Привет, новая неделя – новый бэктест факторной стратегии. На этот раз не только на Мосбирже и не только в акциях. Первоначально тут планировался большой текст про взаимодействие Моментума, торгового оборота и волатильности на неликвидных рынках и последующий Шарп сильно за 2.

Но в последний момент решили выпускать стратегии по нарастанию их сложности.  Сегодня речь не об «иксах», но об очень устойчивой штуке – получению доходности выше рыночной за длинный промежуток по разным классам активов без принятия рисков отдельных компаний или стран.

Традиционный график с результатом перед стеной текста:

Источник: Sentimetrica

Синяя линия – модификация Моментума на глобальных рынках, зеленая – индекс глобальных акций MSCI World, красная – равновзвешенный портфель из акций, казначейских векселей США и сырьевой корзины.

Из всех стратегий американских биржевых гуру – самыми полюбившимися для меня стали идеи получения ВСЕЙ рыночной доходности Джона Богла и CANSLIM Уильяма Онил. У фраз «Индекс в долгосроке всегда растет» и «Лучшие компании остаются лучшими» много общего, верно? Попробуем оформить объединенную стратегию на основе классиков.

Начинающие (да и не только) инвесторы часто задаются вопросом о том, как отобрать для себя идеальное соотношение активов входящих в портфель. Часто (или не очень, но знаю про двух точно) у некоторых брокеров эту функцию выполняет торговый робот. Но заложенные в них алгоритмы не раскрываются.

В этом посте будет рассмотрено то, как оптимизировать портфель при помощи Python и симуляции Монте Карло. Под оптимизацией портфеля понимается такое соотношение весов, которое будет удовлетворять одному из условий:

• Портфель с минимальным уровнем риском при желаемой доходности;
• Портфель с максимальной доходностью при установленном риске;
• Портфель с максимальным значением доходности

Для расчета возьмем девять акций, которые рекомендовал торговый робот одного из брокеров на начало января 2020 года и так же он устанавливал по ним оптимальные веса в портфеле: 'ATVI','BA','CNP','CMA', 'STZ','GPN','MPC','NEM' и 'PKI'. Для анализа будет взяты данные по акциям за последние три года.

#Загружаем библиотеки

import pandas as pd
import yfinance as yf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Получаем данные по акциям
ticker = ['ATVI','BA','CNP','CMA', 'STZ','GPN','MPC','NEM', 'PKI']

stock = yf.download(ticker,'2017-01-01', '2019-01-31')

Сразу картинка с депозита, чтобы кое-кто не сказал что я не «рискую своей шкурой»:

Вот. Это BNB. Токен биржи Бинанс.

Первый раз в жизни поступил как инвестор, наблюдая вакханалию на российской бирже и купил биржу Бинанс в долгосрок. Последняя капля. Вложил — 100 долларов. Смотреть на результат буду на 45летие, через 11 лет и 6 месяцев. Куплю жене сапоги. По результатам отпишусь ;)

Почему?

Считаю потенциал роста в современных конкурентных цифровых биржах несколько тысяч иксов. Это всё что не MOEX, не NYSE, не ACE  и не всё то что сделалось на технологической базе 40ка летней давности.

Конкуренция на рынке настолько велика, что стандартные закостеневшие биржи, охреневшие от собственной значимости, через 10 лет будут стоить минус 37 долларов.

Люди просто не понимаю насколько отличается отношение современных бирж и бирж «институциональных», забывших слово конкуренция десятилетия назад. Это как отношение друга (Бинанс) и отношение пьяного бати в коммуналке, который по правилам, которые сам и придумал, каждую пятницу бухой стегает всех её обитателей стульями.

Акции каких компаний покупать, чтобы выиграть?

Акции каких компаний и секторов наиболее устойчивы даже в эти непростые времена? На какие бумаги стоит обратить внимание, помня про то, что пандемия когда-нибудь закончится? 

Если смотреть на горизонт — год и более, то в большей степени нужно обратить внимание на акции иностранных компаний. К тому же, США, Европа и Азия — нефтяные нетто-импортеры и выигрывают от низкой нефти.

• Gilead Sciences Inc  (+14%, до $74,6 за бумагу, здесь и далее с начала года по закрытие 15 апреля)

Причина. Компания тестирует препарат ремдесивир против коронавируса, ранее он применялся для лечения лихорадки Эбола.

• Moderna (+94%, до $37,3 за бумагу) 
• Johnson and Johnson (JNJ) (+1%, до $148 за бумагу)
• Pfizer (-8%, до $36 за бумагу) 

Материалами для работы стали сведения о 2634 пациентах, которые были выписаны или скончались. Из них 320 человек, или 12,2% от общего числа, были подключены к аппаратам ИВЛ. Смертность в этой группе составила 88,1%, то есть большинство находившихся на искусственной вентиляции легких умерли.

Специалисты оценили разницу в смертности для пациентов разных возрастов, находящихся на ИВЛ и не подключенных к аппаратам. Среди пациентов на ИВЛ в возрастных группах от 18 до 65 лет и старше 65 лет скончались 76,4 и 97,2% соответственно. Смертность в тех же возрастных группах больных, не подключенных к таким аппаратам, составила 19,8 и 26,6%.

Мы считаем акции Citigroup привлекательными для инвестиций после распродаж последних недель и рекомендуем их к покупке.

Эмоциональное благополучие зависит от дохода, но на уровне дохода в 75,000$ в год оно перестаёт расти, а с дальнейшим ростом дохода — наоборот, начинает снижаться.