Так ее жизнь становится в несколько раз богаче. Мы же, в отличие от рыбы, всегда пытаемся плыть по течению в стагнирующем потоке, и в результате вместо 40 лет жизненного опыта, мы нажили однолетний жизненный опыт 40 раз. Мы не хотим выходить из комфортной зоны и потом удивляемся, почему в жизни было так мало возможностей. Мы хотим выиграть лотерею жизни, даже не купив лотерейного билета.

( Читать дальше )

Моя «продовольственная корзина» на неделю в 2012.

   Почти 4 года назад, в декабре 2012 я выложил пост о том, сколько моя семья тратит в неделю на питание. smart-lab.ru/blog/92574.php
И вот, по прошествии четырёх лет (ого как время летит!) мне стало интересно, что изменилась и на сколько увеличила инфляция мои расходы на питание. Тем более что цифры вот они. Фото чека из 2012 тоже сохранилось. 
  Численность семьи прежняя. Двое взрослых и двое детей. А вот структура питания, хоть и не радикально, но поменялась. Дети из садишников стали школьниками. Младший в этом году пошёл в 1 класс. Молодые растущие организмы требуют всё больше и больше макро- микронутриентов:))



Продукты покупаю чаще всего в Ашане. Как и прежде раз в неделю. Образ жизни всё ещё позволяет делать это утром в будни, когда народа практически нет. Завозим детишек в школу, а сами с женой на «Белую дачу». В 9-00 открывается ресторан в Икее, вкусно недорого завтракаем и отправляемся за покупками. По времени получается часа полтора.
Для чистоты эксперимента, с учётом изменения рациона я составил примерную таблицу еженедельного потребления семьи на текущий момент (2016) и сравнил с ценами 2012 года.  Номенклатура товара бралась та же или аналоги из той же ценовой категории.
Вот что получилось:




Итак моя личная продовольственная инфляция за 4 года составила 69,4%. Или 17.3 % в год.
И это при том что я покупаю товары в одном из самых недорогих гипермаркетов. В других сетях ситуация думаю, ещё хуже.
А вот что говорит нам официальная статистика:


( Читать дальше )

Минздрав разрешил снизить температуру горячей воды в квартирах

«Заключение Министерства здравоохранения, допускающее снижение температуры горячей воды до 50 градусов, поступило в Роспотребнадзор еще в октябре текущего года. Именно это заключение стало основанием для поручения правительства по внесению изменений в санитарные правила», — отметили в Роспотребнадзоре.

www.fontanka.ru/2016/11/27/081/

Т.е. вы будете получать 90% услуги за 100% оплаты + получите нехилый шанс заболеть болезнью легионеров))

Раньше 60 градусов в трубах горячей воды было нормой, т.к. при этой температуре богибало 99% болезнетворных бактерий!
А самое веселое — стоимость горячей воды для населения останется прежней! Но расходовать её придется больше))

Кстати, газовая колонка позволяет экономить до 2000 рублей в месяц на отоплении и горячем водоснабжении!
Это говорит об эффективности монополий и объективности тарифов для населения — они завышены в 2 раза

Речь идет об одноименной диссертации, пусть и древнего года, но приличных авторов и с интересными выводами.















































Саму диссертацию можно скачать по ссылке.

Отличительными аспектами этой работы являются:


( Читать дальше )

Не то, чтобы дарю грааль.
На рынке всё хорошо.
Поэтому немного исследований почти сферического коня почти в вакууме.

Смысл топика скорее в том, чтобы показать, какого типа память присуща биржевым данным и какой может быть торговая система, основанная на такой памяти.

Исходные данные — обычные часовые бары по акциям Сбербанка, для которых строится средняя цена.

Подход:
1. Рассматриваем группы часовых баров по 9 штук, отражающих скользящий день. 
2. Предполагаем, что группы баров, кончающихся в одни и те же часы, в среднем должны быть похожи.
3. Выбираем глубину предыстории (2-3-4 месяца), в которой будем находить похожие вектора.
4. Для данного текущего вектора находим в прошлом похожие вектора (скажем 10-15 штук), для которых мы знаем, каким был следующий часовой бар. По ним делаем оценку (можно среднее, можно авторегрессию, можно всё, что угодно) следующего бара для нашего текущего.
5. Принимаем решение о входе (не-входе) в ту или иную позицию на один час.

( Читать дальше )

Очень большие наборы данных, включающие в себя объемные символы – создают проблемы для аналитиков, и не последняя из этих проблем – это сложность визуализации связей между отдельными компонентами. В условиях отсутствия визуальных подсказок, которые часто привлекают внимание на графических изображениях,  аналитикам легко упустить из виду важные изменения в данных. Одним из способов решения проблемы является использование графов. 

В этом примере я выбрал 30 акций индекса Dow, вместе с образцом сырьевых товаров и облигаций и сформировал базу данных ежедневных доходностей за период с января 2012 по декабря 2013 года. Если мы хотим посмотреть на то, как коррелируют активы, то один из способов — это создание графа смежности, который отображает взаимосвязи между активами, которые связаны между собой на определенном уровне (0.5 от высшего, в данном примере).

Очевидно, что выбор порогового значения корреляции носит несколько условный характер, и несложно динамически оценить результаты по целому ряду различных параметров порога, например в диапазоне от 0,3 до 0,75:

( Читать дальше )

Вечернего позитива пост :)





( Читать дальше )

Чтение официальных отчетов преинтереснейшее  занятие! -)))
Официальный отчет биржи за  3 квартал.


Всего  акционеров  9442  лица (как я  понимаю физических и юридических)

Центральный банк Российской Федерации — 11,768 %
ПАО «Сбербанк»  -  9,992  %
Внешэкономбанк  -  8,395 %
THE EUROPEAN BANK FOR RECONSTRUCTION AND DEVELOPMENT (Лондон) —  6,064 %
Итого: 36,1%  

По сведениям биржи free-float, 57%,    где  остальные 6,9 % акций, непонятно. 



Всего:  829 сотрудников
Средняя зп на  1 сотрудника  269 655 рублей  в  месяц. (как  я понимаю еще налоги нужно вычесть)

Друзья и коллеги!

    Напоминаем вам, что завтра, 22-ого ноября мы планируем, в знак протеста против повышения тарифов, а так же других уже принятых и будущих «нововведений» Московской Биржи, провести акцию: отключить свои алгоритмы(см smart-lab.ru/blog/361274.php).
    После объявления об «Акции» с нами связывались многие участники торгов, мы в свою очередь также выясняли мнения трейдеров по поводу этого вопроса. 
    Как и следовало ожидать, повышение комиссии сильно сказалось на всех, кто активно совершает сделки: отзывы на наше предложение были, за очень редким исключением, положительные. Некрупные команды или «частные трейдеры» согласились нас поддержать. Вместе с тем, честно признаем, что конкретных обещаний от крупных участников получить не удалось: хотя проблемы признают и они, и с позицией нашей согласны! 

    Призываем всех неравнодушных к судьбе российского рынка и Московской Биржи присоединиться к нам завтра!

Желаем удачи!
Коллектив «robot_TestV1.1».