Избранное трейдера dimaz07
Жарким июньским днем Мозг позвонил из Питера.
— Слушай, я тут отъехал. На недельку, до второго. А робот чо-то не отвечает. Не пойму.
— Может и-нет?
— Да не, провайдер говорит все ОК. Рутер вроде тоже прозванивается. А вот на компы зайти не могу. Причем ни на один.
— Херь какая-то...
— Ага. Короче я чего звоню. Если в ближайший час не получится поднять компы — заглянешь в хату?
— Конечно. Не вопрос.
Иногда были случаи, когда что-то зависало так, что поднять удаленно не получалось. В этот момент я прогуливался с работы до квартиры мозга и на лестничной клетке вырубал автомат. Такой жесткий ребут сначала выгнал соседей наружу. Оказалось — автомат Мозга соседний. Но на этот раз идти в квартиру мне не пришлось.
— Бл!!! — Мозг кричал в телефон так, что я думал ему оторвало важный член тела, — Суки!
Своим опытом в построении высокопроизводительных торговых систем с использованием генетического программирования делится Dr Jonathan Kinlay в своем блоге.
Увеличение времени, стоимости и риска разработки стратегий заставило трейдинговые компании исследовать возможности итенсификации процессов разработки. Одним из таких подходов является генетическое программирование.
Генетическое программирование (ГП) это эволюционная методология разработки, которая может быть использована для идентификации паттернов или зависимостей в структурах данных. ГП это набор инструкций ( обычно простые операторы, сложение и вычитание) для исходных данных и функция соответствия для определения, насколько хорошо система способна комбинировать функции и данные для достижения определенной цели.
Использование корелляции широко распространено в финансовой теории и практике, от создания портфелей до стратегий статистического арбитража.
Основная сложность в применении корелляции это ее изменчивость: активы, которые в один момент времени кажутся практически некоррелироваными для целей хеджирования, могут стать высококореллироваными в другие моменты времени, например, при высокой активности рынка. Напротив, акции, кажущиеся подходящими для парной торговли, в связи с высокой корелляцией их приращений цены, могут позднее показать разнонаправленную динамику, приводящую к значительным потерям.
Нестабильность уровня еще усугубляется эмпирическими выводами о том, что волатильность корреляции сама по себе зависит от времени: в одно время корреляция между активами может плавно меняться в узком диапазоне, в другое время мы можем наблюдать изменения знака коэффициента корелляции в течении нескольких дней.
ЛЧИ закончился, медали были розданы и мозг мрачно смотрел на интервью черно-белого победителя.
— Завидуешь?
— А? — встрепенулся он, — нет, ты чо. Чему тут завидовать.
— В смысле? Парни же 4 ляма подняли за квартал.
— И что? Во-первых, мы тоже поднимаем стабильно 1% в день, что примерно 1000% годовых, если аккумулировать. И с депозита не 50 тысяч, а три миллиона. Во-вторых — мы не знаем, почему так произошло. Может, они в струю попали, и через полгода уже лосить будут. А в третьих — работать надо, а не завидовать.
— Так и чего ты тогда в это интервью впялился?
— Информацию ищу, — сухо ответил Мозг.
Я подошел ближе. Это интервью прочитал уже два раза, и знал, что никакой информации там нет.
— Думаешь, они в ответах послание зашифровали?
— Уверен, — пробурчал Мозг и снова уткнулся в монитор.
Я потоптался за его спиной. Мозг переживал, хоть и не показывал вида. На церемонии награждения он даже не удержался, и послал на огромный экран смс (за 100 рублей текст мог напечатать любой желающий).
Начало в моем блоге.
Условные вероятности
Для получения условных вероятностей, упомянутых нами в конце части 3, нужно вычислить совместное распределение VPIN и абсолютных приращений. Для этого сгруппируем VPINы c 5% шагом и абсолютные приращения в отрезки по 0,25%, чтобы отобразить дискретные распределения. Затем получим совместное распределение (). Из этого совместного распределения выведем два распредения условной вероятности.